基于量子力学目标轮廓提取方法

提出了一种新的目标轮廓提取方法-量子轮廓模型。在分析了可变形模型(DeformableModels)的物理背景的基础上,将量子力学中关于粒子运动的观念及规律引入到目标轮廓的提取中,提出了一种基于量子力学目标轮廓提取方法。从理论上论证了此方法的合理性,说明了此方法能够克服可变形模型的一些无法克服的缺点。给出了粒子从一点在下一时刻到达另一点的概率(相对概率)的一种估计方法。实验表明,不管是人工图像还是真实图像,该方法有较好的效果、较快的速度。     

超音速/高超音速飞行器湍流流场气动光学效应分析

针对高超音速飞行器在大气中流动时所产生的气动光学效应进行定性和定量的分析与计算.通过对高速湍流流场N-S方程的CFD求解,得到在不同飞行参数下,飞行器外围流场的各种参数分布;再运用变折射率流场的光线追迹法,得到红外光在该非均匀变折射率流场中的传输路径;最后应用傅里叶光学理论,结合数值分析方法,计算得到高速湍流流场的气动光学效应传输函数.计算结果表明,气动光学传输函数的幅度响应函数具有低通特征,使得图像发生像模糊;其相位响应函数具有非线性的特点,导致红外成像非线性偏移.本文所得实验结果与理论分析相吻合.     

一种WWW图像搜索引擎的模型与实现

随着Internet的飞速发展,网上有了越来越多的图像信息。人们需要一种工具来查找和检索这些图像,为此提出了一种WWW图像搜索引擎的模型。它由爬虫、图像处理模块、图像数据库和查询服务器等4个部分组成。介绍了整个系统的运行原理,并进一步给出了各个部分的实现方法,还创新地提出了一种新的综合了颜色和形状信息的彩色图像检索方法——主色对方法。与传统方法相比,这种方法更符合人眼的视觉特性,而且计算简单,图像大小、旋转和光照的轻微变化不影响检索效果。实验表明,这种方法改进了检索效果。     

基于对数极坐标映射的目标搜索方法

文中提出了一种基于对数极坐标映射的目标搜索方法,均匀取样的传感器所获得的像包含有许多相对特定目标搜索而言冗余的信息,对这些信息的处理往往要消耗许多时间。对数极坐标映射可以近似模拟人眼视网膜到条状表皮的映射,利用映射的比例和旋转不变性,可以对大视场目标进行搜索识别。对数极坐标映射将对空间均匀取样得到的图像变换成非均匀取样的图像,减少冗余像素,压缩搜索空间,从而降低运算量,提高系统的目标快速捕获能力     

基于企业网的地下供水管网三维显示系统

本文介绍了基于企业网的大型城市地下供水管网三维显示系统的总体设计与具体实现。通过采用适当的体系架构、合理的数据处理和有效的网络传输技术,利用开源软件平台VTK(Visualization Toolkit,可视化工具箱)的三维可视化功能,在企业网内实现了对重要区域的地下供水管网的三维显示功能。运行结果表明,该系统稳定、快速、实用。     

基于Hausdorff距离图象配准方法研究

图象配准是图象融合的一个重要步骤，为此提出了一种自动图象配准算法，该算法从两幅待配准的图象中分别抽取特征点，然后选用Hausdorff距离对两特征点集进行匹配，得到点集间的仿射变换，从而实现图象的自动配准，此算法以特征点而不是物体边缘计算仿射变换，大大降低了计算Hausdorff距离的运算量；同时，基于Hausdorff距离的图象匹配只需要点集之间的对应，而无须点与点的对应，因而可以使用于存在较大物体形变的情况，即完成两幅差异较大图象的配准，实验结果证明了算法的有效性。     

基于图像分析的后视镜失真率自动检测方法

传统的机动车后视镜失真率检测方法采用模拟相机拍照、照片冲洗、人工测量等步骤,效率低下且人为因素对测量结果影响较大。本文使用数字相机成像,针对数字图像,设计并实现了基于图像分析的失真率自动检测算法,通过圆心检测、图像分割、直线与圆交点检测等几个步骤,完成了自动检测功能。该方法高效、准确,达到了实用水平。     

无对应点匹配的三维重建

本文首先纠正了基于二次曲线匹配视觉算法中所存在的推导错误，并对于重建曲线解的存在性进行了讨论，给出了一种能保证解存在的修改算法，其次，为了保证解的唯一性，我们给出了采用三眼视觉的唯一性匹配定理，最后采用机械零件进行了实验，证明所提出的方法可以快速、准确、完整地重建空间曲线。     

一种用于不相似图像的匹配定位方法研究

本文定义了一种新的图像与模板相似性度量，并结合距离变换给出相应的匹配算法，实验结果表明该算法匹配速度在大多数情况下比传统的ＭＡＤ、ＮＣＣ算法快，且抗灰度变换，抗边缘偏移和不连续能力强。     

归一化互相关灰度图像匹配的多核信号处理器实现

为了满足图像处理对处理器性能的高要求,以基于灰度的归一化互相关(NCC)匹配算法为例,采用高性能、低功耗的多核数字信号处理器(DSP)系统,根据归一化互相关算法中模板图像在源图像中逐个像素搜索并计算相关性的特点,将搜索区域分成六个部分并使TMS320C6472的六个核并行搜索计算这六个区域,并在不同图像存储位置采用不同图像和模板大小实现了多核DSP归一化互相关图像匹配算法。实验结果表明,多核DSP具有作为数字信号处理器的高速信号和图像处理的特点,同时可以根据不同算法通过核间任务分配实现多核并行处理。对于归一化互相关灰度图像匹配算法,TMS320C6472六核DSP和单核DSP比较获得接近单核DSP六倍的性能,对于较大尺寸的图像和PC相比也具有一定的性能加速。