基于GM-LSSVR机场噪声时间序列预测模型

随着我国民航事业的不断发展,机场噪声问题日益严重.针对机场噪声时间序列预测问题,在分析了噪声数据特点的基础上,提出了一种基于GM-LSSVR的噪声序列预测模型,即将机场噪声时间序列进行分解,并分别建立趋势项的GM(1,1)模型和剩余项的LSSVR模型,用于机场噪声预测值的计算.在某机场实测数据中的应用表明,该方法的准确度明显优于其他预测方法.     

高分辨真三维显示中的体素化及均匀化方法

为了使基于投影的真三维显示获得径向均匀亮度,并提高有效体素数量,提出一种体素化和均匀化方法.针对体素中轴亮度高和外围亮度低的问题,分析了现有体素采样方法导致体素数量损失过多的原因;然后以二维平面填充算法替代三维体素采样,提出基于径向范围填充的体素化方法,以及基于抖动技术的均匀化方法,以修正了柱空间内体素亮度失真.实验结果证明,文中方法保留了约60％的体显示分辨率,有效体素数量达到2亿个,真三维显示样机能够在室内光环境下显示清晰且均匀的全角度立体影像.     

Data Parallel Implementation of Belief Propagation in Factor Graphs on Multi-core Platforms

We investigate data parallel techniques for belief propagation in acyclic factor graphs on multi-core systems. Belief propagation is a key inference algorithm in factor graph, a probabilistic graphical model that has found applications in many domains. In this paper, we explore data parallelism for basic operations over the potential tables in belief propagation. Data parallel techniques for these table operations are developed for shared memory platforms. We then propose a complete belief propagation algorithm using these table operations to perform exact inference in factor graphs. The proposed algorithms are implemented on state-of-the-art multi-socket multi-core systems with additional NUMA-aware optimizations. Our proposed algorithms exhibit good scalability using a representative set of factor graphs. On a four-socket Intel Westmere-EX system with 40 cores, we achieve 39.5 $\times $ speedup for the table operations and 39 $\times $ speedup for the complete algorithm using factor graphs with large potential tables.     

基于近邻关系的个性化推荐算法研究

协同过滤是目前电子商务推荐系统中广泛应用的最成功的推荐技术,但面临严峻的用户评分数据稀疏性和推荐实时性挑战。针对协同过滤中的数据稀疏问题,提出了一种基于最近邻的个性化推荐算法。通过维数简化技术对评分矩阵进行优化,降低数据稀疏性;采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居,产生推荐预测。实验结果表明,该算法有效地解决了数据稀疏,提高了推荐系统的推荐质量。     

一种在Netware 4.11下实现Windows 95远程启动的实用方案

通过对在服务器和工作站两端安装过程的详细阐述,重点讨论了对msbatch.inf和machines.ini文件的配置方法,在 Netware4.11下实现了Windows 95的远程启动。     

基于组合设计模式的软件网络演化生长研究

在软件工程中,设计一个健壮、可伸缩并且复杂度尽可能小的系统结构是设计者和研究者最注重的问题。在复杂网络与软件工程结合研究及设计模式的相关理论基础上,分析已有的软件网络演化生长算法与设计模式之间的关系及其应用方法,提出基于组合设计模式的网络演化生长模型,通过实验构造并验证在PaGA(Pattern and Growth Algorithm)生长算法支持下组合模式网络演化模型的生长过程及结构,验证其网络特性和模型的有效性。     

基于项的协同过滤在推荐系统中的应用研究

分析基于项的协同过滤在推荐系统中应用及所存在的问题,提出了一个基于项的协同过滤改进算法,并给出了改进算法在标准数据集上的实验结果,对改进算法与原算法进行了相关性能的比较分析,证明了改进算法的有效性.最后,对研究进行了总结,指出存在的不足,提出了进一步研究的方向.     

Comment on quantum private comparison protocols with a semi-honest third party

As an important branch of quantum cryptography, quantum private comparison (QPC) has recently received a lot of attention. In this paper we study the security of previous QPC protocols with a semi-honest third party (TP) from the viewpoint of secure multi-party computation and show that the assumption of a semi-honest TP is unreasonable. Without the unreasonable assumption of a semi-honest TP, one can easily find that the QPC protocol (Tseng et al. in Quantum Inf Process, 2011, doi:10.1007/s11128-011-0251-0) has an obvious security flaw. Some suggestions about the design of QPC protocols are also given.     

《嵌入式系统及应用开发》课程的研究与实践

《嵌入式系统及应用开发》是计算机专业的一门重要课程,具有综合性、时代性、实用性和实践性等特点。结合实际教学情况从课程内容、教学方式、实践教学、学习兴趣和师资培养等方面存在的问题及解决方法进行了研究。通过近3年的教学实践证明,调整课程内容、改进教学方式、加强实践活动可以有效地提高学生的学习兴趣,教学效果得到了明显提高。