基于图像的数字仪表字轮定位分割算法的研究

机械式数字仪表的图像识别是一种新兴的抄表技术,该技术通过在仪表前方安装图像采集及处理模组实现.为解决当前图像抄表技术效率低、耗时大等问题,本文提出基于模板匹配的最大稳定极值区域定位分割算法TM-MSER(template matching-maximally stable extremal regions)以提高字轮定位分割效率,达到降低设备能耗的目的.TM-MSER算法基于MSER算法,将图像灰度值g和仪表字轮读数区域模板s作为提取参数,将MSER(g)提取算法扩展为二维的TM-MSER(g,s)提取方法.TM-MSER算法在一定程度上排除了背景噪声的干扰,能达到更加快速的定位分割.     

基于小波包和组合分类器的脑电信号分类

为了提高脑思维任务分类精度,提出了一种基于小波包分解和多分类器投票组合的运动想象任务分类方法。该方法利用小波包分解对经过预处理的脑电信号进行分解,提取所有频带上的相对小波包能量特征;根据不同脑思维任务下左右半脑各通道间的差异性对C3、C4两通道求取特定频带上的小波包系数的L-2范数作为特征;采用基于投票策略的组合分类器对两种联合特征进行分类,得到了92.85%的识别精度。实验结果表明,联合特征向量较好地反映了左右手运动想象脑电信号的事件相关去同步（ERD）和事件相关同步（ERS）的本质特性;组合分类器识别效果优于单一分类器。     

小波域利用Duffing振子检测的图像水印算法

为了提高图像Chirp类水印的鲁棒性能,提出一种利用混沌振子检测微弱水印信号的方法。将嵌入在载体低频小波域的非周期Chirp信号通过分块平滑转化为单频周期信号,然后通过Duffing振子阵列检测器检测微弱的周期信号,使水印检测问题转化为超低信噪比下,确定性微弱周期信号的检测。实验表明信噪比为－40dB时仍然能有效检测到水印的存在。     

灰度关联理论在CBR中的应用研究

针对基于规则推理技术（RBR）知识获取困难、自学习能力差等缺陷,将基于案例推理技术（CBR）引入故障诊断系统中。介绍了基于案例推理的故障诊断方法的工作机理和过程模型,阐述了案例表示、案例检索、案例保存和案例库维护机制,然后简单介绍了灰色关联理论知识,并把灰色关联理论应用到故障案例相似度的计算中。根据实验结果可知,该方法有效地改进了案例检索算法,提高了故障案例匹配的准确度和检索效率,同时具有较好的分辨率。     

负荷求导法在超短期负荷预测中的应用

负荷求导法是超短期电力负荷预测的一种新方法。以负荷求导法为基础,对其中的不足进行了改进,并根据分形理论和相似日理论提出了一种历史数据处理的新方法:对历史负荷分类取样同时进行伪数据辨识处理,以提高预测精度。算法具有实现简单、运算迅速、精度高等特点。仿真表明了改进模型的有效性和算法的可行性,对于超短期负荷预测这类需要反应迅速的问题,采用本文提供的方法进行预测是可靠且非常有效的。     

床面粗化对推移质输沙率和级配的影响

由于推移质在床面运动,床面形态对推移质运动有重要影响。为研究床面粗化对推移质输沙率和颗粒级配的影响,开展系列水槽试验,挑选具有代表性的数据和视频,采用图像识别技术分析床面图片、计算床面粗化比等方法分析推移质运动规律。对床面粗化比、输沙率、推移质级配的分析表明:不规则形状的泥沙在床面上运动多为斜线,其运动速度远远小于流速;随着床面粗化程度的提高,床面稳定性增强、输沙率降低;床面在粗化过程中可能出现再次粗化,并在床面粗化过程中动态调整,不稳定的聚集体再次重组,输沙率增高、推移质中值粒径下降。     

船舶舵机动态加载系统的研究

针对某水面船舶舵机加载系统的研制要求,开发了一套动态加载系统.系统采用了两差动液压缸等腰三角形布置的加载方式和安全的液压回路,在采用变PID控制和结构不变性原理补偿的基础上实现了对加载系统多余力的有效消除.实验结果表明,本动态加载系统达到了良好的加载精度和高的频率响应.     

隔膜压滤机在排泥水处理中的应用及工艺优化

针对隔膜式压滤机出饼含水率高、滤布破损率高、产率低等生产问题深入分析,依据试验方案所获取的PAM投加量及压滤机进料时长最优参数,采用"无机前加药工艺"替代"机前加药工艺"及适量增加压滤机运行周期进料时长措施,对隔膜式压滤机运行工艺进行优化调整,有效解决了生产难题.     

大型合成氨装置节能减排的措施综述

介绍了富岛一期合成氨装置多年的实际运行情况，结合装置本身工艺特点，研究运行过程中的问题，采取积极应对措施，有针对性地改造、更新低效设备，不断优化工况与操作方法，高标准适应节能减排要求，取得较好效果。