一种灵活的强制完整性访问控制策略

完整性保护是计算机安全的一项重要内容,虽然绝大多数安全操作系统都设计实现了完整性保护机制,但仍存在着系统的完整性被破坏以及完整性策略不够灵活的不足。在实施完整性保护的基本原则下,提出了一种灵活的完整性访问控制策略FIC,并给出了在LSM框架下的实现过程。FIC定义了主完整级和辅助完整级,通过访问控制规则、进程再标记规则和新建客体标记规则,实现了系统的完整性保护以及进程执行的灵活完整性保护控制。最后分析了实现效果,并指出了进一步可扩展性研究需求。     

基于自适应进化神经网络算法的入侵检测

针对目前多数入侵检测系统的低检测率问题,提出一种自适应进化神经网络算法AENNA。基于遗传算法和BP神经网络算法,利用模拟退火算法的概率突跳和局部搜索强的特性对遗传算法进行改进,采用双种群策略的遗传进化规则实现BP神经网络权值和结构的双重优化;通过对遗传算法的交叉算子与变异算子的改进,设计一种自适应的神经网络训练方法。实验结果表明,基于AENNA的入侵检测方法能够有效提高系统的检测率并降低误报率。     

QNX Neutrino实时操作系统性能分析

操作系统是实时嵌入式系统的核心,其性能是决定系统实时性的关键因素之一.介绍了微内核实时操作系统-QNXNeutrino,并以标准检查程序对内核进行性能测试和分析.     

一种高效的电子政务系统的设计与应用

计算机网络技术的出现,全球信息化改变着人们的生活方式,世界各国高度重视发展电子政务,它是一个国家及城市竞争力水平的标志之一.在这样严峻的社会形势下,建立一个高效的电子政务系统是十分必要的.首先,分析了建立电子政务系统的必要性、特点、功能;然后,提出了电子政务系统的体系模型,设计出了功能结构图和网络结构图,详细地描述了方案思路;最后,把此模型应用到商洛市旅游行业中,经过调查数据研究分析,政务系统的出现给旅游业带来巨大的变化,整个城市的经济、影响力大幅度上升.     

基于粒子群算法的计算机网络路由优化研究

针对计算机网络规模日益扩大所带来的网络路由优化问题,将其数学本质规划为NP问题,提出使用粒子群优化算法求得路由优化的近似最优解.同时,为了提高粒子群算法的性能引入了变异机制,使粒子群算法的进化速度得到明显提升.仿真实验表明,提出的方法可以在较短时间内得到路由优化的结果,具有较好的有效性和实用性.     

交互式电子白板在课堂教学中的应用

分析了交互式电子白板用于课堂教学的特点和优势,探究了交互白板应用于课堂的教学方法,分析了交互式电子白板用于课堂教学的研究方法与框架,阐述了交互式电子白板用于课堂教学的评价体系.     

粉煤灰活化处理及应用

对低活性粉煤灰进行活化处理,进而试验配制防水、泵送混凝土。试验结果表明,经过活化的粉煤灰对混凝土的性能有改善作用。     

高性能电极接头栓的研制

研制了高粘结强度、低电阻率、高渗透性能接头栓,并说明了改进的目标和方向。研究了电极接头栓的使用性能、主要作用和选用接头栓补救电极和接头连接质量的优点;研究了电极接头栓的原料选择、原料配比、添加剂和发泡剂的选取;确定了电极接头栓的生产技术要求和生产工艺流程。试验证明,研制的高性能接头栓具有高粘结、强固结、有效补强的作用。     

分离技术的进展

本文概述了基于生物技术的发展、超纯材料的制备等对发展分离科学和技术的需求,特别是从大量基体物或稀溶液中提取、分离、纯化和检测低含量物质要求发展高选择性的分离技术和相应的分离体系。在发展和完善原有分离技术(如萃取、离子交换、吸附、吸收等)的同时,超临界萃取和膜分离技术具有引入的应用前景。还应注意两种或多种分离技术相结合的分离方法和技术的研究。     

Profiling selected paths with loops

Path profiling records the frequency of each path in an executed program.To accomplish profiling,probes are instrumented in the program and executed as the program runs.So,the number of probes has a significant impact on the efficiency of a profiling technique.By profiling only the interesting paths,existing techniques try to improve the profiling efficiency by reducing the number of probes and optimize path encodings for efficient storage.However,they lack accuracy,waste time on running uninteresting paths,and can mainly deal with acyclic paths.In this article,a novel technique called Profiling Selected Paths(PSP)is introduced to profile selected paths,which enables custom selection for both acyclic and cyclic paths and increases the execution efficiency by early termination on uninteresting paths.Theoretical analysis and experimental evaluation indicate that PSP performs better than existing techniques.