链状纳米碳酸钙的制备

用间歇鼓泡碳化法制备了链状纳米CaCO3,用pH计和电导仪对碳化反应跟踪检测 ,对其形成机理进行了分析 ,实现了对链状CaCO3的粒度控制。考察了碳化反应过程中pH值、电导率和反应物质量分数、反应温度、CO2 气体流等因素对产品粒径和形态的影响。结果表明 ,碳化反应过程中 pH值和电导率都有一个快速下降阶段。其中电导率有两个下降回复过程。Ca(OH) 2 质量分数、CO2 流量的增大、反应温度升高都会使反应速率和晶核生长速率变大。反应温度控制在 30℃左右 ,Ca(OH) 2 质量分数为 1 0 %左右 ,在一定范围内CO2 流量越大所得晶体结构越好     

电控汽油机怠速模糊RBF神经网络控制

针对电控汽油机怠速控制要求,提出了一种模糊径向基函数(RBF)神经网络控制方案,在MATLAB环境下进行了控制仿真,获得了比PID、模糊、模糊BP神经网络更好的控制性能。     

适用于中小型水轮机上的结构新技术

介绍了适用于中小型水轮机上的集成安装式、无水冷却和无油操作及润滑等方面的结构新技术，并说明了这些技术的应用将会带来良好的经济效益和环保效益。     

Development and Verification of the Equilibrium Strategy for Batteries in Electric Vehicles

The inconsistency of the cells in a battery pack can affect its lifespan,safety and reliability in the electric vehicles.The balanced system is an effective technique to reduce its inconsistency and improve the operating performance.A hybrid equilibrium strategy based on decision combing battery state-of-charge (SOC) and voltage has been proposed.The battery SOC is estimated through an improved least squares method.An equalization hardware in loop (HIL) platform has been constructed.Based on this HIL platform,equilibrium strategy has been verified under the constant-current-constant-voltage (CCCV) and dynamic-stress-test (DST) conditions.Experimental results indicate that the proposed hybrid equalization strategy can achieve good balance effect and avoid the overcharge and over-discharge of the battery pack at the same time.     

消失模铸造铸铁件水基涂料的研制

选用石英粉为耐火骨料，酸式磷酸盐为粘结剂，通过正交试验确定了铸铁件消失模水基涂料的最佳配比。经测试和生产验证，其性能良好，能很好地适应生产要求。     

光导热塑记录系统在火药包覆质量激光全息无损检测中的应用

本文利用新型记录系统——光导热塑记录系统,代替了通常所采用的全息银盐干版,使激光全息无损检测摆脱了暗室,为以后装机,并使之应用于工厂实际检测奠定了基础;另外还总结了一条适合检测火药包覆质量的典型光路,获得清晰的全息条纹图案.     

基于网格的参数自动化聚类算法

提出了一种基于网格的参数自动化聚类算法PAG，主要目的是解决传统的网格聚类算法对参数敏感的问题．算法采用参数自动化技术来处理参数，即算法开始运行时所需的参数直接由参数自动化技术中的公式计算得出，不需要用户输入任何参数．通过对大量数据集的实验表明，该算法可扩展性好，能处理任意形状和大小的聚类，能够很好地识别出孤立点或噪声，并且有很好的精度．     

济南高新开发区中心广场规划设计

通过对济南高新区中心广场规划设计的分析 ,提出在城市中心广场设计中应结合特定的环境条件 ,树立明确的规划指导思想及设计理念 ,建立以功能结构、道路系统、景观空间及绿化系统为构架的理论体系 ,从而对规划设计的全过程进行整体性的理论指导     

基于马尔可夫决策过程的电动汽车充电行为分析

针对电动汽车充电行为不确定性问题,建立了基于出行链理论的电动汽车出行及电池电量变化模型,提出了引入马尔可夫决策过程（Markov decision processes, MDP）的电动汽车用户充电行为分析方法。该方法将用户充电行为作为马尔可夫决策集,根据车辆在各区域间的转移概率构造状态转移矩阵,设置用户满意度指标作为决策过程报酬函数,通过求解有限阶段总报酬准则得到电动汽车用户在每个决策点处的最优充电决策。算例部分根据抽取电动汽车特征量数据进行马尔可夫决策过程仿真,得出充电负荷的时间与空间分布情况,通过与传统蒙特卡洛方法进行对比表明该文所提方法可以较好地模拟用户整个出行过程中的充电行为,反映充电需求的时空分布特点;同时,分析了不同区域、不同停车时长情况下电动汽车的不同充电行为,能够为电动汽车充电桩的规划建设提供参考。