基于GA—BP神经网络的大型公共建筑能耗预测研究

针对大型公共建筑高能耗问题,将影响能耗的因素进行定量与定性分析,提出了遗传算法和神经网络相结合的大型公共建筑能耗预测模型。采用GA算法优化BP神经网络的权值和阈值的方法对大型公建能耗预测模型进行分析,并结合实例验证了该模型的有效性。结果表明：较传统的BP神经网络,该模型能更准确地预测大型公共建筑能耗,并且为其确保用能定额和节能工作的开展提供了科学依据。     

大型公建能耗实时监测及节能管理系统研究

本文针对大型公建中的电能耗,提出了一种无线远程实时监测方案及基于B/S网络结构的计算机节能管理系统,实现了大型公建能耗的远程实时监测和准确计量,同时为能耗的分项计量和定额管理提供了科学依据.此系统有利于将国家建筑节能运行管理制度落到实处,实现大型公建节能降耗的目标.     

气候变化对中国寒冷和夏热冬暖城市建筑能耗的影响

气候变暖已对建筑全生命周期的运行状况产生了不可忽略的影响,准确评估气候变化下的建筑能耗对建筑方案设计和既有建筑的节能改造具有重要意义。进行气候变化下建筑能耗的精确预测,必须拥有未来的逐时气象数据。以寒冷地区北京和夏热冬暖地区广州为研究对象,将挑选的两个城市典型气象年为基线气候,结合全球模式下的预测气象数据,应用变形法修正TMY的气象参数,得到直至本世纪末的10个节点年逐时气象文件,并进行了全年能耗模拟,预估了两个城市的办公建筑在气候变化下建筑能耗的变化趋势。结果表明:在两种预测排放情景下,干球温度、含湿量和太阳辐射均呈增加趋势;北京采暖能耗显著降低、制冷能耗增加,总能耗减少,广州采暖能耗降低、制冷能耗显著增加,总能耗增加。     

神经网络在混凝土碳化深度预测中的研究应用

针对BP神经网络搜索速度慢、易陷入局部极值的缺陷,采用PSO算法优化BP神经网络后建立各影响因素与部分碳化区长度的关系模型。将改进后的模型进行实验仿真训练并应用于某混凝土大桥部分位置的碳化深度预测中,仿真应用结果表明,网络输出值和期望值很好吻合,收敛速度更快。所以该模型能够对混凝土部分碳化区长度进行预测,为混凝土结构耐久性设计、评估和寿命预测提供科学指导。     

浅谈无线通信技术在智能建筑能耗数据采集中的应用

建筑能耗数据的统计与采集工作是建筑节能工作的基础．而自动抄表系统现在已在智能小区中被广泛采用。随着电子技术的快速发展以及管理要求的提高,无线以其技术先进、易于实现、传输速率高、易于普及等优点,将成为抄表系统未来发展的必然趋势。     

一种CMOS工艺离子敏场效应型晶体管的模型

采用CMOS工艺可以实现离子敏场效应型晶体管(ISFET),若在栅极氧化层之上保留多晶硅层,并通过引线使其与 外界的金属层相连作为悬浮的栅极,可实现悬浮栅结构ISFET.从ISFET的传感机理出发,根据表面基模型,利用HSPICE建 立了悬浮栅结构ISFET的物理模型.以该模型为研究对象,探讨了薄膜等效电阻、薄膜等效电...     

基于模糊PID的选矿分级变频调速稳压系统

针对有色金属选矿分级作业中的水力旋流器压力不稳问题设计了模糊智能控制系统。利用模糊PID算法,通过变频调速技术,对水力旋流器入口压力进行控制,来解决因水力旋流器压力不稳而造成的分级效率低的问题。系统仿真结果表明,系统稳态误差小于0.04%,与现有生产工艺相比,可提高分级效率。     

模糊自适应学习控制(FALCON)在磨矿分级系统中的应用

文中提出了一种基于模糊自适应学习控制结构下新型的混合学习控制策略,针对磨矿分级系统,析取工艺专家系统,借助于工业现场总线网络,对整个磨矿生产过程得到的成功的控制,整个控制器具有良好的鲁棒性和精确度,辅助计算机数字仿真表明,此种控制算法具有广阔的应用潜力。     

离散系统采样周期扰动的鲁棒边界

针对实际控制系统中 ,特别是采用 Microsoft Windows平台的计算机控制系统 ,普遍存在采样周期不稳定问题 ,详细讨论了该问题中系统采样周期扰动的鲁棒边界 .基于几条对于离散系统非常普遍的假设 ,经过理论推导 ,得到了一个仅与理想系统参数 A0 及 T0 有关的采样周期扰动τ的鲁棒边界 .这一鲁棒边界的确定 ,对确保工程控制中的计算机控制系统的稳定性提供了理论上的依据