利用OpenGL实现动态观察

详细介绍在Windows系统平台以及Visual C .NET的MFC基础类库环境下,用OpenGL技术对三维模型实现 动态观察的一种程序设计方法。     

普光复杂地质区三维波动方程照明分析研究

三维波动方程照明技术是解决普光复杂地质区观测系统优化设计的重要手段。在地震采集过程中,为了能够准确找到针对目的层位的地面最佳的激发位置,可以通过对工区地球物理模型进行三维波动方程照明统计分析。     

基于变因子加权学习与邻代维度交叉策略的改进CSA算法

针对乌鸦搜索算法（CSA）优化高维问题时存在寻优精度低、局部极值逃逸能力弱等问题,提出一种耦合多个体变因子加权学习机制与最优个体邻代维度交叉策略的改进乌鸦搜索算法（ICSA）.该算法随迭代进程动态修正模型控制参数（感知概率和飞行长度）,利用多个体的变因子加权学习机制保证子代个体同时继承跟随乌鸦与上代最优个体的位置信息以避免单个体继承的过快种群同化并减小陷入局部极值的风险;同时构建历史最优个体的邻代维度交叉策略,并按维度绝对差异大的优先替换原则更新最优个体位置,以保留历代最优维度信息并提高算法的局部极值逃逸能力.数值实验结果分别验证了模型参数对CSA算法性能的一定影响,加权学习因子不同递变形式对ICSA算法性能改善的有效性与差异性以及改进算法的优越寻优性能.     

一类新的基于移动序贯测试的无线传感网络节点克隆攻击检测

无线传感器网络经常被部署在无人值守且严酷的环境中,攻击者能通过克隆节点来发起各种的内部攻击.本文提出一种新的分布式移动节点克隆攻击检测方法.仅当证人节点和被检测节点相遇或相关证人节点相遇时,检测信息被转发到证人节点进行检测.同时,利用序贯概率比检测技术,避免单一样本产生的高错误率.移动辅助的随机验证和序贯测试技术相结合,降低传统路由寻径开销和误警率/虚警率.仿真结果表明,协议具有较高检测效率和合理的开销.     

求解二次规划逆问题的非单调信赖域算法

为了提高求解二次规划逆问题的速度,提出了针对求解该问题的非单调信赖域算法.为了降低问题的复杂度,将二次规划逆问题转换为决策变量相对较少的对偶问题,采用增广Lagrange法构造对偶问题的子问题,并通过引入光滑函数将子问题转换为无约束优化问题,利用非单调信赖域算法进行求解.数值实验结果表明,该算法的迭代次数比牛顿算法、Gauss回代交替方向法少,运行速度快.因此,对于大规模二次规划逆问题,该算法更加有效.     

数字化适形铅模系统中靶区轮廓提取方法

根据开发数字化适形铅模系统的需要,研究了由X光片中提取出靶区轮廓的方法。对于标有靶区轮廓的X光片扫描图像,首先进行窗口变换,然后进行阈值变换使其二值化,接着对图像进行增强处理,最后进行细化,最终提取靶区轮廓坐标数据。     

生物技术在草莓遗传改良上的应用前景

综述了草莓遗传改良方面尚需解决的主要问题及生物技术在草莓育种方面应用的现状，探讨了生物技术在草莓保鲜、抗病毒、抗虫、抗除莠剂等方面的应用策略及其前景。     

电容层析成像系统敏感场的数学模型建立及快速计算

中药提取过程是一个典型的多相流过程,其提取过程中的容器温度,物料分布,饱和度等参数用常规方法探测较难,直接影响提取效率。本文尝试将电容层析成像技术应用到中药的提取工艺当中,以天然中药丹参和有机溶剂乙醇为研究对象,采用动态逆流循环提取工艺,提出了一种细化有限元单元边长的剖分和快速计算精确的电容值的方法,给出了改进方法的数学模型,将改进的方法应用到数学模型求解过程中,得出了符合实际应用物理系统的计算值,并对系统内两相流的变化规律对提取效率的影响进行分析。     

基于动态Q学习算法的情感自动机模型研究

让计算机具有认知和表达自己情感的能力,培养其智能地时人类的情感做出反应是现阶段信息科学研究的热点内容.本文构建了基于动态Q学习算法的情感自动机模型,在该模型中,定义了情感元的概念,情感元应用动态Q学习算法来预测并感知环境的变化,从而改变自身情感来适应周围环境.     

基于Q学习算法的情感交互可计算模型研究

情感本身不能交互,但可以通过它的载体(如人或Agent)进行交互。利用该特点,提出一种基于Q学习算法的情感交互可计算模型。定义情感元的概念,情感元之间的交互实际上是情感Agent之间的交互,采用Q学习算法得到情感元的交互结果,构建齐次Markov链的情感元之间的交互模型,并通过实验结果验证了情感的多变性与复杂性。