特高压接入下电网网架结构的多目标规划

针对当前特高压接入下电网网架结构规划方法中存在安全性差和经济效益低的问题,提出特高压接入下电网网架结构的多目标规划方法.综合考虑安全性、可靠性及经济性指标,并将指标对应的客观权重和主观权重作为样本点,将主客观权重和集成权重偏差最小作为优化模型.在矩估计理论的基础上构建电网网架结构的多目标规划模型,提高了特高压接入下电网网架结构的多目标规划方法的安全性和经济效益.实现了特高压接入下电网网架结构的多目标规划.     

新形势下的人力资本认识

随着全球金融危机的不断蔓延,人力资本在经济发展中的作用日益突出,为此要充分认识人力资本的概念及作用．并且要把我们的人力资源大国转变为人力资源强国。     

股权激励中关键设计要素整合性实证分析

股权激励是现代股份制企业中所有权与经营权分离的条件下,为化解所有者与经营者之间目标不一致而产生的委托代理矛盾的一种长期激励制度.但是,股权激励方案设计时应该考虑哪些关键要素,这在理论界和实践界都存在争议.选取中国上市公司中实施股权激励的公司作为实证研究对象,运用SPSS16.0统计软件对股权激励中的六大设计要素进行了整合性实证分析.研究发现：股权激励方案中股权激励的初始价差、股权激励的激励标的物、股权激励的行权条件等3个要素与公司的绩效有显著的相关关系,是股权激励方案设计中的关键要素,其中初始价差是最有效的要素,而股权激励的有效期、股权激励的比例、是否预留股份等3个要素对公司的绩效影响不明显.     

国际焊接培训可选途径及其实施办法(1)

国际焊接培训体系是国际焊接学会 (InternationalInstituteofWelding ,IIW )在欧洲焊接联合会培训体系的基础上建立起来的 ,自 1998年开始实施以来 ,先后发展了国际焊接工程师 (IWE)、国际焊接技术员 (IWT)、国际焊接技师 (IWS)、国际焊接技士 (IWP)、国际焊接质量检验人员 (IWIP)和焊工 (IW )等培训课程项目。同时 ,为推进世界范围内焊接人员资格的一体化 ,施行过渡措施 ,即具备一定学历、知识水平和工作能力和技术资格的焊接技术人员 ,经过国际焊接学会的评估和批准 ,可以过渡为相应的国际焊接技术资格。如我国自 2 0 0 0年 1月…     

渠道林草植被恢复施工技术研究

南水北调中线工程是我国一项重大基础性战略工程,因长距离施工对原地形、地貌、自然植被的扰动,必将造成水土流失,破坏当地自然环境,导致工程区周围环境景观的不和谐。中国水利水电第十一工程局在近年承建石家庄段南水北调工程中,对渠堤两侧的林草植被恢复绿化施工技术进行了探索和研究,提出了"确保边坡稳定,防止水土     

浅谈乌拉特前旗抗旱节水对策

根据乌拉特前旗2011年大旱现状,总结了在山旱区采取的抗旱节水措施,提出大力发展低压管道节水灌溉和喷、滴灌的节水对策,以减少旱灾带来的损失。     

基于多分类支持向量机的隐写域盲检测

提出一种区分隐写域(包括像素域、DCT域、DWT域)的盲检测方法,构造图像特征向量,建立一个多分类的支持向量机,根据特征向量对图像进行训练。该方法能够识别隐藏信息和其隐写域。实验结果表明,当嵌入容量达到20%时,识别率提高到85%以上。     

中国标准DiiVA会否威胁HDMI地位

HDMI（高清多媒体接口）已被广泛应用于电视、蓝光（BD）录像机、摄像机等各种音视频设备上。对于台式音视频设备来说,HDMI已经成为事实上的标准接口。相关调查数据表明,2009年出货的所有数字电视都将配备HDMI接口。     

基于TMS320F2812的液晶显示模块接口设计

为适应工业应用现场以及智能化仪器仪表前端显示的需要,阐述了TMS320F2812DSP和QH2001液晶显示模块的原理及特性,提出了一种基于高速DSP处理器控制低速液晶显示模块的接口设计方案,并对该方案的硬件接口电路和软件驱动程序进行了设计,同时给出了软、硬件实现的相应电路图、程序流程图以及具体程序段;实验调试表明,设计方案结构简单、成本低、抗干扰能力强、显示性能稳定可靠,达到设计要求,能够有效解决高速DSP对低速LCD的驱动及显示问题,并取得了良好的显示效果,对其它便携式系统显示终端的设计也具有一定参考价值。     

基于宽度学习系统的短期电力负荷预测方法研究

电力负荷预测已成为电力调度的一项重要工作,也是评估电力企业是否实现现代化的重要指标之一。精准可靠的电力负荷预测数据对合理安排电力企业发电机组启停、降低电力损失、保障社会用电安全和提高电力企业经济效益等方面具有重要意义。短期电力负荷预测是针对短期负荷变化、甚至实时负荷变化,但由于短期负荷变化较为突然,预测难度大。为了提高短期电力负荷预测精确度,本文提出了一种基于宽度学习系统的短期电力负荷预测方法,通过采用邻域粗糙集分类算法,对输入参数进行特征提取,然后采用宽度学习系统对电力负荷历史数据进行离线训练,利用已训练完成的模型实现24h短期负荷预测。研究结果表明,使用本方法可以有效降低MAPE和RMSE,也有效减少了训练时间,提高了模型训练速度,具有优异的预测能力。