基于傅里叶变换红外光谱的不同茶山古树普洱茶鉴别研究

基于混合物红外光谱原理及方法，对不同产地普洱茶组成差异进行整体分析与评价，探讨普洱茶“一山一味”说法的科学性。方法 选取易武、景迈等云南12座茶山古树晒青茶, 对其超微茶粉、水提取物及提取残渣进行透射法傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy, FT-IR)测试, 并标准化处理为FT-IR或二阶导数红外光谱(Second derivative infrared spectroscopy, SD-IR), 进一步通过相似度评价、光谱差异分析及特征峰强度比较对不同茶样的物质组成差异进行识别与评价。结果 12种茶叶FT-IR谱间相关系数(R)高于0.98, 均具有3354、2925、1649、1517、1451、1239、1147、1039、764、611 cm-1等共有峰, 但SD-IR谱的1649、1577、1568、1540、1532、1147、486 cm-1等峰具有不同的强度或形状。景谷、易武、贺开茶粉486 cm-1处峰强度相对较低, 其中景谷的最低, 约为攸乐茶的75%。结论 12种茶叶的化学组成整体相似度很高, 景谷、易武、贺开茶样相对独特，但与其他茶样的光谱差异亦不到2%。据SD-IR谱486 cm-1处峰强度可快速比较不同茶样中咖啡因相对含量, 不同茶山茶样间可利用SD-IR谱差异进行鉴别。总之, 不同茶山茶叶间或多或少的组成差异均可在红外光谱上体现, 红外光谱法适用于普洱茶组成差异整体识别与评价, 普洱茶“一山一味”说法具有一定的科学性。     

5种不同干燥方式对云南工夫红茶品质的影响

目的 探讨5种不同干燥方式(全烘、炒烘结合、炒干、日光干燥、微波干燥)对云南工夫红茶品质的影响, 优化干燥的关键工序, 探寻云南工夫红茶最适干燥方式。方法 以夏秋季佛香三号品种和清水三号品种优质鲜叶为原料, 经过相同的萎凋、揉捻、发酵工序后, 按照实验设计进行不同干燥温度及不同的干燥方式进行干燥, 制得实验样品。通过设置毛火100、110、120℃和足火90、100、110℃的干燥组合条件, 对比分析所制成品茶理化成分及感官品质, 探寻云南工夫红茶最佳干燥温度组合。并基于此分析5种不同干燥方式对成品茶理化成分及感官品质的影响。结果 云南工夫红茶最优干燥温度组合为毛火110℃, 足火90℃。全烘有利于工夫红茶各项感官指标的协调, 综合品质最好;日光干燥有利于花香、果香的形成, 且茶黄素、茶红素和茶褐素含量均高, 有利于茶汤形成“红、亮, 有金圈”的品质特征;微波干燥有利于花香型香气物质的形成, 但汤色茶红素茶褐素含量较低, 不利于“红汤”的形成;炒干不利于红茶干茶色泽的形成, 也不利于滋味物质的形成, 整体滋味评价均呈现出稍涩;炒烘结合的干燥方式有利于产生焦糖香, 甜香。结论 5种干燥方式中, 全烘更有利于云南工夫红茶各项品质的形成, 其次是日光干燥和炒烘结合干燥, 其次是微波干燥, 最后是炒干。     

用于图像认证的变容量恢复水印算法

兼顾水印嵌入容量和安全性,提出一种水印容量可变的数字图像可恢复水印算法.该算法提取2×2图像块特征生成变容量恢复水印——平滑块6比特,纹理块12比特.图像块的恢复水印基于密钥随机嵌入在其它图像块的低有效位,通过比较图像块特征与相应恢复水印重构的块特征并结合邻域特征判定图像块的真实性,变容量恢复水印用尽可能少的比特数保存足够的图像块信息,仅被嵌入一次且同时用于篡改检测与恢复,不仅有效降低了水印嵌入容量,而且提高了算法抵抗恒均值攻击的能力.实验仿真结果表明,该算法得到的含水印图像和恢复图像的质量好,且能有效抵抗拼贴攻击、恒均值攻击等已知伪造攻击.     

基于邻域比较的JPEG 脆弱水印算法及性能分析

为提高篡改检测性能和协调安全性与不可见性之间的矛盾,提出一种利用邻域比较判定图像块真实性的JPEG脆弱水印算法.该算法将原始图像分成8×8的图像块,基于图像块保护DCT系数生成的4比特水印基于密钥随机嵌入到其他4个图像块量化步长较小的DCT系数最低位.通过比较该图像块与相应4个水印嵌入块8邻域中不一致图像块个数来判定该图像块的真实性,推导给出一般篡改和拼贴攻击下算法的虚/漏警率,并利用统计实验对理论分析结果进行验证.理论分析和实验统计结果表明,通过比较图像块与其相应水印嵌入块8邻域中不一致图像块个数能够提高篡改检测性能,在量化步长较小DCT系数的最低位嵌入水印,解决了保护DCT系数个数与不可见性之间的矛盾.     

A specialized code for operation transient analysis and its application in fluoride salt-cooled high-temperature reactors

Fluoride salt-cooled high-temperature reactors (FHRs) include many attractive features,such as high temperature,large heat capacity,low pressure and strong inherent safety.Transient characteristics of FHR are particularly important for evaluating its operation performance.Thus,a specialized code OCFHR (operation and control analysis code of FHR) issued to study an experimental FHR's operation behaviors.The geometric modeling of OCFHR is based on one-dimensional lumped parameter method,and some simplifications are taken into consideration during simulation due to the existence of complex structures such as pebble bed,intermediate heat exchanger (IHX),air radiator (AR) and multiply channels.A point neutron kinetics model is developed,and neutron physics calculation is needed to provide some key inputs including axial power density distribution,reactivity coefficients and parameters about delayed neutron precursors.For analyzing the operational performance,five disturbed transients are simulated,involving reactivity step insertion,variations of coolant mass flow rate of primary loop and intermediate loop,adjustment of air inlet temperature and mass flow rate of air cooling system.Simulation results indicate that inherent self-stability of FHR restrains severe consequences under above transients,and some dynamic features are observed,such as large negative temperature feedbacks,remarkable thermal inertia and high response delay.     

抗拼贴攻击的二值图像认证算法

为提高算法抵抗拼贴攻击的能力,本文结合块相关思想提出一种二值图像认证算法.该算法首先将每个图像块中的像素点分为“可翻转”和“不可翻转”两类,将“不可翻转”像素点 Hash 生成水印信息,用其替代相应映射块的“可翻转”像素点实现水印嵌入.通过比较图像块重构水印及提取水印的一致性判断该图像块的真实性,并结合各图像块邻域篡改特征进一步提高篡改检测性能.实验结果表明,该算法不仅提高了在替换、添加、删除攻击下的篡改检测性能,而且能够有效抵抗拼贴攻击.     

基于样本特征解码约束的GANs

生成式对抗网络(Generative adversarial networks, GANs)是一种有效模拟训练数据分布的生成方法, 其训练的常见问题之一是优化Jensen-Shannon (JS)散度时可能产生梯度消失问题. 针对该问题, 提出了一种解码约束条件下的GANs, 以尽量避免JS散度近似为常数而引发梯度消失现象, 从而提高生成图像的质量. 首先利用U-Net结构的自动编码机(Auto-encoder, AE)学习出与用于激发生成器的随机噪声同维度的训练样本网络中间层特征. 然后在每次对抗训练前使用设计的解码约束条件训练解码器. 其中, 解码器与生成器结构相同, 权重共享. 为证明模型的可行性, 推导给出了引入解码约束条件有利于JS散度不为常数的结论以及解码损失函数的类型选择依据. 为验证模型的性能, 利用Celeba和Cifar10数据集, 对比分析了其他6种模型的生成效果. 通过实验对比Inception score (IS)、弗雷歇距离和清晰度等指标发现, 基于样本特征解码约束的GANs能有效提高图像生成质量, 综合性能接近自注意力生成式对抗网络.     

基于子样本集构建的DCGANs训练方法

深度卷积生成式对抗网络(Deep convolutional generative adversarial networks, DCGANs) 是一种改进的生成式对抗网络, 尽管生成图像效果比传统GANs有较大提升, 但在训练方法上依然存在改进的空间. 本文提出了一种基于训练图像子样本集构建的DCGANs训练方法. 推导给出了DCGANs的生成样本、子样本与总体样本的统计分布关系, 结果表明子样本集分布越趋近于总体样本集, 则生成样本集也越接近总体样本集. 设计了基于样本一阶颜色矩和清晰度的特征空间的子样本集构建方法, 通过改进的按概率抽样方法使得构建的子样本集之间近似独立同分布并且趋近于总体样本集分布. 为验证本文方法效果, 利用卡通人脸图像和Cifar10图像集, 对比分析本文构建子样本集与随机选取样本的DCGANs训练方法以及其他训练策略实验结果. 结果表明, 在Batchsize约为2 000的条件下, 测试误差、KL距离、起始分数指标有所提高, 从而得到更好的生成图像.     

云茶香1号不同萎凋工艺白茶的化学品质研究

为探明云茶香1号茶树品种不同萎凋处理白茶的香气特征物质。采用一芽二叶鲜叶（YC-R）为原料,室内萎凋（YC-T）和复式萎凋(YC-L)工艺加工白茶,利用感官审评、理化分析、GC-MS技术进行挥发性及非挥发性成分检测。（1）通过生化成分和感官审评分析表明表明云茶香1号加工白茶品质优质,儿茶素与可溶性糖存在差异,室内萎凋儿茶素、可溶性糖含量高,复式萎凋茶多酚、咖啡碱、氨基酸、黄酮含量高,外形得分低,香气得分高。（2）挥发性成分共鉴定出12大类,226种已知挥发性成分,144种显著差异。室内萎凋以果香的物质（E）-2-己酸丁酯、癸醛为主,复复式萎凋含有花香、果香、甜香、嫩香、香料香、蜜香、坚果香的物质较室内萎凋高。本研究不仅为云茶香1号茶树品种开发云南白茶新产品与香气特征成分之间的关系提供一定理论依据,更为云南白茶工艺的创新提供参考价值,促进云南茶产业多样化发展。     

105-kW peak-power double-clad fiber laser

A diode-pumped Yb-doped double-clad fiber laser operating in a Q-switched regime is described. By exploiting pulsed pump light and stimulated Brillouin scattering of the gain fiber, a peak power of 105 kW has been demonstrated, which is an order of magnitude greater than that of conventional Q-switched fiber devices. Pulse energy of 0.5 mJ and pulse duration of 5 ns have been achieved.