一种基于四又树的大规模地形实时生成算法

论文分析了现有地形简化算法,提出了一种基于地形四叉树实时构建地形多分辨率模型的优化算法,该算法采用分层分块的思想。,首先将大规模高程数据进行分块,然后对块内数据按照分辨率的大小分层存储,并给出一种与视点相依赖的对地形节点误差进行评价的方法,在网格的生成中只使用一次四叉树遍历,从而大大提高了渲染速度。     

样本自适应多特征加权的高分辨率遥感图像分类

高分辨率遥感影像能够提供丰富的地物细节,但各种地物空间分布复杂,同类目标呈现出较大的光谱异质性,给传统模式识别分类器带来极大的挑战。提出了一种样本自适应多特征加权的遥感图像分类方法。常见的多特征组合分类器未能充分利用各种特征之间的局部相关性,提出通过分析测试样本局部特征相关性,探究各个特征在不同样本的分类中所占权重的不同,据此对不同分类器进行自适应加权。在一个大型遥感图像数据库上的实验结果表明,不同特征在遥感图像中对不同样本的分类作用是不同的,样本自适应特征加权法将平均分类精度从78.3%提高到90%。     

基于OSG的水利工程三维可视化系统研究与应用

结合虚拟现实技术在水利工程三维可视化系统中的应用,通过对流域地形仿真、洪水演进模拟的三维可视化研究,以等高线数据为基础,使用VPB及ArcGIS构建地形模型,采用VC＋＋结合OSG的可视化开发环境建立了水利工程可视化模拟系统,实现了三维场景漫游、空间信息查询、洪水演进模拟等功能。该系统能在PC机上流畅地运行,图形的生成速度和质量较高。     

引江济太三维动态模拟关键技术研究

研究了引江济太三维动态模拟系统的结构、功能和实现方法，讨论了三维场景构建和交互驱动的关键技术，并利用VrMap三维引擎在PC机系统上开发了引江济太工程三维动态模拟系统。     

嵌入式系统在大地电场岩性探测仪中的应用

介绍一种新型辅助找矿仪器-大地电场岩性探测仪,它基于嵌入式技术,以AT89C55单片机为核心,采用C51、VC＋＋编程语言设计.仪器已在探矿预测中得到应用.     

一种极端降水预测方法研究

为了提高极端降水量的预测精度,将小波分析、支持向量机以及遗传算法相结合,建立了一种极端降水预测模型。首先利用小波变换对极端降水数据进行分解,分离出序列中的低频信息和高频信息;然后对各子序列分别用遗传算法优化的支持向量机进行训练和预测;最后将各子序列的预测结果叠加,得到极端降水量的最终预测结果。实验表明,该组合模型能准确揭示极端降水的变化特性,具有更高的预测精度,从而为极端降水量的预测提供了一种有效方法。     

基于混合GA优化LSTM的中小流域流量预测研究

为了提高中小流域流量预测的精度,提出一种混合遗传算法(SP_GA)优化长短时记忆神经网络(LSTM)的流量预测模型(SP_GA-LSTM).由于LSTM模型参数难以确定,因此采用SP_GA进行参数寻优.SP_GA算法在遗传算法中引入粒子群算法公式作为变异算子,并且在种群进化后期进行模拟退火操作,以此提高算法的收敛速度和...     

基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测

针对水文时间序列分析与决策中存在的数据质量问题,提出了基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测算法。首先基于滑动窗口对时间序列进行子序列分割,再以子序列为基础建立预测模型对未来值进行预测,并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的序列点判定为异常。探讨了算法中的滑动窗口和参数设置,并以实例数据对算法进行了验证。实验结果表明,所提算法不仅能够有效挖掘出水文时间序列中的异常点,而且将异常检测的灵敏度和特异度分别提高到80%和98%以上。     

移动Agent在恶意主机中安全问题

在电子商务应用中,移动Agent被用于代表客户搜索某个特定的产品,在这个过程中移动Agent很容易受到恶意主机的攻击.文中在分析了现有对付恶意主机方法上所存在缺陷的基础上,提出了一种基于改进RSA算法的非交互性CEF签名机制,能够在无交互的条件下进行快速加密和安全的签名,使得客户的签名不会被滥用,解决了移动Agent在恶意环境中所遇到的问题,保证了移动Agent的秘密性和完整性.     

基于区域路径代理的Mobile Agent定位方法

由于Mobile Agent本身固有的移动性，必须定位派发出去的Agent，以便和它通信。通常的定位方法分为三大类：位置数据库、路径代理、目录服务。文中在对已有的定位方法进行分析后，对传统的路径方法进行了改进、提出了一个基于区域路径代理的定位方法，并将该方法和传统的路径代理方法进行了比较。对于区域性活动较多的Agent，通过使用该方法可以有效地缩短路径代理链的长度，大大提高了定位操作的效率，减少定位操作失败的概率。