炉水氯离子含量对高温过热器的影响及对策

国内某硫磺制酸装置开车两个月后进行系统停车检修,检修完毕在进行锅炉水压试验的过程中发现高温过热器泄漏。打开过热器集箱侧的管箱,发现一根换热管在翅片管末端距翅片管与弯     

过硫酸铵在硫化铜钼矿分离中的应用及机理

针对传统黄铜矿抑制剂存在的污染环境、药剂消耗量大等问题,开发新的抑制方式以实现铜钼有效分离极为重要.本文通过单矿物与混合矿浮选试验研究了过硫酸铵(APS)氧化对黄铜矿和辉钼矿可浮性及铜钼分离性能的影响,并通过Zeta电位、拉曼光谱与X射线光电子能谱(XPS)探讨了其抑制机理.浮选结果表明:APS可以显著地降低黄铜矿的回...     

利用CPLD实现对TH58NVG1S3A控制的研究

文中介绍了东芝公司的2Gbits NAND闪存芯片——TH58NVG1S3A的基本结构，阐述了如何利用CPLD芯片——ispLSI 1032E对其进行控制．并且给出了部分软件流程。     

混凝土在酸性腐蚀下的微观结构

复杂环境下服役的混凝土结构由于长期受到腐蚀作用,造成混凝土性能退化,导致混凝土结构耐久性降低而提前发生破坏。文章在系统总结国内外有关化学腐蚀对混凝土性能影响研究工作的基础上,采用加速试验的方法,研究混凝土在酸性环境腐蚀下的微观结构变化。对腐蚀试件进行扫描电镜SEM研究表明,微观结构出现的微裂纹越多,混凝土耐久性下降越快。同时,对比混凝土试件与水泥砂浆试件,得到混凝土试件抗酸性腐蚀能力更好的结论。     

民族植物学对中国饮料工业发展的作用

随着国民生活水平的提高,民族传统文化的养生饮料将成为饮料市场的主流。概述了民族植物学的概念、研究范畴和作用,提出民族植物学对传统饮料现代化生产有着重要的推动和指导作用,民族饮料植物应当作为民族植物学研究中的一项重要内容。最后,提出了民族饮料植物研究中的问题和解决对策。     

预测信息下的驾驶员逐日路径选择行为与系统演化

运用微观仿真方法,研究预测信息作用下驾驶员逐日路径选择行为与路网交通流的演化.首先,分析了目前研究存在的不足,针对预测信息情形,设计了一种可行的行程时间预测方法,根据驾驶员逐日路径选择过程,建立了理解行程时间更新模型和路径选择模型.然后,在2条平行路径的简单路网中,仿真了预测信息条件下驾驶员逐日路径选择过程,分析了模型参数取值不同时路径流量随时间演化的波动性和路网系统的效率.结果表明:路网流量的波动性和系统效率都与驾驶员对预测信息的依赖程度和预测模型参数有关,且二者的变化规律相似.最后,以系统最优为目标,给出了预测模型参数的最佳取值范围.     

通勤者路径选择行为及风险偏好调查分析

由于不确定性而面对风险是交通系统的固有特征,因此通过通勤者个人属性特征、交通运行状态指标调查和心理实验对北京市朝阳区通勤者的风险偏好产生机理及特征进行实证研究。根据前景理论对风险偏好的定义,统计分析发现不同决策场景下通勤者的风险偏好差异显著。面对迟到,通勤者倾向于风险追求;面对早到,通勤者倾向于风险规避。线性判别分析研究发现早到时,风险偏好和个人社会属性特征相关;迟到时,风险偏好和交通系统运行状态相关。对线性判别模型的敏感性分析发现出发时间和出行频率是出行者风险偏好最敏感的指标。     

外贸法规加紧清理

鉴于我国加入WTO已为时不远，外经贸法规和部门规章的保留、修改、废止工作全面展开。这是外经贸部办公厅副主任、第四届中国投资贸易洽谈会组委会新闻发言人温再兴透露的消息。     

PAUT在核电焊接转子在役检查中的应用研究

从多个方面对核电汽轮机组焊接转子对接焊缝的超声相控阵检测的可行性展开了分析并进行了仿真实验。超声相控阵检测技术在核电汽轮机组焊接转子在役检查中具有良好的应用前景,对我国核电行业超声检测的发展有着深远的意义。     

改进的非极大值抑制算法的目标检测

目的 作为目标检测的后置处理算法,非极大值抑制（NMS）算法被用于移除多余的检测框。然而,NMS算法在每轮迭代中抑制所有与预选取检测框Intersection-over-Union（IoU）值大于给定阈值的检测框,容易造成目标的漏检和误检。此外,阈值的选取对整个算法的效果有着至关重要的影响。针对这个问题,本文提出了改进的NMS算法,分别为分段比例惩罚因子NMS算法和连续比例惩罚因子NMS算法。在连续比例惩罚因子NMS算法中,阈值对算法的运行效果仅有轻微的影响。方法 改进的NMS算法首先根据检测框与预选取检测框的IoU值大小计算出检测框对应的比例惩罚因子;然后将检测框置信度分数乘以比例惩罚因子,通过比例惩罚因子逐轮降低检测框的分数;最后经过多轮迭代后移除分数低于阈值的检测框。结果 基于分段比例惩罚因子NMS算法和连续比例惩罚因子NMS算法的Faster RCNN目标检测模型在PASCAL VOC 2007数据集下,Faster RCNN的检测平均精度均值（mAP）相较于传统的NMS算法分别提高了1.5%和1.6%。其中,以火车类为例,当准确率和召回率均为80%时,火车类检测的漏检率和误检率分别降低了1.8%和1.2%。与传统的NMS算法相比,本文所提出改进的NMS算法可以有效地保留目标检测框和移除目标的假正例检测框,从而降低NMS算法的漏检率和误检率。结论 在时间复杂度相同和运行效率一致的情况下,与传统的NMS算法相比,本文所提出的改进NMS算法mAP值得到了显著的提升,同时本文算法为其他目标检测模型提供了一个通用的解决方法。