基于FPGA的软硬件协同仿真加速技术

在系统设计中,硬件复杂电路设计的调试与仿真工作对于设计者来说十分困难。为了降低仿真复杂度,加快仿真速度,本文提出利用FPGA加速的思想,实现软硬件协同加速仿真。经过实验,相对于纯软件仿真,利用软硬件协同加速仿真技术,仿真速度提高近30倍,大大缩短了仿真时间。     

高维数据特征提取算法的研究及比较

1 引言近年来随着科技的发展,出现了越来越多的复杂数据,如多媒体数据、蛋白质数据等。直接对这些高维数据进行诸如聚类、最近邻搜索及可视化等操作,其代价十分昂贵,需要的运算量往往超出机器的容许范围。特征提取的目的旨在对这些数据进行降维,从而大大降低对它们进行各种操作的计算复杂度。     

基于启发式参考集选取的复杂数据特征提取算法

对当前具有代表性的几种特征提取算法进行了分析与比较，并在Bourgain算法的基础上，提出一种基于数据类别数及各类代表元素等启发式信息的复杂数据特征提取算法。对于M类复杂数据，该算法可以提取出维向量用来表示这些数据。针对实际数据，对几种算法的降维性能进行了比较实验，实验结果表明该算法具有很好的特征提取效果。     

远程教学课件中动画技术的研究与实现

首先介绍了远程教育中采用动画课件的作用与意义，分析比较了使用Flash来开发远程网络教学动画课件的特点和优势，重点对交互式动画技术进行了研究，并以《数据结构》课程的算法动画课件制作为例介绍其开发过程及相关问题。