智能决策支持技术在远程教育系统中的应用

通过分析目前现代远程教育中比较紧迫的4类决策问题，介绍了一种基于模型库的远程教育智能决策支持系统框架下的IDSS的设计与实现，讨论了系统建模及算法实现、模型的存储、模型库的管理及维护等技术。     

基于内外码的产品信息分类管理系统的开发与应用

根据现代企业对产品信息分类管理的需求,研究开发了一种简洁实用的基于内外码的产品信息分类管理系统,重点介绍了编码模块和分类模块的开发方法及其功能,并应用于某公司PDM的实施工作中,促进了企业信息化进展。     

课程表问题的一种模拟退火超启发式算法

课程表问题是经典的组合优化问题,属于NP-hard问题.长期以来人们一直都在寻求快速高效的近似算法,以便在合理的计算时间内准确解决大规模课程安排问题,并提出许多有效且实用的启发式和元启发式算法.在此基础上提出了一种基于多个图染色启发式规则的模拟退火超启发式算法.在超启发式算法的框架中,用模拟退火算法作为高层搜索算法,多个图染色启发式规则为底层的构造算法.与现有的方法相比,该算法具有很好的通用性,可以很容易推广到考试时间表、会议安排.旅行商问题、背包问题等应用领域.实验表明,该算法是可行有效的,且无一例时间、空间冲突.     

基于UML集成测试用例的算法研究

对基于状态图生成集成测试用例的方法进行了研究,通过构造集成测试模型,重点描述了两个对象或组件的状态图进行合并的方法,并给出了状态图的形式化描述,以及如何对组合状态图进行展开用于集成测试用例的生成.为了验证该方法的实用性,又以实际项目研究为例,实现了基于状态图集成测试用例的生成工具,对该方法进行了验证,并给出了算法的部分实现代码.该方法将系统设计和测试用例的设计统一起采,是软件测试自动化的一个探索.     

基于预训练的无监督神经机器翻译模型研究

依赖于大规模的平行语料库,神经机器翻译在某些语言对上已经取得了巨大的成功。无监督神经机器翻译UNMT又在一定程度上解决了高质量平行语料库难以获取的问题。最近的研究表明,跨语言模型预训练能够显著提高UNMT的翻译性能,其使用大规模的单语语料库在跨语言场景中对深层次上下文信息进行建模,获得了显著的效果。进一步探究基于跨语言预训练的UNMT,提出了几种改进模型训练的方法,针对在预训练之后UNMT模型参数初始化质量不平衡的问题,提出二次预训练语言模型和利用预训练模型的自注意力机制层优化UNMT模型的上下文注意力机制层2种方法。同时,针对UNMT中反向翻译方法缺乏指导的问题,尝试将Teacher-Student框架融入到UNMT的任务中。实验结果表明,在不同语言对上与基准系统相比,本文的方法最高取得了0.8～2.08个百分点的双语互译评估(BLEU)值的提升。     

实体分辨研究综述

实体分辨是数据集成、信息检索等领域的重要研究内容,目的是发现数据集合中的不同实体和同一实体的不同描述。将实体分辨过程划分为数据分块、记录比较和匹配决策等3个主要步骤。从记录聚集方式的角度介绍了实体分辨的数据分块方法;从字符串划分粒度的角度分析了实体分辨的记录比较方法;从记录关联方式的角度阐述了实体分辨的决策模型。最后对实体分辨研究下一步需要解决的问题进行了展望。     

火力发电新技术发展

采用手工钨极氩弧焊(manual-gas tungsten arc welding, M-GTAW)和ERNiCr-3焊丝制备了SP2215小径管焊接接头,分析了650 ℃时效不同时间后接头的微观组织、力学性能及拉伸断裂机理. 结果表明：焊态下SP2215母材组织由奥氏体和少量孪晶及一次NbN和Z相组成,焊缝金属以完全奥氏体组织凝固形成柱状晶,Nb元素在枝晶间偏析并形成呈链状分布的一次NbC相;时效50 h后SP2215母材奥氏体晶界处开始析出M₂₃C₆,并随时效时间延长逐渐粗化,同时焊缝枝晶间逐渐析出NbC相,并随时效时间延长逐渐形成团簇状;母材和焊缝显微硬度均随时效时间延长而升高,均在时效500 h时达到最大值且母材硬度始终高于焊缝硬度;不同时效时间接头室温拉伸时均以韧性方式在焊缝处断裂,但起裂位置和断裂方向随时效时间的延长发生改变,时效0 ~ 114 h时以横向拉断柱状晶的方式断裂,起裂位置为枝晶间一次NbC粒子,时效时间为500 ~ 2012 h时以平行于柱状晶方向断裂,起裂位置为枝晶核心;650 ℃高温拉伸时接头断裂位置随时效时间延长逐渐从焊缝向SP2215侧转变,时效0 ~ 114 h时以韧性方式在焊缝处断裂,时效2012 h时以准解理方式在SP2215侧断裂.     

环境变化下基于AR模型系数和协整的海洋平台结构损伤识别

结构损伤引起的损伤特征参数的变化往往被环境因素（温度、质量）变化引起的损伤特征参数的变化所掩盖,从而导致基于振动的损伤识别方法失效。该文利用时间序列中的AR模型系数和计量经济学中的协整进行环境因素（温度、质量）影响下的海洋平台结构损伤识别研究。首先利用AR模型对实测的加速度响应信号进行拟合,选择第一阶AR系数为协整变量,然后对不同节点的协整变量进行协整,将协整残差作为损伤指标,最后通过X-bar控制图进行结构的损伤识别。海洋平台结构的数值模拟和振动台模型试验结果验证了该方法的有效性。     

铜纳米粒子的电化学制备及其氧化物的光电催化分解水性能

以五水硫酸铜(CuSO₄·5H₂O)为前驱体,聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为包裹剂,在水溶液中采用电化学方法在氧化铟锡(ITO)表面制备得到了形貌和尺寸均一的铜纳米粒子,并研究了前躯体的浓度、包裹剂的种类和浓度以及电化学沉积电位对产物的形貌和生长密度的影响.将得到的产物经过热处理后,会在表面生成一层黑色的氧化铜,经过测试发现其对光电分解水制氢具有良好的催化作用.     

碳纳米管增强铝基复合材料的力学和物理性能

采用磁力搅拌与放电等离子烧结技术制备了碳纳米管(CNT)增强铝基复合材料.对试样进行了扫描电镜和透射电镜表征,测试了试样的力学性能、摩擦性能、电学性能和热学性能.当碳纳米管在试样中的质量分数为1%时,可在铝基体中均匀分布且CNT/Al界面结合良好,此时试样的抗拉强度和硬度较纯A1分别提高了29.4%和15.8%.在获得最佳力学性能强化和最佳减磨效果的同时.试样电导率较纯Al仅降低8.0%.碳纳米管可提高基体的热导率.但强化效果不明显.