盾构刀盘变转速液压驱动系统节能仿真分析

介绍了盾构刀盘变转速液压驱动系统,采用AMESim仿真工具对系统进行了仿真建模分析.仿真结果表明,变转速液压驱动系统和变排量液压驱动系统在大负载(即额定功率下)情况下两系统能耗接近相等,但在低负载下变转速液压驱动系统比变排量液压驱动系统效率更高,更节能.     

Application of wavelet neural network in signal processing of MEMS accelerometers

A new method with wavelet neural network is described to optimize MEMS accelerometers for temperature independent sensitivity. Linear accelerations are measured and compensated by a thermocouple the fast algorithm which is used to deal with the nonlinearity error. The simulation results show that MEMS accelerometers with compensation is characterized by an excellent temperature stability of the sensitivity with less than 0.1% variation for a temperature range −40–100°C, while the variation of acceleration without compensation is 8%. The proposed algorithm can be useful for realization of high accuracy miniature gyroscope systems based on MEMS technology.     

Temperature‐, pH‐, and ion‐stimulus‐responsive swelling behaviors of poly(dimethylaminoethyl methacrylate) gel containing cholic acid

Poly(dimethylaminoethyl methacrylate) hydrogels containing cholic acid (PDMAEMA–CA) were synthesized by radiation crosslinking. The introduction of 10 and 20 mol% cholic acid (CA) into the poly(dimethylaminoethyl methacrylate) (PDMAEMA) hydrogel decreased the maximum swelling ratio (SR) of the gel from 40 to 6 and 5, respectively. The incorporation of CA with dimethylaminoethyl methacrylate led to a decrease in the lower critical swelling temperature of the gel from 44 to 42°C but did not exert big influence on the ion‐stimulus‐responsive properties of the gel. However, the pH sensitivity of the PDMAEMA–CA gel was quite different from that of PDMAEMA gel. The SR of PDMAEMA gel decreased at pH 2.5, whereas the SRs of the PDMAEMA–CA gels showed a convex‐upward function of pH; that is, SR of the PDMAEMA–10% CA gel first increased (pH 1.2–3.2) and then decreased (pH 3.2–11.9) with increasing pH. The pH‐stimulus‐responsive swelling behavior of the PDMAEMA–20% CA gel was similar to that of the PDMAEMA–10% CA gel except for the unique swelling behavior exhibited in the lower pH region. The unique decrease in SR in strong acidic solutions was attributed to aggregations driven by the hydrophobic interactions between CA molecules. Phase separation of the gel in strongly acidic solutions was observed; that is, the margin of the swollen gel was transparent and elastic (cellular structure), whereas the core of it was opaque (aggregated structure) as recorded by scanning electron microscopy. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci., 2014 , 131, 39998.     

复杂光照条件下非凸表面形状恢复

针对复杂光照条件下非凸表面形状恢复问题,采用bounding edge视觉外型模型,在本质上融合了立体重构与剪影重构方法.首先,把目标形状、反射属性以及光照度的估计统一描述为一个最小化模型;其次,把立体匹配过程转化为一维方差最小化问题,实现目标表面采样,即部分形状恢复,避免了二义性;最后,基于局部形状求解Ward反射模型,实现目标表面的完全恢复.同时采用阈值α使算法适用Non-Lambertian条件.在光度立体条件下进行了恢复三维形状的实验,证明该方法的有效性,且不受高光和阴影的约束.     

奥氏体不锈钢302和304的轧制

由于奥氏体不锈钢加Ｔｉ后污染钢液,在钢中形成ＴｉＮ和Ｔｉ(ＣＮ)夹杂,国外含Ｔｉ奥氏体不锈钢的生产量很小(只占0.5%),所以不含Ｔｉ的302和304奥氏体不锈钢得到了广泛应用。302钢号相当于1Ｃｒ18Ｎｉ9,304钢号相当于0Ｃｒ18Ｎｉ9。1　302和304不锈钢的轧制特点(1)钢的导热性差,导热系数相当于低碳钢的27%,加热速度较慢,一般为130℃ｈ。(2)在900～1250℃时有良好的塑性,但热变形抗力很大,随着加工过程中温度的下降,变形抗力急剧增高,因而要控制终轧温度和变形程度,通常轧制时为使终轧温度不低于950℃,轧辊表面不浇冷却水,并控制最大相对压…     

二连盆地阿尔凹陷快速评价成效与启示

阿尔凹陷是二连盆地近年来发现的一个新的小型含油凹陷,成藏条件相对复杂。在科学论证阿尔凹陷快速评价适用性基础上,在只有4口探井的前提下,油藏评价工作早期介入。分析认为阿尔凹陷油藏评价的制约因素包括地质资料少、储层横向变化大、油藏控制因素复杂等,提出了快速探明储量,快速高效建产的总体思路,采取科学论证、优化部署、深化地质综合研究等做法,应用地震特征识别、地震属性分析等技术预测砂体边界,反复构建构造一岩性油藏成藏模式,经过滚动扩块评价、下洼探索评价、逐步滚动扩边评价等快速评价具体实施,在不到3年的时间内,整装探明石油地质储量3436．27×10^4t,整体建成近40×10^4t的年生产能力。     

乌兹别克斯坦深井超深井钻完井技术

为探索费尔甘纳盆地中央隆起带的含油气特征,针对该地区油气储层埋藏深（6 000～6 800 m）、井底温度高、压力高、酸性气体含量高、含盐量高等地质条件给钻井、固井和井控安全带来的系列问题,结合该地区以往钻井中无一钻达目的层工程报废遇到的困难,开展了钻井提速综合配套技术、复杂地层钻井液技术、深井超深井固井技术、“四高一超”井井身结构优化、井控技术等专题研究及现场应用,攻破了高温（140 ℃）、高压（144 MPa）、高密度钻井液（2.42 g/cm3）条件下的钻进、测井、下套管及固井等技术难题,成功地钻成了吉达3井、吉达4井2口井,其中吉达4井完钻井深6 596 m。形成了系列的钻完井配套技术,为以后费尔甘纳盆地深井超深井安全顺利钻进提供了工程技术保障。     

肺结节球表面网格向量化特征分类

目的 基于球谐函数与容斥映射算法向量化球面表面纹理与结节形状用以进行胸部CT图像肺结节良恶性判定。区别于基于深度学习解决肺结节良恶性筛查的方法,目前方法多集中于框架改进而忽略了数据预处理,文中所提方法旨在对球面纹理与结节形状进行向量表达,使其可以输入深度森林进行特征分类训练。方法 首先采用辽宁中医药大学附属医院数据,通过3维重构获得3维肺结节图像。其次使用球谐函数与容斥映射算法在保留空间信息的同时将纹理以网格方式映射到标准球面上。再次使用网格-LBP与映射形变能量分别完成对球面纹理与结节形状信息的构建。最后提出一种基于网格的多粒度扫描方法对深度森林训练框架进行改进,并将向量化后的纹理和形状特征加入到改进的深度森林训练框架中进行实验验证。结果 通过大量的实验结果验证,在准确率（ACC）、特异度（SPE）、敏感度（SEN）和受试者工作特征曲线下的面积（AUC）4个衡量指标下,本文方法具有优于现存先进方法的表现,其中ACC、SPE、SEN和AUC分别达到76.06%、69.46%、88.46%和0.84。结论 基于球谐函数与容斥映射算法可成功地对肺结节表面和形状两个特征进行向量化并训练,不仅考虑了数据预处理,而且通过两个特征对肺结节良恶性检测的准确率要高于传统1个特征检测的结果,同时也为3维模型中特征的提取及向量化提供了一个有效的方法。     

基于传感器优化与鲁棒预测的等效加速度前馈

在一类仅安装MEMS加速度计和图像传感器的光电跟踪系统中,等效加速度前馈控制方法能够有效提高系统的跟踪能力.但是,加速度计低频噪声、目标合成轨迹延迟和运动模型不确定性,会对跟踪效果带来限制.因此,本文提出一种基于传感器优化与鲁棒预测的等效加速度前馈方法,来进一步提升系统的跟踪能力.使用加速度计测量值和系统加速度模型计算值进行频域融合,可以优化加速度计的低频性能;而采用鲁棒预测算法,能够减弱目标合成轨迹延迟及运动模型不确定性的影响,获得更准确的加速度前馈值.实验结果表明,该方法可以提高系统在0.1 Hz～4.5 Hz的跟踪能力.