基于B样条模型的曲线特征点检测法

提出了一种基于B样条模型的曲线特征点检测法。该方法首先用B样条函数对原始曲线进行副近,得到原始曲线的分段解析表达式,然后利用曲线曲率分布来确定其特征点。B样条曲线分段解析的特点提出了曲率估计的精度,进而使特征点检测的准确度也得到提高,同时B样曲线拟合过程在一定程度上起到了对原始曲线的平滑作用,可抑制噪声对特征点检测的影响,并且这种平滑不具有常规高斯平滑的萎缩效应。实验结果证明了本文方法的有效性。     

胎儿下腔静脉离断的产前超声诊断临床研究

本文探讨了如何有效诊断胎儿下腔静脉离断切面,以提高其产前超声诊断准确率临床问题。首先,回顾性分析了2010年3月至2017年6月在我院行产前超声系统筛查中诊断为下腔静脉离断患者的超声图像的特点,总结其伴发畸形的类别特征。经过34例下腔静脉离断病例,其中含心内结构畸形中心内膜垫缺损(23/34),右室双出口(10/34),肺动脉狭窄(11/34),主动脉狭窄(6/34),永存动脉干(3/34),单心房(8/34),室间隔缺损(5/34),左位上腔静脉(10/34),心律缓慢(6/34),完全性房室传导阻滞(1/34)。结果表明,产前超声可清晰显示下腔静脉及走行,同时可明确诊断下腔静脉离断。同时证明,合并心脏畸形时,下腔静脉及走行与合并先天性心脏病的类型间有相对稳定的关系。     

一种基于对数极坐标变换的快速目标识别算法

在目标识别的过程中,观察目标图像相对于基准目标图像会存在尺度、方向和位置的变化,使得识别速度和准确率降低. 针对这一问题,提出了一种快速对数极坐标变换算法,加快了从笛卡儿坐标转换到对数极坐标的过程. 通过采用双轴投影相似度分析算法对目标图像进行匹配,进一步加快了识别速度,同时保证了匹配的可靠性. 理论分析和试验结果表明,该算法在计算效率和目标识别正确率方面具有较好的性能.     

满足直飞限制二维航迹规划方法研究

本文首先对飞行器航迹规划过程中带直飞限制的二维航迹规划问题进行了探讨.为解决这一问题,提出将二维航迹简化为由直线段与圆弧段组成的规则航迹,并给出航迹相切点的定义.在此基础上,给出了一种满足直飞限制的二维航迹规划方法.实验证明,该方法所规划出的航迹不仅很好地满足转弯半径限制,而且能够保证飞行器直飞通过相切点,从而为飞行器进行匹配导航、航空摄影等应用提供了便利.     

一种新的轮廓描述子快速提取方法

用目标轮廓上点的相对几何位置关系对其形状进行描述,基于统计的思想,运用小波变换的方法,提出了一种新的轮廓描述子。与SuYang统计矩阵描述子相比,减少了计算量,大大提高了目标识别速度,并将这种方法应用到实时目标识别系统中去。实验表明,该方法可以快速提取目标轮廓对旋转、伸缩和平移具有不变性的特征,在实时目标识别系统中具有很好的表现。     

不同天气条件下户外场景图像生成方法研究

大气介质和天气条件的变化使户外场景图像的生成相当复杂。文中分析了不同天气情况下大气介质对成像的影响,给出了由天气参数：拍摄时间、日出、日落时间、温度、风速、相对湿度、太阳照度等计算湍流大气调制传递函数MTEsc,由能见距离和光程计算气溶胶调制传递函数MTFa的方法,由两者的乘积得出总的大气传递数MTF,再利用大气传输理论,由总调制传递函数生成不同天气条件下的图像;文中还给出了图像生成的具体流程。实验表明：模拟生成的图像与实际拍摄的图像非常接近,获得了满意的实验结果。     

基于对数极坐标映射的目标跟踪方法

在自动目标跟踪过程中,由于跟踪平台的抖动,较小的跟踪窗口往往不能满足系统稳定跟踪 的要求.本文利用对数极坐标映射,提出了一个目标质心快速搜索方法,从而跟踪运动的目 标.模拟实验表明：当选择较大的跟踪窗口时,仍具有较快的跟踪速度,从而使系统稳定跟 踪的能力得到提高.     

基于模糊集的Dempster—Shafer双色数据融合

近年来数据融合技术深受国内外学者的重视，在诸多融合算法中，尤以Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ证据推理方法和模糊集理论为代表。文中介绍了一种将Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ方法应用到模糊集中的数据融合方法，并将其用于红外／紫外双色玫瑰扫描信息处理。管理结果表明该算法能够有效地排除干扰，识别目标。     

海空背景长波红外大气透过率的仿真计算方法

红外光波波段海空背景大气透过率的仿真计算在原有理论计算的基础上,修正了海背景中大气饱和水汽压的计算,推出了沉积水量的表达式,考虑了不同高度分子吸收问题,分别拟合出了在海平面水平路程上由波长和沉积水层厚度决定的水汽光谱透过率函数以及由波长和路程长决定的二氧化碳光谱透过率函数,分析了臭氧的影响,给出了大气透过率的表达式。     

基于量子概率统计的医学图像增强算法研究

 传统的医学图像增强算法存在对噪声敏感且易陷入欠增强或过增强等不足. 本文首先利用量子信号处理基本原理,定义了两种不同的像素量子比特表达形式;然后,针对医学图像的特点,结合3×3邻域像素灰度相关性,提出了一种基于量子概率统计的图像增强算子. 为了优化图像增强的效果,根据子采样图像信息熵自适应确定本算子的灰度阈值参数. 通过主观和客观评价,实验结果表明本文所提出的增强方法考虑了图像全局与局部信息,能更有效地提高医学图像质量.