量子密码技术开辟通信安全新时代

量子密码技术被认为是绝对安全的加密技术。近年来,在美国、德国、日本和中国,相关研究都取得了明显进展。2004年6月,世界上第一个量子密码通信网络在美国马萨诸塞州剑桥城正式投入运行,标志着这一技术迈上了新台阶。据相关机构估算,量子保密通信系统一旦商用,将形成高达10亿美元的市场。     

欧洲主要电信运营商专线资费的演变

欧洲主要电信运营商所处国度的经济和人口布局情况不同，竞争环境也有差别，在专线资费方面的做法也有许多不同之处。考虑到地区之间竞争的差异。目前多数国家都取消了地区交叉补贴的做法，但还有一部分国家仍然坚持统一费率。在资费方面的基本促销手段为接合同年限和用户的支出额打折。从2000年到2003年资费演变的基本情况是；接入费扣2Mbit／s以下较低速率的专线租费保持平稳略有下降，较高速率专线的租费则有较大的下调幅虚。     

基于移动代理的网络拓扑发现研究

提出了一种基于移动代理的分布式网络管理系统模型,阐述了该系统发现网络拓扑的过程,介绍了具体算法思想,给出了数据结构和算法描述,最后进行了仿真,证明了算法的有效性.     

GSM无线公话产品中的干扰研究

GSM90 0 /1 80 0固定无线公用电话桌面型话机在开发过程中遇到严重的噪音问题 ,一度成为开发工作的瓶颈。本文就这一噪音问题进行了分析与测试 ,并针对干扰源采取相应的措施 ,在产品开发中付诸应用 ,最终解决了 GSM桌面型无线公话的噪音问题     

基于谐振原理的硅微机械加速度计

基于力学振动原理 ,导出敏感梁类谐振振动的微分方程 ,给出了振梁型加速度计的设计原理。指出了加速度计谐振梁频率的相对变化量与梁的厚度无关 ;为避免输出非线性频率信号 ,频率的相对变化率和激励振动的振幅都不宜太大     

企业中层管理人员培训的思考

以分析企业中层管理人员培训的现状为突破口,阐述了中层管理人员培训需求分析的思路和方法。在此基础上对培训内容进行整体设计,指出针对此类培训应采用的培训方式和评估方法。以期对企业中层管理人员的培训起到一些启发和借鉴作用。     

基于TMS320VC5410的最小系统设计

TMS320VC5410是TI公司生产的一款定点数字信号处理(DSP)芯片。基于DSP的最小系统是以其简洁的硬件结构来实现DSP的一般功能,广泛应用于工业生产、教学、科研、电子设计等领域。主要介绍了基于TMS320VC5410的最小系统硬件电路设计方案,阐述了重要电路部分的抗干扰设计和软件调试过程中应注意的若干问题。最后提出了简单易行的软件调试方法以及部分程序代码。     

基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一,介绍了数据挖掘(data mining)、数据仓库(datawarehouse)及联机分析处理(OLAP)技术。并以零售业决策支持系统为例,介绍了该系统的体系结构、数据仓库的设计、系统实现关键技术及各子系统功能,着重论述了如何利用OLAP技术实现企业决策支持系统。     

RFCCU反再系统防结焦措施的应用及技术分析

介绍了济南分公司140万t／a RFCCU两个周期运行后反再系统的结焦情况，详细介绍了防治结焦所采取的措施，并进行了技术分析。两次停工后的设备检查，证明所采取的防治措施是十分有效的。     

Data-efficient blind OFDM channel estimation using receiver diversity

We investigate non data-aided channel estimation for cyclically prefixed orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. By exploiting channel diversity using only two receive antennas, a blind deterministic algorithm is proposed. Identifiability conditions are derived that guarantee the perfect channel retrieval in the absence of noise. In the presence of noise, the proposed method has the desired property of being data efficient-only a single OFDM block is needed to achieve good estimation performance for a wide range of SNR values. The algorithm is also robust to input symbols as it does not have any restriction on the input symbols with regard to their constellation or their statistical properties. In addition, this diversity-based algorithm is computationally efficient, and its performance compares favorably to most existing blind algorithms.