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基于人工神经网络的结构钢回火后力学性能预测 总被引:1,自引:0,他引:1
利用多层前向神经网络,使用B-P算法对结构钢回火性能预测进行了研究。通过利用99种钢450余组训练数据样本对神经网络进行训练,建立了结构钢回火后的力学性能与金属成分和回火温度之间的隐性函数。并针对训练用样本不足的问题,设计了为网络提供自学功能软件,在钢完全淬透的前提下,用此神经网络模型可在一定精度范围内预测结构钢的回火力学性能。 相似文献
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3003铝合金热变形流变应力特征 总被引:4,自引:1,他引:4
采用Gleeble-1500热模拟机进行圆柱体压缩实验.研究了3003铝合金在变形温度为300~500℃、应变速率为0.01~10s^-1、真应变为0~0.8条件下的流变应力特征。结果表明.流变应力随温度升高而降低,随应变速率的提高而增大;在应变速率小于10s^-1。时,3003铝合金首先出现加工硬化,流变应力达到峰值后单调下降,趋于平稳,表现出动态回复的特征;而在应变速率为10s^-1、变形温度在350℃以上时,合金发生了局部动态再结晶;可用Zener-Hollomon参数的双曲正弦形式来描述3003铝合金热压缩变形时的流变应力行为。 相似文献
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化学镀Ni┐P/Fe双层结构材料中氢的扩散 总被引:1,自引:0,他引:1
采用超高真空气相氢渗透技术在80~250℃温度范围内,测定了氢在化学镀非晶态Ni-P/Fe双层结构材料中的扩散系数,研究了化学镀Ni-P镀层及其在300℃下真空退火热处理1h后对氢在基材中扩散行为的影响。结果表明,在实验温度范围内,氢在化学镀Ni-P/Fe双层结构中的有效扩散系数D与温度T的关系遵循Arrhenius方程,300℃真空退火处理后,有效扩散系数基本不变。 相似文献
958.
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