两种检测微弱正弦信号方法的比较研究

研究了低信噪比条件下,(互)相关解调和多重自相关两种不同的微弱正弦信号检测方法,利用MATLAB/SIMULINK分别对这两种算法进行仿真并对结果进行分析,最后作出比较总结.     

飞机电气设备自动测试系统设计

从国内外飞机检测技术的现状入手,通过对飞机电气设备自动化检测的需求进行分析,设计了飞机电气设备自动测试系统,介绍其总体结构和工作原理,详细论述了硬件系统的各部分组成与功能,并给出软件系统的设计方案.在实际应用中,实现了飞机电气设备测试的自动识别,具有良好的扩展性,解决了人工测试方式费时费力的问题.     

实时图像增强算法改进及FPGA实现

针对复杂背景的多目标图像,提出了一种基于直方图的实时自适应图像增强方法.该方法根据自适应直方图窗口选择高低阈值,通过灰度线性变换及灰度级等间距密度均衡进行图像增强.利用该算法增强图像视频时,采用FPGA,通过并行处理结构及流水线技术,可实时处理每秒50帧780×582×12bits的可见光图像.在处理视频的过程中,由前一帧图像的直方图信息,来增强后一帧图像.理论分析和实验结果均表明,该算法克服了直方图均衡及平台直方图均衡增强图像引起的灰度断层现象,有效地增强了图像的对比度,提高了图像质量.     

多轴转向车辆转向杆系的受力分析

某采用机械式液压助力转向的多轴转向车辆,经常出现转向杆系损坏的现象.为了分析转向杆系损坏的原因,进一步提高系统的可靠性,通过大型工程分析软件ADAMS对转向杆系进行虚拟样机建模.利用模型对转向杆系进行了虚拟试验分析,给出了各杆件受力分析的仿真结果.仿真结果分析表明造成转向杆系损坏的原因是由于受力过大,并提出了相应的改进措施.通过改进后测试,对虚拟样机的仿真结果进行了对比,证明虚拟样机模型是正确的,改进措施是有效的.结果使整个杆系最大受力降低了30%.     

多进制基带信号功率谱密度的仿真分析

随着信息技术的发展,多进制数字基带信号的应用越来越广泛.而分析其频谱特性对多进制数字基带信号的应用十分必要.以二进制数字基带信号为基础,利用交变波和稳态波分解法首先分析了三进制数字基带信号的功率谱密度,然后推广分析了M(M≥2)进制数字基带信号的功率谱密度特性.最后分别选取二进制、三进制和四进制数字基带信号用Mat-hb平台仿真分析了其功率谱密度,结果显示多进制数字基带信号的频谱一般由离散谱和连续谱组成,但在特定的条件下,其频谱中将只存在连续谱成分,而不存在离散谱.仿真结果为多进制数字基带信号的分析和应用提供了有益的参考.     

基于VRML的虚拟社区与二维地图互响应的研究

虚拟现实技术已经应用于社会生活的各个方面,使用VRML创建的三维虚拟社区给用户以身临其境的真实感,同时也容易产生不知其方向和位置的迷失感.为此提出了一个对应三维虚拟社区的二维电子地图与虚拟社区间相互响应的思想来减少用户在虚拟社区中的迷失感的方法,利用VRML与Java的通信机制实现用户在三维虚拟社区与二维电子地图的相瓦响应,让用户在虚拟社区中漫游时,二维电子地图实时显示出相应的位置.在二维电子地图中用户改变位置时,相应地在虚拟社区中视点跳到对应的位置.     

利用LS—SVM模块化决策系统求解EEG源参数

给定头皮脑电位的分布推算脑内电活动的源是脑电研究的一个重要的方面.研究涉及到信息科学、电磁场计算及生物医学工程等多个学科领域,其研究成果在神经疾病诊断、探索人的感觉和认知过程等方面具有蕈要意义.基于最小二乘支持向最机(LS-SVM)算法建立模块化决策系统,首先对脑电数据进行分类,然后依据分类结果提取数据样本,并建立回归模型,最后求解多种偶极子源参数.从而建立起头皮电压和脑电源参数之间的内在联系,为脑电动态分析提出一种实时的研究思路.计算机仿真计算结果证明了此方法的有效性.     

聚类算法分析及在GIS中心选址中的仿真研究

通过对聚类算法初始点选择策略的分析和比较,经典k-means算法在GIS海量数据处理上的效率问题,提出了随机采样的k-means算法来进行坐标聚类;并将随机采样k-means算法应用于GIS中心选址,充分利用GIS数据分析和处理能力,以城市间的欧几里得距离为相似条件,采用最大最小原则选取初始点进行聚类,从而缓解局部最优解产生的概率;选取中心城市作为目标对象,从而提高商业决策的充分性和可靠性;经仿真结果验证了所提出的随机取样k-means算法的有效性和正确率。     

柔性变形机翼后缘拓扑优化设计

为了实现机翼表面的自适应变形和结构轻量化,将柔件机构引入到机翼后缘形状变化结构设计中.应用连续体拓扑优化技术,以实际位移与目标位移之间的偏差为目标函数,材料用量为约束,建立SIMP(solid isotropic material with penalization)密度刚度插值模型.采用Matlab编程对柔性机构进行了优化设计,并对不同参数下的优化结果进行了讨论,最后进行机构的仿真分析.研究结果显示该柔性机构能够实现预期的形状变化,证明了方法的正确性,为柔性机翼设计提供理论基础.     

基于遗传算法的压气机叶片的多目标三维优化

为了提高轴流压气机的效率,需要研究一种新的高性能的转子叶片.采用人工神经网络与遗传算法寻优相结合的方法对某单级轴流压气机亚音速叶片进行三维叶片型线优化设计.优化目标是尽可能的提高转子叶片的总压比、流量和等熵效率.优化仿真结果显示,流动分离区明显后移,损失显著降低,等熵效率提高了0.48%,同时总压比和流量也都得到了提高,优化叶片的气动性能较原型叶片明显提高.结果表明,优化方法能很好的完成亚音速叶片的优化设计,是获得低损失高效率性能的叶片的有效途径.