“主导·主体”教学模式在配置路由选择协议实验中的应用

针对多数计算机网络实验课以学生为中心的实际情况,在分析其缺点的基础上,文章提出将"主导.主体"教学模式应用于计算机网络原理实验课中,并以配置路由选择协议为实验案例,探讨"主导.主体"教学模式在其中的应用,为该教学模式在计算机网络其他实验中的应用提供借鉴意义。     

Size-dependent optimal microstructure design based on couple-stress theory

The purpose of this paper is to propose a size-dependent topology optimization formulation of periodic cellular material microstructures, based on the effective couple-stress continuum model. The present formulation consists of finding the optimal layout of material that minimizes the mean compliance of the macrostructure subject to the constraint of permitted material volume fraction. We determine the effective macroscopic couple-stress constitutive constants by analyzing a unit cell with specified boundary conditions with the representative volume element (RVE) method, based on equivalence of strain energy. The computational model is established by the finite element (FE) method, and the design density and FE stiffness of the RVE are related by the solid isotropic material with penalization power (SIMP) law. The required sensitivity formulation for gradient-based optimization algorithm is also derived. Numerical examples demonstrate that this present formulation can express the size effect during the optimization procedure and provide precise topologies without increase in computational cost.     

通过实践教学培养学生综合能力

从人才培养需求出发,通过实际的教学实例,探索在网络程序设计课程实践教学过程中培养学生综合能力的方式方法。提出具体的可操作的实践课教学方法,希望对该课程实践课教学有一定的借鉴作用。     

艺术设计课程体系中实践环节探讨

本文以设计实践教学探讨为契机,对环境艺术设计实践环节进行研究。阐述设计理论课程与实践项目的结合、搭建学生与客户的交流平台、以及教师自身知识更新等的重要性。对实践教学中存在的矛盾和问题提出合理的解决方案。通过与企业联合创建产学研实践教学基地,推进设计教育的良性循环和健康发展。     

基于信息熵多种群遗传算法的组播路由

针对网络信息不确定性和链路负载不均匀所造成的网络拥塞,提出基于信息熵的组播路由算法。该遗传算法从最小代价树开始,在多种群中不断选择信息熵较大的种群,以求得满足延时要求且路径负载较小的组播树。结果表明,该算法性能快速、有效地构造最小时延组播树,且保证网络负载均衡分布。     

基于Zernike矩和DCT变换的数字水印算法

提出一种基于Zernike矩和DCT变换的鲁棒数字水印算法,对图像的旋转角度进行估计,以提高其抵抗旋转攻击的能力,将基于图像内容的具有正交特性的Zemike多项式作为水印信号,并在Watson视觉感知模型的控制下嵌入图像低频系数中,同时采用相关检测方法确定水印的存在,实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性、不可见性及可检测性。     

电阻型半导体甲醛传感器研究进展

甲醛是潜在致癌物和重要的环境污染物.电阻型半导体甲醛传感器因灵敏度高、工艺简单、操作方便、体积小而成为研究热点.从电阻型半导体甲醛传感器的气敏材料和器件结构两个方面展开分析,研究了国内外有代表性的最新研究成果,并展望了未来的发展方向.     

基于GM(1,1)预测算法的民航飞机实时轨迹可视算法

针对民航飞机动态飞行可视化中滞后和跳跃问题,研究并提出了一种基于预测的民航飞机实时轨迹可视化算法.算法包括轨迹点预测,目标点行进和误差修正三部分.轨迹点预测基于GM （1,1）算法进行改进,在每次迭代时依据所有先验点和搜索方向动态调整发展系数.目标点行进基于预测坐标点提出TSUS （Time Slice Uniform Speed）算法,TSUS算法保证了在既定时间内目标确实移动到目的地,且能够根据初始速度方向调整轨迹弧度.误差修正采用分段式误差修正策略,以平衡不同情况下精确性和实用性.实验表明,提出的算法模型可用于民航飞机可视轨迹渲染中,且能获得良好的效果,提高系统的可用性和用户体验.     

基于DRAM和PCM的混合主存模拟器

相变存储器（PCM）由于其非易失性、高读取速度以及低静态功耗等优点,已成为主存研究领域的热点.然而,目前缺乏可用的PCM设备,这使得基于PCM的算法研究得不到有效验证.因此,本文提出了利用主存模拟器仿真并验证PCM算法的思路.本文首先介绍了现有主存模拟器的特点,并指出其并不能完全满足当前主存研究的实际需求,在此基础上提出并构建了一个基于DRAM和PCM的混合主存模拟器.与现有模拟器的实验比较结果表明,本文设计的混合主存模拟器能够有效地模拟DRAM和PCM混合存储架构,并能够支持不同形式的混合主存系统模拟,具有高可配置性.最后,论文通过一个使用示例说明了混合主存模拟器编程接口的易用性.     

基于免疫的异常检测中实值自体集优化算法*

针对免疫异常检测一直被忽视的实值自体集多分区、样本重叠率高和噪声等现象,以及造成的检测器生成代价高和边界漏洞等问题,提出一种实值自体集优化算法。算法通过模糊聚类算法处理集合多分区问题,利用高斯理论对自体集中的噪声样本、高重叠率等问题进行处理。通过Iris数据集和网络数据验证,算法可以有效地解决以上问题,提高生成检测器的效率和系统检测率。