基于PCA-BP神经网络的装甲车辆柴油机状态评估

针对装甲车辆柴油机摩托小时不能真实反映实际技术状况的问题,通过提取气缸压缩压力、加速时间、减速时间、供油提前角、振动能量和平均燃油流量等状态参数,运用主成分分析和BP神经网络相结合的方法构建了一种柴油机状态评估模型;该模型首先利用主成分分析方法将多个参数简化为两个综合参数,并根据综合参数的散点图对柴油机的状态进行初步划分,得到BP神经网络的训练数据;最后通过建立BP神经网络进行状态评估;评估结果表明,该模型准确度高,具有较好的应用和推广价值。     

基于DSP嵌入式技术的无刷直流电动机智能控制系统的研究

本文以TI公司的数字信号处理器TMS320F2812作为核心控制芯片,设计出了一款低成本具有足够功能的无刷直流电动机的调速控制系统实验平台。详细介绍了该控制系统的软硬件结构及控制策略。通过对该控制系统实验结果的分析,表明该系统的动态性能和稳态性能好,抗干扰能力强的特点,且在该实验平台上可进行一些先进控制算法的研究。     

Enhanced Photoelectrochemical Performance of Hematite Photoanode by Decorating NiCoP Nanoparticles Through a Facile Spin Coating Method

Catalysis Letters - Hematite (α-Fe2O3) is a potential photoanode material for photoelectrochemical (PEC) water splitting, but its short hole diffusion length and low water oxidation kinetics...     

基于FPGA的无线接入点硬件平台的设计与实现*

基于认证、安全及QoS等方面的研究需要,提出了基于FPGA的HostAP设计方案,并搭建了无线接入点的硬件平台,在此平台上进行了硬件的裁减与集成;设计和实现了无线接入点的硬件电路,完成了无线接入点的高速PCB布局布线.在PCB布局布线的过程中,重点解决了高速印制电路板设计中的传输线效应问题,最后进行了实际的系统测试.     

三箱式纺丝技术生产PET/PA6复合纤维

介绍了采用三箱式纺丝技术生产PET/PA6复合纤维的设备及工艺。重点对纺丝箱体、纺丝温度控制进行了详细的讨论。     

热熔凝聚法加工农药悬浮剂研究

介绍了采用热熔凝聚法对加工二氯喹磷酸、氟虫睛、乙霉威悬浮剂的试验结果，并测定了制剂的粒度分布、冷贮、热贮稳定性等理化性质。该法工艺简单、加工方便、节省能源、工业上切实可行。     

An efficient KPCA algorithm based on feature correlation evaluation

Classic kernel principal component analysis (KPCA) is less computationally efficient when extracting features from large data sets. In this paper, we propose an algorithm, that is, efficient KPCA (EKPCA), that enhances the computational efficiency of KPCA by using a linear combination of a small portion of training samples, referred to as basic patterns, to approximately express the KPCA feature extractor, that is, the eigenvector of the covariance matrix in the feature extraction. We show that the feature correlation (i.e., the correlation between different feature components) can be evaluated by the cosine distance between the kernel vectors, which are the column vectors in the kernel matrix. The proposed algorithm can be easily implemented. It first uses feature correlation evaluation to determine the basic patterns and then uses these to reconstruct the KPCA model, perform feature extraction, and classify the test samples. Since there are usually many fewer basic patterns than training samples, EKPCA feature extraction is much more computationally efficient than that of KPCA. Experimental results on several benchmark data sets show that EKPCA is much faster than KPCA while achieving similar classification performance.     

基于语义分类的比较句识别与比较要素抽取研究

比较是人们常用的评估不同事物优劣、异同的表达方式,利用机器识别比较句并进一步抽取比较要素是语言信息处理领域一项新颖又有实用价值的课题。该文依据比较句与比较要素之间是一种“你中有我,我中有你”的共生关系,将比较句识别与比较要素抽取两个任务合二为一完成;根据词意分类,构建由领域词典、情感词典、标记词典、普通词典构成的词典系统;根据汉语比较句句义分类,构建比较句识别与比较要素抽取规则库。以第四届中文倾向性评测(COAE2012)发布的测试语料为实验对象,该系统取得了较好的实验(评测)结果。     

多核DSP的以太网远程程序加载方法

为了解决工业远程控制设备的软件更新带来的成本和效率问题,在研究了以TMS320C6670为核心的DSP系统的结构和程序启动的基础上,提出了基于以太网的DSP程序远程加载方法。该方法主要基于BOOTP协议的广播和以太网UDP协议实现。实践表明,该加载技术灵活可靠,为远程控制系统的调试和更新提供了便利。     

软件安全性检测技术综述

该文阐述了网络软件安全检测的重要性,介绍了现有的主要检测方法,包括形式化安全测试、基于模型的安全功能测试、语法测试、基于故障注入的安全测试、基于属性的测试、模糊测试、基于风险的安全性测试、基于故障树的安全性测试以及基于渗透的安全性测试。