模糊C-均值(FCM)聚类算法的实现

传统的FCM算法能够将靠近边界的具有固有形状的两个簇合并成为一个大的簇.然而,对于一些稍微复杂的数据,如果没有其它的像去除小簇之类的机制的话,FCM算法很难将非常接近的类聚类到一起.给出的聚类算法是在传统FCM算法的循环之后添加了去除掉空簇的步骤,解决了上述很难将非常接近的类聚到一个簇中的问题.另外,为便于选出最优结果,在递归之后又添加了计算聚类有效性的步骤.最后用Java实现了该算法并在数据集上进行了实验,证实了改进方法的有效性.     

一种基于模糊层次分析法的外包系统信息安全评价模式的研究

面向外包信息系统,提出了一种基于模糊层次分析法的信息安全评价模式.首先分析了外包系统信息安全评价的特性,明确了选择合理评价方法的逻辑基础.接着深入研究了模糊层次分析法在外包系统信息安全评价中的应用理论.最后运用实例验证了模糊层次分析法在评价外包系统信息安全性时的实用性和可行性.     

无码间串扰传输特性动态仿真分析与研究

码间串扰和信道噪声是影响基带传输系统性能的两个主要因素。因此,如何消除它们的影响,使系统的误码率达到规定的要求是数字基带系统中必须研究的两个问题。奈奎斯特第一准则为消除码间串扰奠定了理论基础。本文将以此为依据,通过使用Systemview和MATLAB软件实现对基带传输系统的仿真,并根据所得图形从消除码间串扰的角度来定性地分析无码间串扰系统函数的传输特性。实验中所得结果将对我们的理解和实践均有一定的指导作用。     

Controllability of multi-agent systems based on agreement protocols

This paper investigates the controllability of multi-agent systems based on agreement protocols. First, for a group of single-integrator agents, the controllability is studied in a unified framework for both networks with leader-following structure and networks with undirected graph. Some new necessary/sufficient conditions for the controllability of networks of single-integrator agents are established. Second, we prove that, under the same topology and same prescribed leaders, a network of high-order dynamic agents is completely controllable if and only if so is a network of single-integrator agents. Third, how the selection of leaders and the coupling weights of graphs affect the controllability is analyzed. Finally, some numerical simulations are presented to demonstrate the effectiveness of the theoretical results.     

ARP病毒攻击及其防范

介绍遭到ARP病毒攻击主机的现象和ARP病毒的攻击原理并提出几个解决方案说明几个方案的利弊和选择方案的原则。     

运动控制技术及其相关技术发展研究

阐述了运动控制技术的涵义,并从电机技术、控制器、控制策略等几个方面综合介绍了运动控制技术及其相关技术的现状与发展趋势。     

.NET平台下的单元测试

"开发未动,测试先行。"这是现代的极限编程理论。这突出显示出测试在现代软件开发中的重要性,而单元测试又是软件测试中的第一阶段的测试,也是最重要的。该文将阐述并实现在.NET平台下进行的单元测试。     

PLC对模拟量的控制

在工业生产领域中,特别是连续型生产过程中常常需要对电流,电压,温度,压力等物理量进行控制。用PLC来控制模拟量可以充分利用PLC强大的数字与逻辑处理功能,在控制模拟量的同时,还可以进行开关量的控制。该文着重介绍了如何用PLC对模拟量进行控制。     

基于主次原型超平面最接近支持向量机

基于广义特征值的最接近支持向量机GEPSVM是一种新的具有与SVM性能相当的两类分类方法,通过求解广义特征值来获得两个彼此不平行的拟合两类样本的超平面,其决策规则是将测试样本归为距其最近的超平面所在的类。然而,该规则在某些情形会导致较差的分类结果。对此,本文提出了在利用GEPSVM产生一个主原型超平面的基础上,再利用主原型超平面及它类样本的信息构造一个次原型超平面,形成一个由主次原型超平面共同决策的最接近支持向量机。该方法不仅简单且易于实现,而且具有较GEPSVM更优的分类性能。在UCI数据集上的实验验证了它的有效性。     

基于FPGA的数字磁通门信号处理

本文针对磁通门信号采集与处理的具体特点,对基于FPGA的磁通门数字信号处理系统进行了研究.该系统采用A/D转换器对磁通门输出信号进行采样,采样后的数据通过FPGA进行数据处理,再通过USB串口送给计算机进行运算,并得到最终的榆出数据.应用该系统对地球磁场进行了测量,结果显示:它与实际数据之间的误差较小,改善了传统的磁通门信号处理的模拟电路的温度性能.提高了输出信号的稳定性.