影响超临界二氧化碳染色上染率的工艺参数

在生产型超临界二氧化碳染色样机上用分散红60对涤纶筒子纱进行染色,研究了各工艺条件(温度、压力、时间及染料浓度)对上染率的影响,从而获得优化的染色工艺.结果表明,上染率分别随温度、压力的增高而增大,且温度对上染率的影响更为显著;染料的上染服从能斯特分配关系;在120 ℃和25 MPa的超临界条件下染色60 min,可达到与水介质染色相当的染色深度.     

紫薯用于酿造中国浓香型白酒的分析

探索了在中国浓香型白酒工艺上,选用富含花青素的紫薯与多粮粉作原料对比酿酒;结果表明基础酒的感观质量和气相色谱指标有明显的变化,尤其是酮类化合物有显著增加。     

基于计算机视觉的织物光泽测试方法研究

织物光泽作为服装外观性能的特性之一,具有重要的研究意义.文章提出多角度织物光泽计算机视觉测试方法,通过数字图像处理技术提取光泽特征,运用随机森林回归模型并结合感官评价结果,进行织物光泽的测试与评价.该方法将计算机视觉应用于织物光泽的测试,可测试不同光照环境下的织物光泽.通过线性拟合分析,表明运用随机森林回归模型进行预测...     

粉砂地基上模袋砂围堰设计与施工

模袋筑坝技术具有就地取材、施工简单、施工速度快、形成的固结体强度高等特点。潍坊滨海新城老虞河防潮闸工程应用模袋砂围堰,成功实现了在海滩软弱粉砂基础上快速填筑围堰,有效解决了工序繁多、工期紧张的矛盾。通过围堰施工案例,详细介绍模袋砂围堰结构设计、主要的施工技术方案及施工注意事项等。为沿海粉砂地质条件下,水利工程项目采用模袋砂围堰施工技术提供了借鉴。     

协同进化遗传算法在减压阀优化配置中的应用

漏损管理中,为了取得更好的经济效益和控制效果,需要将减压阀配置在最优的位置及最优的开度.针对供水管网漏损管理问题,研究了减压阀优化配置问题,提出了减压阀的漏损管理优化控制数学模型,应用协同进化遗传算法,对算例管网进行了数值仿真,验证了方法的有效性.     

青墩水库除险加固工程施工导流设计

青墩水库承担着农田灌溉、城镇供水以及水产养殖等任务,在水库除险加固工程中采取安全有效、经济合理的导流措施是非常重要的.本文通过对青墩水库除险加固工程的建设任务、工程布置特点和自然条件等进行分析,在充分考虑施工安全、节省工程投资以及减少水库放水损失等因素的情况下设计施工导流方案.     

长叶片考虑约束预扭的扭转恢复计算

传统的长叶片扭转恢复计算是以自由叶片为模型的,它已不适合目前应用较广的整圈连接叶片结构。建立了适合围带和拉筋整圈连接结构的长叶片考虑约束预扭的扭转恢复计算模型,给出了各种约束条件的求解方法和典型算例。     

基于复合生成对抗网络的对抗样本生成算法研究

对抗样本能够作为训练数据辅助提高模型的表达能力,还能够评估深度学习模型的稳健性.然而,通过在一个小的矩阵范数内扰乱原始数据点的生成方式,使得对抗样本的规模受限于原始数据.为了更高效地获得任意数量的对抗样本,探索一种不受原始数据限制的对抗样本生成方式具有重要意义.鉴于此,提出一种基于生成对抗网络的对抗样本生成模型(multiple attack generative adversarial networks, M-AttGAN).首先,将模型设计为同时训练2组生成对抗网络,分别对原始数据样本分布和模型潜在空间下的扰动分布进行建模;然后,训练完成的M-AttGAN能够不受限制地高效生成带有扰动的对抗样本,为对抗训练和提高深度神经网络的稳健性提供更多可能性;最后,通过MNIST和CIFAT-10数据集上的多组实验,验证利用生成对抗网络对数据分布良好的学习能力进行对抗样本生成是可行的.实验结果表明,相较于常规攻击方法,M-AttGAN不仅能够脱离原始数据的限制生成高质量的对抗样本,而且样本具备良好的攻击性和攻击迁移能力.     

基于NMF的文本聚类方法

提出一种基于非负矩阵分解的文本聚类方法。该方法利用NMF分解项-文本矩阵来降低特征空间维数,并得到文本向量在概念空间上的表示,在此基础上应用聚类算法。实验表明,基于NMF的文本聚类方法能够提高文本聚类精度。     

基于图卷积神经网络的小分子虚拟筛选

新药研发存在研发周期长、成本高和成功率低等问题。为了解决这一系列问题,提高早期药物研发效率,提出一种基于图卷积神经网络的虚拟筛选方法,并利用模型对EGFR(Epidermal Growth Factor Receptor,表皮生长因子受体)靶点进行虚拟筛选。首先获取EGFR靶点的相关数据,对其进行数据处理后用于模型训练;随后应用模型筛选大量化合物,筛选出小分子后,将其与药物分子进行化合物相似性搜索,验证其是否与已知的EGFR药物存在相似性;同时,将图卷积神经网络(Graph Convolutional Networks,GCN)模型与其他传统机器学习模型进行比较,证明本研究模型在各项指标中均优于其他模型。实验结果表明,本研究提出的方法具有较好的预测性和准确性,为发现潜在药物提供了助力。