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101.
OMAPL138和FPGA的合并单元设计方案 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于ARM9+DSP双核处理器OMAPL-138和FPGA的合并单元设计方案。给出了该方案的原理框图,以及具体的程序流程图,并在CCS开发环境下完成了软件编程,实现了合并单元按照IEC61850标准规定的格式进行数字量以太网传输。实验结果证明了该设计方案的可行性与正确性,为合并单元的设计提供了一种新的思路。 相似文献
102.
Extreme learning machine for regression and multiclass classification 总被引:13,自引:0,他引:13
Huang GB Zhou H Ding X Zhang R 《IEEE transactions on systems, man, and cybernetics. Part B, Cybernetics》2012,42(2):513-529
Due to the simplicity of their implementations, least square support vector machine (LS-SVM) and proximal support vector machine (PSVM) have been widely used in binary classification applications. The conventional LS-SVM and PSVM cannot be used in regression and multiclass classification applications directly, although variants of LS-SVM and PSVM have been proposed to handle such cases. This paper shows that both LS-SVM and PSVM can be simplified further and a unified learning framework of LS-SVM, PSVM, and other regularization algorithms referred to extreme learning machine (ELM) can be built. ELM works for the "generalized" single-hidden-layer feedforward networks (SLFNs), but the hidden layer (or called feature mapping) in ELM need not be tuned. Such SLFNs include but are not limited to SVM, polynomial network, and the conventional feedforward neural networks. This paper shows the following: 1) ELM provides a unified learning platform with a widespread type of feature mappings and can be applied in regression and multiclass classification applications directly; 2) from the optimization method point of view, ELM has milder optimization constraints compared to LS-SVM and PSVM; 3) in theory, compared to ELM, LS-SVM and PSVM achieve suboptimal solutions and require higher computational complexity; and 4) in theory, ELM can approximate any target continuous function and classify any disjoint regions. As verified by the simulation results, ELM tends to have better scalability and achieve similar (for regression and binary class cases) or much better (for multiclass cases) generalization performance at much faster learning speed (up to thousands times) than traditional SVM and LS-SVM. 相似文献
103.
In this paper, a dynamic modeling method and an active vibration control scheme for a smart flexible four-bar linkage mechanism featuring piezoelectric actuators and strain gauge sensors are presented. The dynamics of this smart mechanism is described by the Discrete Time Transfer Matrix Method of Multibody System (MS-DTTMM). Then a nonlinear fuzzy neural network control is employed to suppress the vibration of this smart mechanism. For improving the dynamic performance of the fuzzy neural network, a genetic algorithm based on the MS-DTTMM is designed offline to tune the initial parameters of the fuzzy neural network. The MS-DTTMM avoids the global dynamics equations of the system, which results in the matrices involved are always very small, so the computational efficiency of the dynamic analysis and control system optimization can be greatly improved. Formulations of the method as well as a numerical simulation are given to demonstrate the proposed dynamic method and control scheme. 相似文献
104.
Xi‐Sheng Zhan Zhi‐Hong Guan Rui‐Quan Liao Fu‐Shun Yuan 《Asian journal of control》2012,14(6):1608-1616
The analysis method of optimal tracking performance is proposed for multiple‐input multiple‐output (MIMO) linear time‐invariant (LTI) systems under disturbance rejection. An H2 criterion of the error signal between the output of the plant and the reference signal is used as a measure for the tracking performance. Spectral factorization is applied to obtain the optimal solution of the system tracking error. The explicit expressions are derived for this minimal tracking error with respect to random reference signals under disturbance rejection. It is shown that the nonminimum phase zeros, the zero direction, the unstable poles, the pole direction of a given plant, statistical characteristics of the reference input signal, and disturbance signal have a negative effect on a feedback system's ability to reduce the system error with disturbance rejection. The results show that the optimal tracking performance will further be damaged because of disturbance rejection. Some typical examples are given to illustrate the theoretical results. 相似文献
105.
变风量空调系统是多变量,大滞后、非线性和不确定性的系统,普通的模糊神经网络控制已难以满足其多变量动态控制的要求,为改善变风量空调系统控制性能,本文提出了一种小波模糊神经网络预测控制方法,实现变风量空调的温湿度有效控制.通过小波神经网络预测器在线建立被控对象的数学模型,并用模糊RBF神经网络控制器对所得到的信息在线修正,优化控制器参数,从而改善系统的控制效果.仿真结果表明,小波模糊神经网络预测控制具有很强的鲁棒性和自适应能力,控制精度高,控制效果好,安全可靠等优点,具有广泛的应用价值. 相似文献
106.
107.
群签名具备良好的匿名认证特性,满足车载自组网信息安全和隐私保护需求。但是,其作废开销较大,不适于在大规模网络环境中应用。为此,本文提出了一种支持群签名认证的分布式密钥管理方案DKM,将车载自组网的覆盖区域划分为若干子区域,车辆周期性地从所在子区域的群管理机构更新群密钥。这样,作废某个成员只需要在其拥有合法密钥的子区域内通告,而不是整个网络,有利于降低作废开销。同时,DKM中的密钥更新机制能够保证车辆的群密钥的私密性,从而避免了车辆与区域群管理机构的授权争议,保持了数字签名的不可否认性。性能分析表明DKM能够显著缩短作废列表长度,同时没有增加认证开销。 相似文献
108.
纳滤工艺被广泛应用于分散式饮用水深度处理,能解决饮用水苦咸化,盐碱化或微污染等常规水处理工艺无法规避的用水风险,在长时间运行过程中还能有效应对重金属等突发污染风险。但重金属污染易加重纳滤膜污染,需要增设预处理装置加以缓冲,实现纳滤装置的长久稳定运行。而天然沸石具有良好的筛分性能和吸附性能,能够有效缓冲重金属对纳滤装置的冲击。试验以重金属铜为例,证明水中铜离子会造成纳滤不可逆污染比例增加,不利于系统稳定运行;天然沸石对铜离子有很好的吸附效果,静态吸附试验表明天然沸石对水中铜离子的最大吸附量为3.03 mg/g,通过正交试验合理设计吸附预处理,能够有效为纳滤工艺提供安全进水,保证纳滤进水铜离子浓度低于10 mg/L。实践工艺中,吸附预处理能有效缓解纳滤膜不可逆污染,而且吸附-纳滤组合工艺对铜离子及部分其他重金属离子表现出良好的处理效果。 相似文献
109.
110.
Journal of Porous Materials - Eu(NO3)3 was selected as an enhancer to improve the performance of luminescent hybrid bimodal mesoporous silica (LHMS), and a series of LHMS-EN(x)... 相似文献