基于局部特征级联分类器和模板匹配的行人检测

在智能视频监控领域,行人检测正受到广泛关注。为了提高检测率,将基于局部特征的Adaboost级联分类器和模板匹配相结合。首先通过分析和比较提出了一种行人局部特征的选取方法,然后对人体局部进行建模,将模板匹配的思想融入行人检测。最后通过实验证明,该方法在行人检测上可以取得较好的效果。     

一种融合局部纹理和颜色信息的背景减除方法

背景减除是低级计算机视觉和视频处理的关键技术之一. 本文提出一种新的背景减除算法, 该算法将局部纹理信息和颜色信息联合起来表示背景, 并借鉴了混合高斯模型的思想, 采用多个模式描述背景模型. 为了更充分地描述纹理信息, 本文改进了LBP (Local binary pattern)算子. 实验结果表明, 本文提出的算法性能在绝大多数情况下优于现有其他算法.     

环保型阻燃电缆料的抑烟新途径

本文分析了国内外抑烟材料的现状,研究了新型抑烟材料在电缆料中的应用。主要介绍了在阻燃乙丙橡胶、阻燃聚烯烃、阻燃聚氯乙烯中的应用,并进行了对比试验,提出了环保型阻燃电缆料的抑烟新办法。     

基于LBP和CCS-AdaBoost的多视角人脸检测

为了解决多视角人脸检测中多视角导致的人脸结构不同的问题和人脸与非人脸之间的误分类风险不同的问题,检测特征使用局部二值模式（LBP）及统计直方图,人脸非人脸分类器使用可控风险敏感AdaBoost（CCS-AdaBoost）.LBP及统计直方图能够描述多视角的人脸结构|CCS-AdaBoost能够在降低总体的误分类风险的同时最小化分类错误率.实验中,LBP特征的性能在正面人脸检测上比Haar-like特征更好.CCS-AdaBoost分类器在一定条件下也比普通AdaBoost分类器有更好的性能,并且弥补了风险敏感AdaBoost分类器（CS-AdaBoost）对靠近分类边界的样本分类不好的缺陷.最终的多视角人脸检测器在CMU-Profile测试集上获得了满意的结果.该算法实现了鲁棒的多视角人脸检测方法,在相同虚警率下获得比其他人脸检测方法更好的结果,能够有效地解决多视角人脸检测中的2个问题.     

复合矿物掺合料预拌混凝土产品性能的对比研究

复合矿物掺合料作为一类新型混凝土矿物掺合料,被越来越多应用于预拌混凝土生产。本文基于常用产品检验指标,以传统掺合料(粉煤灰和矿渣粉)预拌混凝土为基准,对比了复合掺合料预拌混凝土的性能特点及优势。结果表明:复合掺合料预拌混凝土产品总体质量稳定可控,设计强度富裕率基本持平于同强度等级的基准产品,60d强度增长率较高,密实性和潜在耐久性更好,自然养护下的实测强度和回弹推定强度略低。     

TS-84微计算机图象图形处理系统中的控制接口

一、前言在信息处理中,图象信息占有十分重要的地位。TS-84微机图象图形处理系统(以下简称为系统)于1985年9月通过了由电子工业部计算机管理局主持的鉴定。其硬件子系统框图如图1所示。系统具有摄象机、传真机、数字化板三种输入设备,图象清晰度为512×512,256     

Unified HMM-based layout analysis framework and algorithm

To manipulate the layout analysis problem for complex or irregular document image, a Unified HMM-based Layout Analysis Framework is presented in this paper. Based on the multi-resolution wavelet analysis results of the document image, we use HMM method in both inner-scale image model and trans-scale context model to classify the pixel region properties, such as text, picture or background. In each scale, a HMM direct segmentation method is used to get better inner-scale classification result. Then another HMM method is used to fuse the inner-scale result in each scale and then get better final segmentation result. The optimized algorithm uses a stop rule in the coarse to fine multi-scale segmentation process, so the speed is improved remarkably. Experiments prove the efficiency of proposed algorithm.     

汉字的属性关系图描述及一种基于这种描述的偏旁抽取方法

本文通过对汉字结构特点的分析, 给出了一种稳定的以汉字识别为目的的汉字的属性关系图表示。这种表示在汉字结构描述的同时引入属性, 从而使描述更加完整, 也使结构分析大为简化。基于这种表示, 本文给出了一种汉字偏旁抽取方法。这种方法把偏旁抽取归结为从整个汉字属性关系图表示中求取同构子图或子图匹配, 在求取同构子图或子图匹配时充分利用了反映汉字结构特点的属性, 从而使计算量大大减少。     

实验性6763个印刷体汉字识别系统

本文提出一种识别国标两级(6763个)印刷体汉字的新方法。根据汉字的结构,定义了一组结构特征(边框特征、局部特征和笔划端结点),作为预分类和匹配、识别的依据。 建立了一个识别6763个汉字的实验系统。实验结果表明,系统具有较高的抗干扰能力,正确识别率优于98％。