胎儿下腔静脉离断的产前超声诊断临床研究

本文探讨了如何有效诊断胎儿下腔静脉离断切面,以提高其产前超声诊断准确率临床问题。首先,回顾性分析了2010年3月至2017年6月在我院行产前超声系统筛查中诊断为下腔静脉离断患者的超声图像的特点,总结其伴发畸形的类别特征。经过34例下腔静脉离断病例,其中含心内结构畸形中心内膜垫缺损(23/34),右室双出口(10/34),肺动脉狭窄(11/34),主动脉狭窄(6/34),永存动脉干(3/34),单心房(8/34),室间隔缺损(5/34),左位上腔静脉(10/34),心律缓慢(6/34),完全性房室传导阻滞(1/34)。结果表明,产前超声可清晰显示下腔静脉及走行,同时可明确诊断下腔静脉离断。同时证明,合并心脏畸形时,下腔静脉及走行与合并先天性心脏病的类型间有相对稳定的关系。     

海空背景长波红外大气透过率的仿真计算方法

红外光波波段海空背景大气透过率的仿真计算在原有理论计算的基础上,修正了海背景中大气饱和水汽压的计算,推出了沉积水量的表达式,考虑了不同高度分子吸收问题,分别拟合出了在海平面水平路程上由波长和沉积水层厚度决定的水汽光谱透过率函数以及由波长和路程长决定的二氧化碳光谱透过率函数,分析了臭氧的影响,给出了大气透过率的表达式。     

不同天气条件下户外场景图像生成方法研究

大气介质和天气条件的变化使户外场景图像的生成相当复杂。文中分析了不同天气情况下大气介质对成像的影响,给出了由天气参数：拍摄时间、日出、日落时间、温度、风速、相对湿度、太阳照度等计算湍流大气调制传递函数MTEsc,由能见距离和光程计算气溶胶调制传递函数MTFa的方法,由两者的乘积得出总的大气传递数MTF,再利用大气传输理论,由总调制传递函数生成不同天气条件下的图像;文中还给出了图像生成的具体流程。实验表明：模拟生成的图像与实际拍摄的图像非常接近,获得了满意的实验结果。     

超声图像中胎儿股骨的自动检测与测量

首先利用灰度、形状信息从Ｂ超图像中分割出股骨的候选区域,根据候选区域周围组织确定股骨区域。再利用边缘信息找出股骨的端点,计算出股骨长度,文中提出的方法不需人工干预,避免了重复枯燥的测量和人工测量误差,所需时间短,准确。     

不同天气条件下自然景物图象的模拟

不同天气条件下自然景物图象的模拟王亚东丁明跃彭嘉雄胡修林（华中理工大学图象识别与人工智能研究所武汉４３００７４）关键词计算机图形学，图象处理，成像模型，区域灰度不变性，图象模拟．收稿日期１９９５－０７－２０１引言模拟不同光照条件下的图象可广泛应用于Ｃ...     

两种超声颈动脉血管斑块图像分割方法比较与改进

针对颈动脉超声图像,实现了两种颈动脉血管斑块的分割方法—活动形状模型(Active Shape Models,ASM)和活动表观模型(Active Appearance Models,AAM),对38组颈动脉超声图像进行了内外轮廓分割,并比较了两类算法对颈动脉内外轮廓分割的有效性。在综合分析实验结果的基础上,结合颈动脉超声图像的特点,通过引入比例不变性改进了ASM算法。统计结果表明,在运行时间上,ASM和改进ASM的运行时间相近,AAM大约为ASM和改进ASM的16倍。同时,采用FOM和RAY两种方法对分割效果进行评价,结果表明,改进ASM算法的分割效果较ASM有了很大的提高,是最适合颈动脉血管斑块超声图像分割的算法。     

基于局部Chan-Vese模型的超声颈动脉图像水平集分割方法研究

对超声主颈动脉(Common Carotid Artery,CCA)横向图像中血管的内外膜进行分割,分割结果可用于对斑块大小、厚度和形状的定性估计及定量测量。首先选用局部C-V(Local Chan-Vese,LCV)模型对外膜进行分割,而用C-V模型对内膜进行分割,并引入内外膜距离限制项来提高内膜分割准确度,同时使用稀疏场方法(Sparse Field Method,SFM)提高水平集算法的效率,最后通过全正交法(Full-Orthogonal Method,FOM)、射线法、相似系数分析法等多种评价方法对分割结果进行分析。实验结果表明,LCV模型可有效地分割颈动脉血管外膜,而C-V模型可有效地分割血管内膜,改进方法提升了程序运行速度并且提高了内外膜的分割精度。     

基于B样条模型的曲线特征点检测法

提出了一种基于B样条模型的曲线特征点检测法。该方法首先用B样条函数对原始曲线进行副近,得到原始曲线的分段解析表达式,然后利用曲线曲率分布来确定其特征点。B样条曲线分段解析的特点提出了曲率估计的精度,进而使特征点检测的准确度也得到提高,同时B样曲线拟合过程在一定程度上起到了对原始曲线的平滑作用,可抑制噪声对特征点检测的影响,并且这种平滑不具有常规高斯平滑的萎缩效应。实验结果证明了本文方法的有效性。     

一种投影网格模板检测方法

利用网格结构光进行物体表面重建是目前一种常用的曲面物体重建方法,其中投影网格模板的检测是实现此类方法的关键。本文针对基于单相机有源形状恢夏系统,提出了一种投影网格模板检测算法。该方法能自动地从结构光图象中提取网格线、网格交叉点,并按行列对交叉点进行编号。实验结果表明该方法具有计算速度快、提取准确等特点。     

一种改进的SVM相关反馈图像检索方法*

提出了一种改进的支持向量机SVM( Support Vector Machine) 的相关反馈图像检索方法。在这种方法的交互过程中, SVM 分类器不仅对本次反馈过程中用户所提交的标记的正例和反例样本进行学习, 还对历次反馈过程中的正例和反例样本进行学习, 并根据训练后的分类器进行检索。实验结果表明, 该方法在样本集非常小的情况下, 仍可以检索出较多的相关图像, 在有限训练样本情况下具有良好的推广能力。