地铁站台安全装置——橡胶梳的研制

介绍了地铁站台用安全装置——橡胶梳的产品设计、橡胶配方设计、生产工艺、产品安装方式及应用情况。     

红花黄色素提取工艺的研究

对红花黄色素提取条件进行了系统研究.以羟基红花黄色素A为对照品,选定水为最佳提取剂,实验确定红花黄色素的适宜提取条件为:浸取温度70 ℃,料液比为1∶100,浸取30 min,提取两次.     

气干型不饱和聚酯树脂

气干型不饱和聚酯树脂是常温交联的热固性树脂。其性能优良，光泽度高，丰满度好，是优良的饰面材料。它的组成的原子灰，是理想的更新换代产品，广泛适合于金属基材的嵌填。     

聚天冬氨酸的合成与表征

介绍了以L -天冬氨酸为原料 ,热缩合成聚天冬氨酸酐 ,水解得到聚天冬氨酸的合成工艺。采用凝胶色谱法测定了聚天冬氨酸的分子量 ,并用核磁共振对其进行了表征。     

不同干热环境对聚苯乙烯老化的严酷度差异

将聚苯乙烯(PS)材料在吉达和吐鲁番2种典型干热自然环境中进行自然暴晒,对PS材料在自然老化过程中的黄色指数、光泽度、雾度等光学性能和表面形貌进行了测试与表征,研究了PS在吉达和吐鲁番的老化行为差异。通过对吐鲁番和吉达两地的太阳辐照和温度2种关键环境条件的量化比较,计算出了2种干热环境的相对严酷度。结果表明,PS材料在干热环境自然老化的过程中出现了光学性能下降,表面颜色变黄,样品发生明显的老化失效的现象,此外,样品在吉达的光学性能下降幅度和颜色变黄程度均高于吐鲁番。通过比较PS材料在2个试验地点的光学性能差异,验证了吐鲁番相对吉达的环境严酷度为0.66。     

改进的蒽酮法检测肺炎链球菌荚膜多糖结合物中多糖浓度

目的改进检测肺炎链球菌荚膜多糖结合物中多糖浓度的蒽酮法。方法分别对蒽酮法中蒽酮的浓度和处理温度进行优化,并对改进的方法进行验证和重复性检测。结果适宜的蒽酮浓度为0·3g/300ml,处理温度为40℃,在检测肺炎链球菌多糖结合物原液中的多糖浓度时,标准曲线回归系数高,方法稳定,重现性好。结论改进的蒽酮法可以有效、准确、稳定地检测肺炎链球菌结合物多糖原液中的多糖浓度。     

氧化淀粉变性基团的分析方法

介绍了淀粉工业中氧化淀粉变性基团羧基和羰基的测定方法     

链霉菌LD048硫化物氧化酶的催化机理及酶学特征

对硫化物氧化新菌株链霉菌LD048硫化物氧化酶的催化机理研究表明S2-在硫化物氧化酶的作用下首先被氧化为S2O2-3,然后生成SO2-3,最后产生末端产物SO2-4;O2对细胞生长是必须的,同时是反应过程中的电子受体.酶学特征研究说明酶的最适反应温度为大于35℃,在80℃维持4 h酶活仍能完全保留;酶的最适反应pH为8.0;金属Mn2+是酶活性的有效促进剂,在实验浓度范围内酶活提高达35.6%;酶促反应的最适底物浓度为6.0 mmol/L.     

基于机器学习的肺部CT图像非刚性配准误差预测方法

配准误差评估通常由人工完成,耗时费力;常用的Dice测度只关注组织边缘的配准误差,难以评估组织内部配准结果。针对以上问题,提出一种基于机器学习的肺部CT图像非刚性配准误差预测方法(PREML)。该方法首先构建形变场统计特征、形变场物理保真度特征和图像相似性特征三类特征,然后通过池化方法扩充特征数量,最后使用随机森林回归方法预测非刚性配准误差,并且使用自适应随机扰动方法模拟肺部配准误差空间分布,进一步提升形变场统计特征的配准误差表征能力。在三个肺部CT图像数据集上进行训练与测试,其配准误差预测结果与金标准之间的平均绝对差异为1.245±2.500 mm,预测性能优于基线方法。结果表明,PREML方法具有预测精度高、鲁棒性强的特点,可提升配准算法在临床应用的有效性和安全性。     

考虑土体强度参数深度依赖性的非平稳随机场边坡滑动深度和体积分析

基于随机有限元方法（RFEM）和Monte-Carlo模拟,建立了能够模拟具有深度依赖性的土体强度参数边坡或具有软弱夹层边坡的非平稳随机场模型。通过辐射扫描方法获取最危险滑动面,得到非平稳随机场边坡滑动深度和滑动体积。将该方法与均质边坡和平稳随机场边坡获得的滑动深度和滑动体积进行对比,研究土体强度参数深度依赖性的非平稳随机场边坡的不同坡度和各向异性对滑动深度和滑动体积的影响。结果表明：基于RFEM的非平稳随机场滑动深度和滑动体积结果为地质灾害风险及后果评估提供了一个参考分析的新角度;参数的深度依赖性程度越高(变化率b越大),则边坡平均滑动深度和滑动体积越小;在大坡度滑坡风险后果评估中,可以基于均质边坡分析结果进行初步预估;在非平稳随机场中,随着各向异性的增大,所有坡度边坡的滑动体积变异系数增大;不同坡度下,水平方向的相关程度越大,则土坡内软弱夹层的不确定性越强,滑动体积的变异系数也不断增大。