基于部位检测和子结构组合的行人检测方法

提出了一种基于部位检测和子结构组合的、可用于辅助驾驶或视频监控系统中行人检测的方法.首先使用头部分类器在整幅图像中检测,得到感兴趣区域;然后在每个感兴趣区域内使用头部、躯干、腿部以及左臂和右臂5个人体部位检测器分别检测并使用基于子结构的检测组合方法对部位检测结果进行组合,以得到最终结果.在不同数据库上的实验结果表明,本方法可以有效地用于移动或静止摄像机所拍摄的视频图像中的多姿态及部分遮挡的行人检测.     

变频电机用交联聚乙烯绝缘电缆的发展

国内外变频电机使用量迅速上升 ,单台电机功率也逐步增大 ,我国电缆行业开始对电机绕组线进行了深入研究 ,但对于变频电机用电缆品种还没有得到足够的重视 ,因而提出应重视发展变频电源和变频电机之间连接用的电缆。本文讨论了这种电缆的工作条件特殊性 ,说明在内因和外因两方面均存在某些问题。针对这种特殊性 ,讨论了其结构改进要点以及研讨增加脉冲电压试验的合理性 ,并提出进一步制订专业标准的必要性。     

基于统计的动态规划算法在联机汉字切分中的应用*

针对中文联机手写文本识别中需要对不同长度的切分路径进行快速合理评价的问题,提出了一种基于后验概率的动态规划代价函数计算方法,结合切分块与切分点的几何信息,利用原始切分块的个数对代价值进行加权。实验证明,该方法有效克服了不同路径长度的负面影响,提高了最优切分路径搜索的准确率。     

基于LBP和CCS-AdaBoost的多视角人脸检测

为了解决多视角人脸检测中多视角导致的人脸结构不同的问题和人脸与非人脸之间的误分类风险不同的问题,检测特征使用局部二值模式（LBP）及统计直方图,人脸非人脸分类器使用可控风险敏感AdaBoost（CCS-AdaBoost）.LBP及统计直方图能够描述多视角的人脸结构|CCS-AdaBoost能够在降低总体的误分类风险的同时最小化分类错误率.实验中,LBP特征的性能在正面人脸检测上比Haar-like特征更好.CCS-AdaBoost分类器在一定条件下也比普通AdaBoost分类器有更好的性能,并且弥补了风险敏感AdaBoost分类器（CS-AdaBoost）对靠近分类边界的样本分类不好的缺陷.最终的多视角人脸检测器在CMU-Profile测试集上获得了满意的结果.该算法实现了鲁棒的多视角人脸检测方法,在相同虚警率下获得比其他人脸检测方法更好的结果,能够有效地解决多视角人脸检测中的2个问题.     

环保型阻燃电缆料的抑烟新途径

本文分析了国内外抑烟材料的现状,研究了新型抑烟材料在电缆料中的应用。主要介绍了在阻燃乙丙橡胶、阻燃聚烯烃、阻燃聚氯乙烯中的应用,并进行了对比试验,提出了环保型阻燃电缆料的抑烟新办法。     

低数据资源条件下基于结构信息共享的无切分维文文档识别字符建模

无切分维吾尔文文档识别技术能够有效避免字符切分错误,但是对于低数据资源的新样本类型,原有模型往往难以获得较高的识别性能。为此,该文提出共享常用维文字体间相对稳定的字符结构信息,并用Bootstrap方法提高样本利用效率的解决方法。通过在实际书籍样本上的实验表明,仅利用规模约原始训练样本1/5的新类型样本,该方法在测试集上的平均字符识别准确率就可以达到95.05%;而与常用的最大后验概率估计方法相比,也能使识别错误率相对降低55.76%~63.84%。因此,该方法能够有效解决低数据资源条件下的维文字符建模问题,实现对新样本类型的高性能识别。     

TS-84微计算机图象图形处理系统中的控制接口

一、前言在信息处理中,图象信息占有十分重要的地位。TS-84微机图象图形处理系统(以下简称为系统)于1985年9月通过了由电子工业部计算机管理局主持的鉴定。其硬件子系统框图如图1所示。系统具有摄象机、传真机、数字化板三种输入设备,图象清晰度为512×512,256     

Unified HMM-based layout analysis framework and algorithm

To manipulate the layout analysis problem for complex or irregular document image, a Unified HMM-based Layout Analysis Framework is presented in this paper. Based on the multi-resolution wavelet analysis results of the document image, we use HMM method in both inner-scale image model and trans-scale context model to classify the pixel region properties, such as text, picture or background. In each scale, a HMM direct segmentation method is used to get better inner-scale classification result. Then another HMM method is used to fuse the inner-scale result in each scale and then get better final segmentation result. The optimized algorithm uses a stop rule in the coarse to fine multi-scale segmentation process, so the speed is improved remarkably. Experiments prove the efficiency of proposed algorithm.     

汉字的属性关系图描述及一种基于这种描述的偏旁抽取方法

本文通过对汉字结构特点的分析, 给出了一种稳定的以汉字识别为目的的汉字的属性关系图表示。这种表示在汉字结构描述的同时引入属性, 从而使描述更加完整, 也使结构分析大为简化。基于这种表示, 本文给出了一种汉字偏旁抽取方法。这种方法把偏旁抽取归结为从整个汉字属性关系图表示中求取同构子图或子图匹配, 在求取同构子图或子图匹配时充分利用了反映汉字结构特点的属性, 从而使计算量大大减少。