E-learning2.0理念下传统网络学习系统的改造

随着Web2.0观念的提出,数字学习也有了e-learning2.0的概念。Web2.0的相关技术主要包括Wikis、Blogs、微博、社会化网络及书签等,因此可以将Web2.0的相关工具整合到传统e-learning1.0平台中,改造传统网络学习平台,从而在技术层面上实现e-leanning2.0的理念。     

基于信息流的领域数据库概念知识的共享

文化资讯领域的知识由于分布性和异构性很难得到共享。本体技术对技术进行组织是解决语义问题的一个常用办法。尽管实例也携带着信息,但是多数系统考虑的都是概念级别的互操作性,很需要新的理论模型来解决这类问题。信息流理论是解决这个问题的一个非常好的理论。论文中提出了基于本体和信息流理论的知识共享框架,并将此框架用于数字博物馆中,利用概念和实例的两重性进行知识共享。     

一种有效的标签抽取和匹配方法

标签抽取和匹配是查询接口理解的重要组成部分。提出了一种基于视觉的标签抽取和匹配方法,深入分析了相关匹配因子,给出了一种对查询接口表单进行重构的方法,它能依据接口HTMI_源代码自动还原出该表单的视觉布局特征。在最终的匹配算法中,综合考虑了基于label标记的匹配、基于文本语义的匹配以及基于位置特征的匹配。在8个领域共计277个查询接口上的实验证明了所提方法能取得较高的匹配精度。     

基于GPU的实时图像拼接

大视野、高质量的图像信息对地面移动机器人的遥控操作具有非常重要的意义。提出了一种基于先验信息的自适应图像拼接方法。该方法在图像大致重叠区域中均匀选取待匹配点,利用改进的具有旋转不变性的NCC(Normalized Cross Correlation,归一化互相关)匹配方法进行区域相似性度量,通过RANSAC(Random Sample Con-sensus,随机采样一致性)算法估计图像射影变换模型,采用线性淡入淡出法进行图像融合。利用GPU强大的并行处理能力对算法进行了并行化实现,使图像拼接效率比单独采用CPU提高了60倍以上,稳定的拼接速度可达21.3fps。     

普适环境中上下文感知的带演算的Bigraphs描述

针对普适环境中上下文感知系统的形式化建模问题,讨论了Bigraphs理论的扩展模型———柏拉图图形模型在此问题中的适用性及不足。在此基础上,利用带演算的Bigraphs反应系统对上下文感知系统进行描述,并给出了与柏拉图图形模型之间的比较。     

基于C8051 F060的大容量数据存储系统设计

研究一种应用于单片机检测系统中以SD卡为基础的大容量数据存储系统。系统选用C8051F060单片机为主控制器,采用SPI总线模式完成与SD卡之间的数据传输。介绍了整个系统硬件电路的设计以及驱动程序的实现并在此基础上建立FAT32文件系统。     

一种人脸皮肤图像诊断方法

在皮肤病诊断、化妆品功效判定和皮肤评价中都需要精确地检测和提取色斑、皱纹和毛孔。在人脸皮肤图像中截取一块矩形区域,设计了一个滤波器组对该区域图像进行诊断。该滤波器组包括一个小波同态滤波器和一个ε-滤波器组。一方面,把区域图像用小波同态滤波器滤波,进而检测出色斑。另一方面,把区域图像用ε-滤波器组滤波,进而检测出皱纹和毛孔。结合它们各自的特点和一些形态学图像处理算法分别对它们进行了提取。根据实验结果进行了分析,验证了方法的准确性。     

基于可配置技术的先验决策式侦察信号处理

面对日益复杂的电磁环境,为了对空间电磁信号进行实时精确监测,适应侦察系统小型化、低功耗的要求,设计实现了一种基于可配置技术的先验决策式侦察信号处理的工程化方案.构建了先验决策式可配置平台,在此基础之上设计实现了侦察信号处理系统.通过在已有的开发环境下进行系统测试,验证了该方法的可行性,兼顾了战略侦察与战术侦察的双重要求,节约系统资源,适合在机载和星载等侦察设备中应用.     

LOSA-1增产轻烯烃FCC助催化剂的开发及工业应用

在中国石化济南分公司800 kt·a^－1催化裂化装置上试应用了岳阳三生化工有限公司生产的LOSA-1增产轻烯烃FCC助催化剂，考察了该助催化剂催化裂化性能及其对汽油和柴油质量的影响。工业应用表明，增产轻烯烃助剂占系统催化剂总藏量4.0％时，丙烯（对催化进料）增加了1.19％，系统总液收及焦炭产率基本保持不变。     

新型农药嘧肽霉素防治番茄病毒病药效

室内和田间一系列试验表明，嘧肽霉素对番茄等蔬菜、瓜类的病毒病具有良好的防治效果，最高防效达82．2％，并使作物相应增产。该药剂对病毒病还具有治疗作用，并兼有调节和改善作物其它性状的作用。嘧肽霉素因其高效、低毒、无残留而最适合于蔬菜、瓜类等作物病毒病的防治。