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1.
对于共享cache的多核处理器,如何管理好各个核对cache的利用,对于充分发挥多核处理器性能是很关键的问题.目前采用的cache替换方法程序间会出现性能干扰,cache静态划分技术则是通过为同时运行的程序分配不同的空间来解决性能干扰问题.为了给程序分配合适大小的cache空间,需要对程序进行性能profiling,即事先多遍运行收集程序在各种cache容量下的性能数据,这种性能profiling方法开销巨大,影响实用.为了解决性能profiling需要多遍运行程序的问题,提出了只需单遍运行的程序性能profiling优化技术.该技术利用在线的phase分析技术识别程序的运行阶段,避免对相同阶段的重复profiling;同时分析程序各phase的性能同cache容量变化的关系趋势,对于性能不敏感的容量变化则不进行profiling,降低开销.在程序运行结束后通过程序各phase在cache各种容量下的性能来估计程序在各容量下的整体性能,以指导cache静态划分.实验表明,该技术的开销仅为7%,而该方法指导的cache划分比未划分时有8%的性能改进,同多遍运行的程序性能profiling指导的cache划分性能相比仅有1%的下降. 相似文献
2.
3.
软件流水是一种重要的指令调度技术,它通过同时执行来自不同循环迭代的指令来加快循环的执行时间.随着处理器速度和访存速度差距越拉越大,访存指令尤其是cache miss的访存指令日益成为系统性能提高的瓶颈.由于这些指令的延迟不是固定的,如何在软件流水中预测并掩盖这些访存指令的延迟是非常重要的.与前人预测访存延迟的方法不同,引入cache profiling技术,通过动态收集到profile信息来预测访存延迟,并进行适当的调度.当增加模调度循环中的访存指令的延迟时,启动间隔也会随之增大,导致性能不会随之上升.CSMS算法和FLMS算法在尽量不增大启动间隔的情况下,改变访存指令的延迟.改进了CSMS算法和FLMS算法,根据cache profiling的信息来改变访存延迟,所以比前人的方法更为准确.实验表明,新方法可以有效地提高程序性能,对SPEC2000测试程序平均性能提高1%左右,个别例子的性能改进高达11%. 相似文献
4.
Cobol到Java翻译中的数据类型转换方法 总被引:2,自引:0,他引:2
将Cobol代码迁移到新的平台,如Java是减轻Cobol代码维护负担的一个有效方法.怎样将Cobol数据平滑迁移到新平台则是必须解决的基本问题之一.以前的大部分研究工作都直接将Cob01数据映射到现代程序设计语言中的基本数据类型,比如int,float等.但是,这种简单映射并不能保持原来的Cobol语义,从而导致目标码并不能与原来的代码运行一致.首先利用数据抽象技术对Cobol数据进行初步建模,在此基础上进一步提出了一个纯Java的功能等价的封装方法,可以有效地将Cobol数据描述映射到Java类型系统.该方法已经在一个Cobol2Java翻译系统——C2J翻译器中得到实现,并且应用于一个近400万行的真实银行商用系统.实验结果表明,此方法可以在保持功能等价的情况下,将Cobol数据无需手工干预地迁移到Java平台. 相似文献
5.
含数组引用的过程间数据流分析 总被引:1,自引:0,他引:1
并行重构是发挥多处理机高计算性能的重要手段,但是许多并行重构系统,往往不作过程间数据流分析,因而限制了含调用语句的DO循环的并行。本以中国科学院计算技术研究所并行编组研制的PORT系统为背景,给出含数组引用的精确的过程间数据流分析的设计思想,着急诼其在并行化,优化方面的应用。 相似文献
6.
实用数据依赖分析方法 总被引:1,自引:1,他引:1
数据依赖分析是检测程序循环级并行的基本步骤,基于数组下标对分类,本文提出了一个实用,有效的数据依赖分析方案。现有的依赖测试算法,都有循环正规化的假设,由于它存在某些弊端,我们抛弃这一假设,允许循环增量是任意整表达式,为此,本文对有关依赖的定义做了适当修改,并重新推导了某些重要结论,为处理循环增量为变量或表达式的情形,给出了弱形式下的GCD和Banerjee测试,该方案已在PORT中实现。 相似文献
7.
以Fe_3O_4微粉和超顺磁性微粉为载体(磁种),用高梯度磁分离(HGMS)技术从污水或发酵废液中分离细菌和酵母,通过磁分离器一次的分离率多数可以达到99%以上。本文报导了分离原理和方法,以及我们得到的试验结果。 相似文献
8.
Interprocedural analysis and optimization are very important for compilers to exploit parelism of modern high-performance computer systems.But it is very complicated,easy to make mistakes and difficult to maintain and port.To solve the problem,we construct an automatic generator of interprocedural analyzers and optimizers-IGEN,In IGEN,first a new model to describe the interprocedural data-flow problem is designed.It is fit for all traditional data-flow problems and can be used in context-sensitive algorithms.Then,the structure and the working environment of IGEN are described in detail.Finally,the implementation of IGEN and our experimental result are given. 相似文献
9.
基于传播引擎的指针引用错误检测 总被引:1,自引:0,他引:1
指针在C程序中应用广泛,指针引用错误多发且危害严重.目前代表性的检测工具由于使用方便性和检测精度不足以及难以处理大规模程序等原因,并不能满足实用需求.文中提出一种新型的错误检测方法,该方法基于域敏感、流敏感和上下文敏感的传播引擎,通过定义错误属性格、在源程序中对错误属性格值进行计算和传播来完成错误检测.在开放源码编译器Open64中实现了其原型系统Propagator.以空指针引用错误检测为实例研究内容,使用Apache、OpenSSH、gzip等应用领域广泛的典型应用为实验用例.与Saturn、Splint和Clang-SA进行对比,Propagator的平均检测时间仅为12s,误报率平均仅为13%,远低于对比工具,且没有发现漏报已知错误.上述结果表明,Propagator既提高了检测精度又保证了可扩展性,具有很好的实用前景. 相似文献
10.