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发酵法降解油茶粕中茶皂素工艺条件优化 总被引:2,自引:0,他引:2
以油茶粕为原料,以茶皂素含量为指标,利用黑曲霉固态发酵降解茶皂素。通过单因素实验确定初始含水量70%,发酵时间84h,添加0.01mol/LHCl溶液4mL,发酵温度33℃,接种量10~7个单孢子/mL,在此条件下茶皂素含量由20.38%降低为3.06%。通过响应面实验对初始含水量、发酵温度、pH、发酵时间4个因素进行优化,其最佳工艺条件为发酵温度34.5℃,初始含水量70%,发酵时间84h,pH4.35,其它条件不变,茶皂素含量为2.04%,降解率达到89.99%。 相似文献
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日本通产省工业技术院从一九八○年开始了“新型电池电力贮存系统”的开发研究工作,主要解决:新型电池的开发研究;交流系统相连接的技术开发研究;环境、安全和经济性等问题的全面研究。通过新型电池电力贮存系统的实地试验,希望到一九九○年,达到实用目的。新型电池的开发研究,以下列四种电池作为研究对 相似文献
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实验中将茶树的叶片分为3个部位进行研究,每个部位各采集50个叶片,30组数据作为预测样本,20组数据作为试验模拟样本。设计绿峰位置、绿峰最大反射率、红谷位置、红谷最小反射率、红边位置、红边对应的最大一阶导数反射率、绿峰对应的最大反射率和红谷对应的最小反射率的比值指数以及它们的归一化指数等8个反射光谱参数。首先对茶树叶片的反射光谱参数和茶树叶片的SPAD值进行相关分析;其次以8个反射光谱参数作为自变量,茶树叶片的SPAD值为因变量,进行逐步回归分析,确定茶树不同部位叶片的回归方程.茶树A部位嫩叶片的SPAD值预测模型以λr、Rg/Ro为自变量,其模拟的调整决定系数为0.461;茶树B部位的成熟叶子的SPAD值预测模型以Rg、Rg/Ro、Rg-Ro/Rg+Ro为自变量,其模拟的调整决定系数为0.882;茶树C部位的老叶子的SPAD值预测模型以λr、Dr为自变量,其模拟的调整决定系数为0.407。结果表明,利用反射高光谱参数预测茶树不同部位叶片的SPAD模型是成功的。 相似文献
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浙江省能源研究所作为欧盟能源技术推广组织 (OPET)网络的中国成员 ,派代表参加了由欧盟能源交通总司举办 ,于 2 0 0 0年 6月 2 9日至 30日在比利时布鲁塞尔召开的“OPET启动会议”。欧盟项目官员就新千年OPET的运作特点、管理协调、网络合作、信息交流、成员活动业绩的评估标准等作了全面介绍 ,帮助 2 0 0 0年的新成员进一步了解OPET网络的运作。会议期间 ,浙江省能源研究所代表与欧盟项目官员及与会的成员代表进行了广泛交流 ,共同探寻国际合作机会 ,并就OPET网络的国际行动与意大利国家新技术、能源和环境研究院 (E… 相似文献