基于改进LP变换及自适应PCNN的多聚焦图像融合方法

提出一种抗噪声多聚焦图像融合方法.首先,采用改进拉普拉斯金字塔（LP）变换构造图像的塔形数据结构.每层数据经脉冲耦合神经网络（PCNN）迭代运算生成相应的点火次数矩阵;然后,以此为依据经判决算子完成数据融合;最后,采用伪逆重构算法生成融合图像.实验结果表明,所提出的方法具有抗加性噪声及JPEG压缩系统噪声的能力,融合图像的客观评价指标较高,且能有效减弱原LP算法融合图像边缘的＂Gibss＂伪影现象.     

基于仿真的物料平衡系统测评

为了更好地测评石化企业生产执行系统(MES)软件的物料平衡模块数据校正功能,提出了一种基于仿真的数据校正结果的测评方法。该方法通过搭建仿真模型产生全厂物流过程的真值,并应用动态数据驱动方法进行模型参数的修正,即通过向仿真真值添加测量误差生成误差可配置的测量值,模拟现场真实的测量网络;应用物料平衡系统及其内嵌数据协调算法对测量值进行数据校正得到校正值,将校正值分别与仿真真值、测量值进行对比,定量评估数据协调算法的性能。相对于仅比较校正值和测量值的原评定方法,该方法能更加精确、全面地测评数据校正算法的效果,并在某石化企业的案例中得到验证。     

基于SVG的WebGIS空间分析系统的研究与实现

在当前一般的WebGIS中,GML往往作为数据存储的载体,而SVG主要侧重于空间数据的可视化.但是这种结构在空间分析以及数据实时交互方面存在着明显的弊端.为解决这些不足,提出利于空间分析的一种SVG的空间数据存储方法,探讨了将基本的空间分析算法应用于SVG数据,并以叠置分析、缓冲分析等常见空间分析功能为例进行了说明.最后,本文实现了一个基于SVG的空间分析系统,通过该系统对所述理论的可行性和性能进行了验证和分析.     

E-Learning中的人脸检测研究

本文以情绪认知交互的E-Learning系统中的学习者表情识别为背景,在Adaboost算法中引入了分类风险系数,并在每次选代权值更新后的权值归一化过程中,将正负例样本分开进行权值归一化处理,保证了算法能始终给予正例样本更多的重视.最终将基于肤色和改进的Adaboost算法相结合用于E-Learning情境中的学习者人脸检测,取得了较好的实验效果.为后续的表情特征提取工作提供了重要的信息.     

基于网络编码的分簇无线Mesh网络路由协议

传统的网络编码算法会增加网络的复杂性.为此,引入分簇的思想,提出一种基于网络编码的分簇无线Mesh网络路由协议以及一个用于平面型无线混合Mesh网络的分簇算法,根据相关性计算网络节点的度值,实现无线Mesh网络层次结构的划分.仿真结果表明,该协议能在一定程度上减小网络编码的复杂性.     

高频接近开关检测原理与设计

研究了电感式接近开关工作电路的原理,其电路可分为振荡电路、检波电路和输出电路三部分,对这三部分电路分别进行了研究以及详细说明。     

基于半监督话题模型的用户查询日志命名实体挖掘

基于用户查询日志的命名实体挖掘,目标是从用户查询日志中挖掘具有指定类别的命名实体。已有研究工作提出一种基于种子实体的挖掘方法,利用实体类别与候选实体之间的模板分布相似性来对候选实体进行排序。然而该挖掘方法忽略了命名实体具有歧义性、查询模板具有多义性和未标注实体信息,因而不能够有效的对候选实体进行排序。该文采用半监督话题模型,利用查询模板之间的关系来学习实体类别的模板分布,进而改善候选实体的排序效果。实验结果表明了该文提出方法的有效性。     

基于云自适应遗传算法的LVS 负载均衡改进算法

针对LVS系统存在负载倾斜问题,改进了系统中带权值参数的负载均衡算法．先通过服务器节点反馈的参数计算出服务器节点的负载,再采用云自适应遗传算法根据负载为各服务器节点分配权值,进而实现改进算法．实验证明,改进算法比传统算法提高约10％的性能,可使系统有效地实现动态负载均衡．     

基于Portal构架的企业门户系统设计与实现

随着互联网技术的快速发展,建设具有特色的企业门户系统成为一流企业的首要选择。目前,门户系统建设方案多种多样,主要针对Portal构架下企业门户系统进行了结构分析和设计,并对系统核心功能的实现进行了探讨。     

基于CP243-1模块的焦气放散装置远程监控联网升级

本文主要介绍了八钢利用以太网通信技术实现远程监控焦气放散装置功能。