某综合楼深基坑信息化施工

开挖深度达 17m的深基坑施工中采用深基坑信息化施工技术进行安全监测。现场监测在确保基坑支护结构及邻近建筑的安全同时根据监测所提供的信息 ,及时组织了基坑抢险 ,保证基坑开挖工作顺利完成。     

EPR的产能和需求概况

介绍近年来国内外EPR的产能和需求概况。目前,全世界共有10个国家的24套装置生产EPR,2005年世界EPR的生产能力为158万t,产量为121万t,消耗量达到120万t。我国只有1套EPR装置,生产能力为2.5万t.a-1。2005年我国EPR产量为2.05万t,进口量为13.8万t,出口量为0.23万t,表观消耗量为15.62万t。我国现有的EPR装置规模较小,产品牌号相对单一,无法满足市场需求的快速增长,建议新建EPR装置,并丰富产品牌号。     

多羧酸系高效减水剂与水泥的相容性

研究了不同高效减水剂(多羧酸系、萘系)对普通硅酸盐水泥、中热硅酸盐水泥、矿渣硅酸盐水泥及快硬硅酸盐水泥浆体的流动度及流动度经时损失情况。结果表明,多羧酸系高效减水剂比萘系高效减水剂与水泥具有更好的相容性;多羧酸系和萘系高效减水剂与不同水泥之间的相容性规律基本相同,即与矿渣水泥相容性较好,而与普通硅酸盐水泥相容性较差;多羧酸系高效减水剂适宜的使用温度为10～30℃。     

一种支持细粒度并行的SDN虚拟化编程框架

软件定义网络(software defined network,简称SDN)通过集中式的控制器提高了网络的可编程性,成为近年来网络领域非常热门的话题。以Openflow网络为代表的软件定义网络将逻辑控制与数据转发相隔离,为网络虚拟化技术提供了良好的平台。集中式的抽象与控制使得SDN虚拟化框架的处理效率成为主要瓶颈。现有的SDN虚拟化框架由于缺乏对细粒度并行的支持,为编程人员充分利用多核/众核资源、控制更大规模的网络带来了极大的挑战。为了提高SDN虚拟化框架的处理效率,提出一种新的SDN虚拟化编程框架,通过新颖的API和运行时,在框架内部支持细粒度的并行处理。该框架通过对网络中流和网络资源进行抽象,使开发人员可以直接通过划分流空间来定义不同的虚拟网络,利用无锁的编程方式对共享的网络资源和流进行操作。实验结果表明,该框架在逻辑控制的执行效率方面具有良好的可扩展性,可以创建出更大规模的虚拟网络,并对其进行更为复杂的控制。     

一种轻量级的Android内核保护监控器

为阻止针对Android系统内核的攻击,保护Android系统内核不被破坏,设计一种基于ARM平台轻量级的hypervisor监控器架构。该架构利用ARM硬件虚拟化扩展技术,对不信任模块进行隔离,阻止模块中恶意代码对内核的破坏,保护关键对象不被篡改,并基于hypervisor、利用交叉视图检测rootkit。实验结果表明,该架构能及时阻止对被监控对象的修改,快速检测出rootkit威胁,减少系统被攻击后带来的损失。     

多天线时变信道频偏的估计下界

针对多天线信道频偏参数的随机时变特点,建立参数化的观测模型,根据时变参数估计的克拉美-罗下界求取原理,在非线性的观测模型和序贯的观测值下,利用参数真值推导频偏估计的克拉美-罗下界。由于特征参数的真值不可知,因此将观测模型在估计值处进行二阶泰勒级数展开,通过参数估计值获得频偏参数估计的近似下界。仿真结果表明,基于参数真值和估计值的频偏估计下界具有渐近收敛性,且随信噪比和观测值个数的增加均能达到稳态。     

具有几乎完美代数免疫的偶数元弹性函数构造

完美代数免疫(PAI)的布尔函数能够抵御代数攻击和快速代数攻击。PAI函数的构造是目前布尔函数研究最具挑战性的问题之一。利用布尔函数的双变元表达式和有限域理论,基于Carlet-Feng函数提出一种新的偶数元布尔函数的一般性构造。证明由该构造得到的函数具有一阶弹性和至少次优代数免疫度等密码学性质,给出其代数免疫度达到最优时的充分条件,并比较该类函数、Carlet-Feng函数和由一阶级联方式构造的函数在6~16之间的所有偶数变元下抵抗快速代数攻击能力。实验结果表明,该类函数能更好地抵抗快速代数攻击,且具有几乎完美的代数免疫性能。     

基于多粒度视角下的D-S证据理论融合策略

D-S证据理论与多粒度粗糙集是两类不同的信息融合方法。对该理论展开详细的论述,找出两者之间的联系。根据这两者之间的互补性,提出了一种多粒度与证据理论相结合的新的融合策略,称之为基于多粒度视角的D-S证据理论的粒度融合方法。最后,通过实例说明了该融合算法的有效性。     

用于入侵检测及取证的冗余数据删减技术研究

近年来计算机犯罪逐年增多,并已成为影响国家政治、经济、文化等各个领域正常发展的重要因素之一。入侵检测技术与入侵取证技术对于打击计算机犯罪、追踪入侵、修补安全漏洞、完善计算机网络安全体系具有重要意义。但是,随着网络的普及以及计算机存储能力的提升,入侵检测及取证技术目前需要分析的往往是GB乃至TB级的海量数据,而且有用信息往往湮没在大量由正常系统行为触发的冗余事件之中。这无疑给分析过程带来了巨大的挑战,也使分析结果的准确性不高。因此,如何设计出一种自动冗余数据删减技术来提高入侵检测及取证方法的准确率及效率,是当前入侵检测和取证领域的关键问题之一。文中即对这方面已有的研究工作进行了综述,首先介绍了冗余数据删减技术的发展历程及其在医学数据分析等传统领域的应用,然后重点介绍了针对入侵检测和入侵取证的现有各种冗余数据删减方法,最后通过对当前冗余数据删除技术的比较,指出了该领域当前存在的问题及未来的研究方向。     

循环流化床中流动结构的动态变化

采用激光相位多普勒粒子分析仪（ＰＤＰＡ）测量了二维循环流化床中局部颗粒运动行为及流动结构．通过将ＰＤＰＡ采集的数据进行动态图形化处理，研究了稀、密相的结构以及颗粒聚团的形成和分解．研究结果表明：在循环流化床中不仅存在稀、密两相的不均匀流动结构，而且密相和稀相自身内部也存在不均匀性；颗粒聚团的形成和分解是一个动态过程，颗粒间不同速度造成颗粒相互碰撞，密相能够分解形成稀相，稀相能够合并成为密相．在流动过程中稀相、密相及介于稀、密相间的乳相以动态的形式存在和分解，形成复杂的动态流动结构．