纳米AlN粉末的制备与烧结

利用低温燃烧合成前驱物制备出平均粒度为100 nm的AlN陶瓷粉末,比较了该粉末的常压烧结和放电等离子烧结的特性.实验表明:以合成的AlN粉末为原料,添加5%(质量比)Y2O3作为烧结助剂,在常压、流动N2气氛下1600℃保温3 h,制备出平均晶粒尺寸为4～8 μm、密度为3.28 g·cm-3的AlN陶瓷;将同样的粉末不加任何烧结助剂,采用SPS技术在1600℃保温4 min,得到密度为3.26 g·cm-3的AlN陶瓷,晶粒度约为1～2μm.     

结构优化分子筛的制备及其催化裂化性能Ⅱ.结构优化分子筛的催化裂化性能

利用结构优化改性前后的分子筛作为活性组元制备出一系列催化剂,并通过重油微反及ACE-Model R+固定流化床评价其催化裂化性能,并进行了比较.结果表明,采用气相超稳制备的分子筛再经稀土离子优化改性后,用其制成的催化剂的催化裂化反应的转化率显著提高,重油裂化能力明显增强,汽油中烯烃的含量大幅度降低.     

氢型丝光沸石催化剂催化α-蒎烯合成α-松油醇

在相转移助剂苄基三乙基氯化铵(BTEAC)存在下,以氢型丝光沸石(HM)为催化剂,原料α-蒎烯经开环、重排及水合反应一步法合成了α-松油醇。研究了各种因素对α-蒎烯转化率及α-松油醇收率的影响,采用5因素4水平L16(45)进行了正交实验,得出最佳的工艺条件:反应温度80℃,w(BTEAC)=15%,m(HM)∶m(α-蒎烯)=0.6,反应时间40h,m(乙酸乙酯)∶m(α-蒎烯)=0.9。在此条件下,α-蒎烯转化率为75.2%,α-松油醇收率为42.0%。用气相色谱-质谱联用仪对反应产物进行分析,共鉴定出14种化合物,主要成分为α-松油醇、α-蒎烯、柠檬烯、桉叶油素、异松油烯、龙脑等。实验得到的α-松油醇具有光学活性,旋光值[α]=+61°,同时香气纯正,可用于制作香料。     

一维长序DFT的协处理阵列结构设计与实现

文章针对一维长序DFT计算问题，分析其计算结构以及算法的并行性，提出一种阵列协处理结构．并分析这种协处理机结构上DFT计算的组织及具体实施算法步骤和方法，并对这种协处理阵列结构上运行的DFT进行复杂性分析。这对计算DFT专用集成协处理结构芯片开发，提高专用嵌套系统性能非常实用。     

IP网络上电路倍增设备的研究

简要介绍了通过IP网络上电路倍增设备(IP CME)的数据流的处理过程;IP CME中的复用技术;控制IP包发送的激活算法;网络发生拥塞丢包的处理方法;并在传输效率和信令处理2个方面与VOIP进行比较,可以看出IP CME具有很大的优越性和良好的发展前景。     

软锰矿氧化硫化钡制高纯碳酸锰和氢氧化钡工艺研究

软锰矿同硫化钡溶液在较低温度下进行氧化还原反应，当硫化钡含量控制在26-75g／L范围内，软锰矿与硫化钡的物质的量比为2．5-3，反应时间50-60min，软锰矿被硫化钡还原为MnO，其还原率可达93．5％以上；还原后的锰用硫酸浸取，溶液经除杂后，与碳酸铵反应而制成高纯碳酸锰。硫化钡则被氧化为氢氧化钡，经蒸发、结晶而制得入水氢氧化钡，其回收利用率高速95％。     

无线通信中的空时分组码

空时分组码技术结合信道编码、调制和天线分集技术,当发送天线一定时,他的解码复杂度正比于发送速率,在3G标准中,该技术有着重要的地位。对空时分组码及相关知识进行了介绍,并对可变速率的空时分组码设计进行了探讨,最后展望了空时分组码技术的应用前景。     

浇筑式沥青混凝土心墙型式改进的建议

本文根据浇筑式沥青混凝土主、副心墙材料的性能，分折了沥青混凝土心墙施工或运行中破坏的原因，建议用编织一无纺复合布取代预制块，以避免主、副心墙材料变形性能相差悬残对心墙运行的不利影响，从而发挥浇筑式沥青混凝土心墙的优越性。     

Profile-Driven Component Placement for Cluster-Based Online Services

The growth of the Internet and of various intranets has spawned a wealth of online services, most of which are implemented on local-area clusters using remote invocation (for example, remote procedure call/remote method invocation) among manually placed application components. Component placement can be a significant challenge for large-scale services, particularly when application resource needs are workload dependent. Automatic component placement has the potential to maximize overall system throughput. The key idea is to construct (offline) a mapping between input workload and individual-component resource consumption. Such mappings, called component profiles, then support high-performance placement. Preliminary results on an online auction benchmark based on J2EE (Java 2 Platform, Enterprise Edition) suggest that profile-driven tools can identify placements that achieve near-optimal overall throughput.     

电磁超声流量计的研制

基于电磁声换能器的原理，研制了一种新型的电磁超声流量计，并讨论提高测量精度的措施。