聚酯胎基布的发展现状及未来发展方向

从国内外改性沥青防水卷材用聚酯胎基布的发展历程进行阐述,简要介绍了国内聚酯胎基的发展现状,以及国内长纤聚酯胎基的高速发展情况,并对聚酯胎基布的行业前景进行展望.     

负载银纳米立方体的醋酸纤维素纳米纤维及其SERS活性

报道了一种采用同轴静电纺丝法制备的表面增强Raman散射(SERS)活性衬底,用于微量环境污染物的快速检测.采用醋酸纤维素(CA)/丙酮-二甲基乙酰胺溶液作为前驱液分散银纳米立方体,利用丙酮促进银颗粒适度团聚,采用同轴静电纺丝法制备了大面积银立方体/CA纳米纤维.由于团聚态银纳米立方体之间的等离子体耦合作用,复合薄膜具...     

基于深度强化学习的非置换流水车间调度问题

针对传统调度算法不能有效利用历史数据进行学习,实时性较差而难以应对复杂多变的实际生产调度环境等问题,首次提出一种基于时序差分法的深度强化学习算法.该方法综合神经网络和强化学习实时性、灵活性的优势,直接依据输入的加工状态进行行为策略选取,更贴近实际订单响应式生产制造系统的调度决策过程.通过将调度问题转化为多阶段决策问题,...     

电化学抑制煤系黏土岩泥化的孔隙结构作用机制

为解决黏土岩在煤炭洗选过程易泥化的问题,采用低温液氮吸附法,考察了不同电解质浓度条件下煤系黏土岩孔隙结构的变化规律,分析了煤系黏土岩孔隙结构特征变化与泥化的关联,揭示了电化学抑制煤系黏土岩泥化的结构作用机制.试验结果表明,电化学作用可以改变黏土岩的孔隙类型,显著降低黏土岩的比表面积、孔体积、孔隙分形分维数,减少黏土岩微...     

面向电能交易的用户级直流微网母线电压分层控制策略研究

传统用户级直流微网运行策略无法满足微网用户分布式电能交易需求,为此提出一种面向分布式电能交易的直流微网母线电压分层控制策略.该策略依据直流母线电压信号,将微网划分为6个运行区域.根据每一层区域的特点,将微网内分布式单元设置为特定的电压主控单元(控制直流母线电压设备对象)和能量单元(提供功率输出设备对象).分布式单元依据...     

一类MIMO非线性系统的稳定干扰解耦控制

基于非线性系统的微分几何理论相对阶概念,研究了一类M IMO非线性系统的干扰解耦问题(DDP),定义了M IMO系统关于干扰的向量相对阶,给出了该类非线性系统通过静态状态反馈的干扰解耦可解的充分必要条件,并进一步讨论了解耦系统反馈镇定问题,给出了解耦系统可镇定的充分条件,仿真结果验证了该方法的有效性.     

BSLA：改进Siamese-LSTM的文本相似模型

针对Siamese-LSTM模型对相似文本特征提取能力差的问题,提出了一种改进Siamese-LSTM的文本相似模型,该方法引入注意力机制,对相似词分配更大的权重,增强了对文本中相似词的识别能力,同时又引入目前先进的预训练模型BERT,提高相似文本上下文中不同词的交互能力,加强词与词之间的关联度,从而实现对相似与不相似文本的识别。实验结果表明,与当前流行的文本相似模型Siamese-LSTM、ABCNN、ESIM,BIMPM和仅引入BERT模型或注意力机制的Siamese-LSTM模型相比,Siamese-LSTM同时融合BERT和Attention的文本相似模型在准确率、精确率、召回率和F1评价指标表现出了很好的效果,在LCQMC和Quora Question Pairs数据集上F1值分别达到了86.18%和89.08%的最佳效果。     

交叉缩放椭圆管冷压成形的数值模拟

对新型强化换热管——交叉缩放椭圆管的冷压成形过程进行了有限元数值模拟。计算了成形后交叉缩放椭圆管的残余应力分布并比较了三个典型截面上的残余应力状况。分析了模具过渡段倾斜角对成形的影响。结果表明残余应力最大值出现在换热管过渡段的内壁面;模具过渡段倾斜角较小时将使换热管表面的残余应力显著增大。分析结果有利于加工过程中控制参数的合理选择。综合考虑交叉缩放椭圆管的换热性能和加工后的残余应力状况,给出了模具过渡段倾斜角的参考值。     

基于接触的水下夹桩器卡环连接结构设计

水下夹桩器是一种广泛应用于海洋石油平台建设的液压夹具。卡环式连接结构被应用于水下夹桩器。在水下夹桩器卡环连接结构设计中引入基于多体接触的有限元优化设计过程。阐述了基于扩张的拉格朗日算法有限元分析的接触优化模型建立,利用ANSYS软件参数化设计语言完成了优化计算。优化结果显示,采用非线性有限元法和优化方法对卡环连接结构进行设计能够取得满意的效果,设计结果满足工程要求。     

基于矩阵体积度量的二维PCA人脸识别

本文提出一种符合高维几何空间理论的矩阵体积度量分类准则用于人脸识别.基于二维PCA的人脸识别方法主要研究的是特征提取部分,对后继的分类识别研究不多.基于二维PCA的人脸识别方法中典型的分类准则是比较特征向量的欧氏距离,而新方法比较的是矩阵的体积.在ORL和AR人脸库上的实验表明,所提出的矩阵体积度量较传统距离度量分类准则更有效.