脸部特征点的定位与提取方法

提出一种正面人脸关键特征点的自动提取方法。该方法选取两个瞳孔点、两个鼻孔点、鼻尖点、两个嘴角点共7个关键特征点进行自动标定的研究,通过在图像预处理阶段采用选择式掩模平滑算子和Fisher线性判别思想分别进行灰度图像的边缘检测和二值化处理,并结合灰度积分投影方法定位人脸区域,进一步应用人脸结构基本特征的先验知识定位面部主要器官,在此基础上结合Hough变换,SUSAN算子实现特征点的自动提取。实验证明：该方法能够准确、有效地标定人脸的关键特征点,具有一定的实用性,可应用于安全部门、身份证管理、电视会议等领域。     

一种快速提取建筑物高度的方法研究

目前有多种利用单张高分辨率卫星影像计算建筑物高度的模型,但是其适用条件限制了建筑物高度提取的速度和精度。为了解决这一难题,提出利用建筑物投影同名点线段长度估算高度方法,并结合高分辨率影像数据和实测建筑物高度数据对估算结果进行分析。结果表明计算模型正确、精度较高(绝对误差在2.04 m以内)、使用参数较少、普适性强,在城市灾害评估与预测方面具有较大的实用潜质。     

基于客观参数的图像质量评估

图像质量评价采用小波变换把自然图像分解成十个子带,在每个子带中设置两个参数和两个Logistic函数.通过计算客观度量与主观评估测试结果之间的关系来定义两个基于感知的模型,评估测试在包含344幅JPEG和JPEG2000图像的数据库中进行.线性预测模型能够反映图像的真实主观评分,而相关预测模型则能用来区分图像间的相对质量.在这两个模型中,每个客观参数和主观感知特性的关系用两个Logistic函数逼近,从而获得每个参数的最佳估计缺损程度.最终的图像质量度量通过组合各个估计缺损程度获得.实验表明这两种模型性能优良,和主观感知的图像质量有很强的相关性.     

引入信息预处理的多状态二进制改进算法

针对多状态二进制防碰撞算法通讯数据存在冗余的情况,引入信息预处理与阅读器部分接收机制。在识别过程只处理冲突位,阅读器只接收并记录标签部分数据,尽量避免数据重复发送与接收,状态标志根据不同指令做变化,减少交互次数,从而降低通讯数据量。采用Java进行算法模拟仿真,结果表明,在碰撞位不连续,碰撞位冲突率低于25%时,算法在减少通讯量方面,具有明显优势。若不计入预处理过程,该算法在任何碰撞位冲突率下通讯数据量都有较大优势。     

等周图像分割算法的一种加速改进

在等周算法应用于图像分割中,由于不能充分利用求解线性方程组所得到的状态向量,且对于多目标的图像进行处理时采用的二分迭代产生较大计算量的不足,通过对多目标图像的状态向量和等周率进行分析,提出一种加速改进k+1分迭代方式,经分析和实验表明改进后方法比原算法分割在计算次数和计算时间上效率更高。     

无线抄表系统中的网络数据传输和信息交互分析

网络中数据传输与信息交互问题是无线抄表系统设计中的关键问题。本文重点研究了以RS485总线构成集中抄表终端并在GPRS／GSM公共网络上实现的全自动化无线抄表系统,对网络数据传输和信息交互中的安全性、可靠性和可维护性问题进行了深入的分析并给出了具体实现方案。     

应急案例本体模型的研究及应用

应急案例是应急指挥决策的重要依据。以网页形式存储的应急案例数据量呈指数趋势上升,但是网页开放性特点决定数据异构性强,导致应急案例信息理解和利用困难。针对上述问题,提出了应急案例本体模型（ECOM）,构建应急案例知识模型,模型包括上层本体和应用层本体。以ABC本体为基础扩展形成eABC作为上层本体,应用层本体则从应急主体、客体、发展过程、救援过程等方面建立应急案例概念、关系、函数、公理和实例的五元组,其中考虑应急案例网页位置信息以评估信息可信度。最后,以汶川地震描述为实例验证了ECOM模型。     

蠕虫检测技术研究进展

对蠕虫检测技术的进展进行了研究.由于能检测未知蠕虫,异常检测已成为蠕虫检测的重要发展方向.被动检测采用故意设计为有缺陷的系统HoneyPot,用来吸引攻击者、收集攻击信息并进行深度分析.主动检测对正常主机和蠕虫主机的混和流量进行处理,包括基于连接载荷和基于蠕虫行为的检测.分析并讨论了各类方法的特点和适用性,提出目前的检测技术需要更为有效的蠕虫检测指标,并基于正常主机和蠕虫主机在流量自相似性的差异,给出了相应的实时检测指标选择思路.     

20%～70%阻抗区间内变压器结构方案的合理选择

介绍了阻抗调整的思路,给出了20%～70%阻抗区间内变压器的结构方案建议。     

大型煤粉锅炉炉膛传热分体式计算方法及其可视化编程

对大型煤粉锅炉炉膛分体式计算方法进行研究,把炉膛以大屏过热器低端为界分成上、下两个部分进行传热计算,并用ＶＢ为程序编制了友好的用户界面．