基于改进正则算子的气动模糊图像复原研究*

针对气动光学效应所产生的红外图像模糊和偏移问题,首先对电弧风洞得到的吹风红外实验图片,计算其中的像偏移,得出像偏移主要是在迎风方向这一结论。 通过将气动光学效应传递函数应用于吹风前图像,并将得到的图像与实验实测的模糊图像对比,验证了理论点扩散函数的正确性。最后,提出了一种改进的气动光学图像复原方法。该方法采取基于演化算法,将理论计算的点扩散函数作为基本正则算子参与演化,从而得到最佳正则算子和最佳图像复原参数。实验结果证明了该复原算法的有效性。     

基于均匀空间的颜色分级方法

自动视觉检测是机器视觉的一个重要研究领域，而颜色分级是自动视觉检测中的一个典型问题，在陶瓷、木材等行业应用广泛。为了实现快速自动分级，根据人类视觉特性，提出了一种基于均匀颜色空间的表面颜色分级方法。该方法首先将数据从RGB颜色空间转换到CIE 1976 L^ a^ 均匀颜色空间；然后在CIE 1976 L^ a^ 空间用RWM(radius weighted mean)方法提取主导颜色(dominant colors，DC)，再以此作为颜色特征，提出了一种新的颜色距离度量——映射色差，并分析了它与平均色差的关系；最后以映射色差为距离度量，采用最小距离分类器来进行颜色分级。实验结果说明该方法是有效的。     

在VOD系统中实现有条件接收

介绍了在VOD系统中有条件接收的原理和实现方法 ,并讨论了一些关键技术。     

一种基于多重影像实现真实感人脸三维重建的方法

基于立体视觉的基本原理,本文提出通过投影不同类型的纹理实现真实人脸几何重建的方法,第一类条纹状的纹理初步建立影像间的视差格网,为第二类精细纹理影像的匹配提供预测值,从而能够快速得到分布均匀且密集可靠的同名点.完成几何重构的基础上,提出基于外接球面实现纹理重建的方法,借助于球面坐标进行纹理影像的选取和颜色处理,减少了重建后纹理颜色的阶跃性变化,达到了匀光的目的.开发了专门的硬件系统,实验表明本文的算法简单,能够取得良好的重建效果.     

识别印刷体汉字的轮廓笔划码序列法

本文提出了一种识别印刷体汉字的新方法——轮廓笔划码序列法。首先,运用修改的Ullmann边缘跟踪算法跟踪整个汉字边缘轮廓,得出链式方向码序列;其次,给出一种适用于汉字识别的高曲率点的定义及检测方法;最后,介绍产生轮廓笔划码序列的步骤。本文还通过对具有代表性的四十个汉字的计算机模拟,和在带有图象扫描系统C1000的Cromemco微型计算机系统Z-2H上的实际扫描实验,表明了轮廓笔划码序列法具有占用内存小、抽取特征准确方便、计算量少、有一定的抗干扰能力等优点。这种方法对于建立实用的印刷体汉字识别系统具有一定的指导意义。     

一种修改的二值图象边缘跟踪算法

本文在对J.R.Ullmann叙述的一种二值图象边缘跟踪算法进行理论分析的基础上,指出了该算法的适用范围和存在的问题,提出了一种修改算法并进一步从理论上加以证明。用本文的方法来跟踪印刷体汉字的轮廓边缘,提取汉字轮廓的链式方向码序列,取得了令人满意的结果。计算机模拟和实际扫描实验表明,修改的二值图象边缘跟踪算法能够克服文中算法所存在的问题,是一种有效和实用的二值图象边缘跟踪算法。     

一类快速匹配算法的模拟与比较

本文对于平均绝对差算法,序贯相似性检测算法以及分层序贯匹配法的匹配定位精度,运算速度和抗干扰性能进行了分析和比较。给出了序贯相似性检测算法中,自适应门限的选择方法。最后,在DPS8/52计算机系统上用三幅不同的航空照片进行了大量计算机模拟加以验证,为在实际应用过程中选用适当的算法提供了方便。     

旋转和比例不变的机器人视觉研究

在离散梅林变换基础上,本文提出一种具有旋转和比例不变性的机器人视觉方法。首先,讨论了机器人视觉系统中平移不变性的必要性和采用离散傅立叶变换克服平移影响的可能性。其次,在连续梅林变换的基础上,给出了离散梅林变换的定义及快速递推算法。同时,定义了具有旋转和比例不变性特征Q(k),从而建立了基于特征Q(k)的具有旋转和比例不变性的机器人视觉方法。在S575图象处理系统上采用三组不同的机械零件图象所进行的实验表明,本文所提出的方法是可行的。     

基于量子衍生参数估计的医学超声图像去斑算法

 本文提出了一种基于量子衍生参数估计的医学超声图像去斑方法.通过对对数变换的超声图像小波系数建模,提出了一种带自适应参数的概率分布函数.该方法充分考虑了小波系数的尺度间相关性,利用父-子代小波系数的归一化乘积,首次在高频子带中引入量子衍生信号与噪声出现概率.并利用贝叶斯估计理论,提出了一种基于量子衍生参数估计的自适应收缩函数.实验结果表明本方法较相关算法具有更好图像细节保持能力,去斑效果显著.