一种具有在线自学习能力的语音端点检测方法

传统的语音端点检测方法在低信噪比或不稳定噪声环境下可靠性会急剧下降。提出了一种具有在线自学习能力的语音端点检测方法。采用聚类和散度（divergence）结合的无监督学习方法来获得初始模型。此方法的最大优点是初始模型的获取不需要任何先验知识,并且模型可在线自动更新以适应环境的变化。在Auraro2数据库上的检测实验显示,与基于能量门限判决的检测方法相比,提出的方法使噪声下的检测性能有了明显提高。     

转变思路创新机制推动水土保持生态工程大型示范区建设

为了探索新形势下黄河流域水土保持生态建设的新路子,黄河水利委员会(以下简称黄委)适时提出了"抓好多沙粗沙区和沟道坝系工程两个重点,实现改善生态环境、发展区域经济和减少入黄泥沙两大目标"的水土保持生态建设思路.     

三峡工程坝基的防渗灌浆处理

根据三峡工程坝基为裂隙岩体的特点，坝基渗控采用帷幕灌浆与基岩排水相结合的基本方案，其中帷幕灌浆采用“小口径钻孔、孔口封闭、高压灌浆”工艺，并采用湿磨细水泥灌注。施工中，针对坝基出露的主要构造断层带、河床弱风化透水深槽、坝肩全强风化岩体、河床坝段及左岸电站厂房帷幕灌浆钻孔涌水等主要工程地质问题。采用了高压灌浆、加密灌注、待凝、化灌等多种工程处理措施。大坝上下游基坑进水后的渗流和渗压监测资料表明：坝基渗流、渗压值均较小，帷幕灌浆效果良好。     

永川煤矿通风系统优化的降温效果分析

为了从通风系统优化的角度来分析高温矿井采煤工作面的降温效果,从而论证增风降温的可行性,采用FLUENT软件数值模拟和风温预测程序预测2种方法,分析了永川煤矿采煤工作面低风速状态下(2.6 m/s)和极限风速状态下(4.0 m/s)工作面的风流温度变化情况,得出在风量较小、风速较低(3 m/s)的情况下,增加风量对改善工作面的气候条件有明显的效果;当风速在3.1~3.8 m/s之间时风量已经接近限值,增风降温的空间不大。此时增加风量对风流温度的影响基本上可以忽略,只能通过机械制冷降温的方式解决工作面的高温热害问题。     

车用柴油机不同热状态下怠速排放试验

对车用柴油机在冷却液温度-30℃、润滑油温度-20℃状态下和冷却液温度85℃、润滑油温度100℃状态下的怠速排放污染物进行了试验研究,分析了排放试验结果差异性的成因．     

基于优化随机森林算法的乳腺癌分类诊断

为有效辅助医生筛选乳腺癌恶性肿瘤,提出一种基于人工鱼群优化的随机森林模型.通过改进的smote加权采样等方法对原始数据集进行均衡处理,采用皮尔森相关系数法提取与乳腺癌恶性肿瘤相关性强的特征作为模型的输入,通过人工鱼群算法优化随机森林模型,寻找最优的模型参数,对乳腺癌数据集进行分类诊断.实验结果表明,所提优化模型具有较好...     

基于小波收缩的电机控制系统去噪研究

小波变换的方法可以降低电机控制系统中的噪声影响,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波收缩的阈值量化方法去掉高频部分,再重构信号从而达到去噪目的,通过实验总结出SYM12结合软阈值处理法在信号重构及去噪效果方面都是最优的。     

掺混肥料生产企业基本效益模式分析

分析掺混肥料生产企业的四大成本构成。以周口市某掺混肥料生产企业为例,在其有关成本的财务数据基础上,综合分析了掺混肥料生产企业的基本效益产生模式及其他盈利方式。针对其存在的问题,提出了加强企业成本控制、加强技术管理和加强营销创新提升产销量的建议。     

基于SVM的大鱼际掌纹图像二分类法

提出一种基于支持向量机(SVM)的大鱼际掌纹图像二分类法。采用高频强调滤波,对分割得到的大鱼际掌纹图像进行图像增强,提取其灰度共生矩阵4个方向的8个特征量作为分类特征向量。对比不同核函数下的分类准确率,结果表明,组合特征向量的SVM方法对大鱼际掌纹的初步二分类效果较好。     

基于BiLSTM_ATT_CNN中文专利文本分类

随着大数据和人工智能的发展, 将人工处理专利的方式转换为自动化处理成为可能. 本文结合卷积神经网络(CNN)提取局部特征和双向长短记忆神经网络(BiLSTM)序列化提取全局特征的优势, 在BiLSTM隐藏层引入注意力机制(Attention机制), 提出了针对中文专利文本数据的BiLSTM_ATT_CNN组合模型. 通过设计多组对比实验, 验证了BiLSTM_ATT_CNN组合模型提升了中文专利文本分类的准确率.