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随着互联网和新媒体技术的蓬勃发展,社交媒体平台已经成为高校学生获取信息、交流沟通、表达诉求的主要载体,也为高校网络舆情管理带来了新的挑战。本文通过数据采集及分析工具和技术,对于新冠疫情期间产生的高校网络舆情热点话题“武汉高校宿舍被征用”和“考研扩招”的用户评论数据进行了数据采集、预处理和文本挖掘分析,判断了用户在这两个话题中的情感倾向,并对评论的情感走势和社会网络关系进行了分析,得出相关结论。最后,给出了高校网络舆情引导和治理的相关建议。 相似文献
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图像特征提取预测技术一直是图像处理领域研究的热点与难点.提出了一种包含图像归一化特征融合的图像差分预测算法.基于色彩的图像差分特征测量方法充分利用了图像的色彩信息,将色彩信息全部转换到一个色彩空间中,然后将图像归一化到特定的视角距离范围内来提取出图像差分特征(IDF)信息.最后做了大量的仿真实验,结果表明,提出的方法可以极大地提高彩色图像差分预测性能;同时对图像的色域映射所造成的亮度失真进行的多尺度分析结果表明,以不同尺度提取的基于亮度的图像差分特征比一般的图像失真具有更高的尺度间相关性. 相似文献
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针对单节点在低信噪比环境下调制识别率低的难题,提出了基于一种多节点信息融合和协作的信号调制方式识别方法。首先设计多个传感器节点协作方案,并提取每节点特征,然后中心节点将各节点特征进行融合,最后采用最小二乘支持向量机建立信号调制分类器。仿真结果表明,相比于其他信号调制识别方法,该方法提高了信号调制识别精度,对信噪比环境具有更好的自适应性。 相似文献
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