基于小世界模型的流形学习算法

等距特征映射(ISOMAP)不仅计算复杂度很高,而且缺乏对新样本的学习能力。基于标志点的ISOMAP(L-ISOMAP)通过只保持一些标志点之间的测地线距离有效地降低了复杂度,然而标志点集的随机选择常常会导致较差的嵌入结果。为此,提出了一种基于小世界模型的流形学习算法。根据小世界模型的原理,该算法仅仅保持每个样本点与其k个最近邻和一些随机选择的远点之间的测地线距离,采用最速梯度下降法优化来得到数据的低维表示。理论分析表明,该算法的计算复杂度远远低于ISOMAP的复杂度。利用应力函数和剩余方差对3个算法进行了比较。实验结果表明,从该算法得到的结果与从ISOMAP得到的结果相近,且优于从L-ISOMAP得到的结果。同时,该算法可以实现对新样本的学习,对噪声也不太敏感。     

工业控制系统安全态势感知技术研究

工业控制系统(简称工控)是国家关键基础设施的核心,越来越多的工作开始关注工控系统安全。然而,这些工作的实际应用场景并不统一,因此他们取得的成果无法相互借鉴。为了解决这个问题,在深入研究这些安全技术的基础上,我们提出了工控系统安全态势感知(Situational Awareness for Industrial Control Systems Security, SA-ICSS)框架,该框架由态势觉察、态势理解和态势投射三个阶段构成。在态势觉察阶段,我们首先利用网络测绘和脆弱性发现技术获取完善的目标系统环境要素,如网络拓扑和漏洞信息;其次,我们将入侵检测和入侵诱捕等5种设备部署在目标系统中,以便从控制系统中捕获所有的可疑活动。在态势理解阶段,我们首先基于结构化威胁信息表达(Structured Threat Information Expression,STIX)标准对目标系统进行本体建模,构建了控制任务间的依赖关系以及控制任务与运行设备的映射关系;其次,自动化推理引擎通过学习分析师推理技术,从可疑活动中识别出攻击意图以及目标系统可能受到的影响。在态势投射阶段,我们首先利用攻击图、贝叶斯...     

华东电网公司企业知识管理的研究与实现

在分析华东电网公司知识应用需求的基础上,结合国家电网公司"SG186"工程对知识管理的具体要求,建立公司企业知识管理体系,包括公司知识源组成、公司知识的分布、知识管理信息系统的功能以及知识管理运作组织架构及管理制度建设建议等,并提出了知识管理信息系统开发的技术路线和实现的具体思路.     

配送选址-多车型运输路径优化问题及求解算法

考虑到不同车型、车辆容量、时间窗等约束,研究了配送选址-多车型运输路径优化问题,采用分解法进行问题分析,建立数学模型.首先应用改进聚类分析模型确定配送中心的最佳位置与服务客户群,然后设计遗传算法进行求解.算法比较及算例测试表明它是求解选址-多车型运输路径优化问题的一种有效方法.     

Petri网在计费系统中的应用研究

本文从Petri网理论研究入手,介绍了基于Petri网的工作流,详细描述了petri网在计费系统中的应用,包括Petri中间件的总体设计和主要功能,最后针对计费系统的现状提出了如何应用Petri。     

Web日志挖掘中一种事务识别方法的改进

从 web日志中发现有用的信息是所有 web站点管理者的迫切愿望 ,但 web服务器日志的不准确导致数据准备阶段的复杂性 .在数据挖掘以往的应用领域如 POS数据库中 ,存在着具有自然特征的事务 ,而在 web日志中不但没有这种事务 ,而且还不容易通过分析得到这种事务 .本文首先描述了引用长度事务分割方法的用户浏览行为模型 ,然后针对这种模型提出了两点改进 :增加了网络延时参数和对噪音数据处理的考虑 .改进后的模型能适应网络延时较大且随时间变化的情况 ,更能够反映用户的实际浏览行为     

路由反射技术应用于MPLS VPN的研究

简要介绍了MPLS VPN和BGP路由协议的基础知识以及两者之间的关系,分析了路由反射技术的基本原理,提出采用路由反射技术来提高MPLS VPN的可靠性和减少I-BGP逻辑连接的复杂性.较为详细地探讨了在MPLS VPN网络中不使用路由反射机制的方案和使用路由反射机制的方案,针对路由反射技术在实际案例中的应用,给出了较为详细的设计,并对两种方案的优缺点进行了分析比较.     

船用光纤陀螺小波实时滤波算法的设计与实现

针对光纤陀螺随机漂移噪声大的问题,以船用捷联式惯导系统应用需求为研究对象,对船用光纤陀螺的输出信号特征进行了深入分析。针对陀螺信号需实时处理的要求,设计了基于阈值法的实时小波滤波算法。结合陀螺信号特征分析结果,完成了实时滤波算法的小波基、分解尺度、阈值以及阈值函数设计。实时性验证实验与实测信号的实时滤波实验结果表明:该算法在满足陀螺信号实时性的条件下,能完成陀螺随机漂移噪声的有效滤波。     

基于改进BP神经网络的PID控制方法研究

针对最速下降法收敛速度慢和易陷入局部极小的缺点,提出一种新型的基于改进BP神经网络的PID控制方法,该方法将神经网络和PID控制策略相结合,既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力。又具有常规PID控制器结构简单的特点。该控制器的算法采用Fletcher—Reeves共轭梯度法,它可以避免网络陷入局部极小点,同时加快网络的训练速度。并用这种改进的共轭梯度法对神经网络PID控制器参数实现在线修正。最后给出了在Matlab平台上的实现算法。仿真结果表明该控制方法是有效的。     

客车装配过程生产控制系统

首先,研究客车装配过程中生产控制需求和生产特点,构建了客车装配生产控制系统,采用较为通用的五层体系结构.然后,对系统实现的关键技术、开发平台进行深入研究,数据采集使用自动识别技术,应用服务使用车辆跟踪、路由控制技术,报表分析使用Web技术.数据采集、报表分析分别基于.NET平台的Windows应用和Web应用,车辆跟踪、路由控制基于组态软件GE Fanuc Proficy Tracker智能化平台.整个系统各层次功能明确,各层之间无缝集成,具有较强的鲁棒性和扩展性.最后,应用案例验证了系统的有效性.