废旧纺织服装分类及回收应用研究

近年来,从可持续发展、经济角度出发,各国相继不同程度地开展起废旧纺织服装的回收工作.但是,在实际回收利用过程中,废旧纺织服装的回收利用率仍然较低.大部分废旧纺织服装在回收过程中,由于分类处理不当,直接被掩埋或者焚烧处理.英国专业研究机构Oakdene Hollins[1]研究表明,英国纺织品每年平均消费已达190吨,但仅17％被回收利用,绝大部分被作为垃圾掩埋.日本[2]每年大约有200万吨用过的纺织商品被家庭和工厂当成垃圾丢弃.     

数据流测试准则之间关系的研究

软件测试充分性准则是决定一个软件系统能否被充分测试的规则,而测试充分性的关键问题是其检测故障的能力。该文首先分析了数据流测试基本概念,然后讨论了数据流测试准则之间的关系,最后针对测试准则C1和C2,提出了二者的关系R。R(C1,C2)可保证在特定的错误检测度量方法下,C1比C2具有更好的检错能力。     

面向对象软件测试方法研究

面向对象软件开发是一种新的减少成本、提高可用性、灵活性和高效的软件系统开发方法。软件测试是改善软件质量和正确性的重要技术,但目前还没有成熟的用于面向对象软件开发的测试方法。本文首先通过继承图描述面向对象软件测试方法,然后讨论了单元重复继承算法,该算法的时间复杂性为O(n3),并给出了具体实例,最后提出了继承层次测试方法。     

基于机器视觉的白色衣物脏污程度分析方法研究

随着生活水平的提高,衣服的干净整洁已经是基本要求,智能衣物洗护已经渗透到我们生活中,了解污渍的脏污程度对于洗衣机和洗涤剂行业显得尤为重要.计算机机器视觉分析快速,结果客观、准确,可重复性强,目前应用广泛.影响污渍脏污程度评价的因素有面积、颜色、纹理等,为了简化研究,本文提出一种基于计算机机器视觉的图像分析技术对白色衣物脏污程度分析的方法,通过图像采集系统得到污渍的图像,对其进行灰度化处理,得到图像的灰度值,进而对污渍脏污程度进行分析判断.结果表明,图像的灰度值可以用来表征白色衣物污渍的脏污程度,且判断结果与主观目视结果具有较高的一致性.     

程序复杂性度量的一种新方法

通过分析传统的程序复杂性度量方法的不足之处,首先提出了一种基于程序分解机制的路径复杂性度量方法,然后给出了计算路径复杂度的算法,最后给出了实例。新的度量方法指出了一个程序需要的完全测试路径数目。     

洗后织物外观视觉特征编码与折皱评级

为提高洗后织物外观平整度主客观评级的一致率,提出了基于视觉特征编码与多分类支持向量机相结合的织物折皱自动评级方法。首先,将6块立体标准样板扩充至450幅具有代表性的织物洗后折皱图像作为训练集;其次,模拟人眼视觉聚焦机制,利用稀疏编码技术,分别解析9个半级图像子库的多尺度编码特征,并构建形成各级特征向量链码;最后,利用线性多分类支持向量机算法评定其余200幅测试样本。实验结果表明:该方法主客观一致率为95.1%,评级精度为0.1级,单样本评级速度小于6 s,能够满足当前织物整理剂、洗涤剂、洗护设备等护理效果的商用评级用途。     

家庭洗涤中影响洗净率的因素探讨

通过对家庭洗涤中有关洗净率的研究回顾,从洗涤机械、洗涤剂和纺织品服装三个方面,归纳总结了主洗时间、温度、机械力、洗涤剂浓度、酶、表面活性剂类型、纤维种类、织物组织结构及后整理、负载和纺织品服装款式等因素与洗净率之间的影响关系,得出研究中存在的三方面问题,并指出未来可以从扩大洗涤机械参数的范围入手,探究新型洗涤方式下各参数与洗净率的关系,规范机械力设置的表述,提高实验结果的可参照性;关注纺织品服装变量对洗净率的影响;同时深入研究洗涤机械、洗涤剂和纺织品服装的交互作用,实现更干净、环保、高效的家庭洗涤。     

烘干参数对织物烘后性能的影响因素探讨

系统分析了干衣机参数优化及织物烘干后性能变化的相关研究,总结发现,加热丝温度和滚筒运转方式会影响织物的力学性能;加热丝功率、判停湿度、滚筒的运转方式、吹冷风时长,以及添加蒸汽等都对织物的外观性能有影响;加热丝功率、滚筒转速和进风速率的阶段性控制可以提高烘干效率,降低能耗。为干衣机设备的产品创新提供理论依据,并为用户提供更加有效的纺织品烘干护理方法。     

浅谈家庭用纺织品节水、无水洗涤技术

洗衣机水洗是目前家庭常用的洗涤方式,随着人们生活水平的提高,人们己不再满足仅仅对衣物进行简单的清洗,省水、环保日益成为人们推崇的洗衣新概念。对一些无水、节水洗涤技术进行浅析,并阐述了每种洗涤技术的优缺点。     

芳纶1313耐高温阻燃纤维的性能特点介绍

芳纶1313纤维学名为聚间苯二甲酰间苯二胺,美国杜邦公司1962年最先研制出这种芳纶纤维时,称之为HT—1,1967年商业化后注册为Nomex。七十年代初日本及原苏联相继开发出这种纤维,分别称为Conex和菲尼纶。 芳纶1313纤维结构式为,