基于匹配追踪与子空间联合的语音增强

提出了基于匹配追踪和基于子空间相结合的语音增强方法.匹配追踪法具有自适应性,可以从一个过完备字典中找出与信号匹配的原子,重构后得到去除噪声的语音信号.针对匹配追踪法在输入信噪比较低时可能出现信号原子被误判为噪声成分的问题,引入子空间方法.首先分离出噪声子空间,再与信号子空间进行匹配追踪分解.实验结果表明,这种方法对各种信噪比的语音信号都有较好的增强效果,并有效抑制了音乐噪声.     

利用TMS320C5X DSK实现语音的数字化存储与回放

介绍了一种利用TMS320C5X DSK实现音频信号的数字化存储、压缩处理、回放的方法。分析了TMS320C5X DSK的原理与功能,提出了针对系统技术指标、巧妙利用DSK实现的系统构成方案,并着重地介绍了有关技术要点。     

一种基于Chirp原子分解的语音增强方法

由于语音信号在时频面上具有局部连续结构，文章提出了一种基于Chirp时频原子分解的语音增强方法．该方法将含噪的语音信号使用匹配追踪算法分解成Chirp原子的组合，根据语音和噪声所对应的Chirp原子在参数上的不同，从中分离出属于语音的Chirp原子来重构语音信号，从而达到去除增强语音的目的。仿真实验结果表明．经该法处理后的语音信号的信噪比有较大的提高，主观试昕效果也较好。     

基于改进噪声方差估计的小波阈值语音增强

提出了一种估计语音噪声方差的改进方法,利用语音信号小波系数尺度间的相关性,去除了语音信号细节小波系数对噪声方差估计的干扰。仿真结果表明,方法能准确估计语音信号的噪声方差,尤其当语音噪声较小时,方法比传统的Donoho法更准确。     

基于三参数Chirp原子分解的语音信号的时频表示

由语音信号的产生机理决定其呈现明显的非平稳特性,传统的信号分析方法不能刻画其局部时变结构.本文提出了基于三参数Chirp原子分解的语音信号的时频表示,该方法把语音信号分解为由比例、旋转、径向位移表示的三参数Chirp时频原子的线性组合,并用这些Chirp原子的WVD的叠加来逼近语音信号的时频表示.仿真实验结果表明,该方法与WVD相比无交叉项干扰,与谱图相比具有较高的时频聚集性,并且还可以提供语音信号的局部时频结构的参数.     

动力煤深度筛分设备的选择

为了降低分选下限,合理选择动力煤深度分选关键筛分设备,对弛张筛、高幅筛及交叉筛三种筛分设备进行了介绍,并从设备的筛分原理、技术特点、设备功耗及设备价格等方面进行了对比和总结,从而为选煤厂合理选择筛分设备起到参考作用。     

安太堡区选煤厂7993C长距离矸石带式输送机设计

为解决安太堡区选煤厂矸石外运系统存在的汽运距离长、成本高、汽运安全性和可靠性差的问题,对安太堡区选煤厂矸石运输系统进行改造。主要介绍项目背景、改造方案、现场条件、工程设计、经验启发以及改造成果等。技改完成后,有效解决了上述存在的问题,现场运行取得良好效果。     

基于Hilbert-Huang变换和听觉掩蔽的语音增强算法

Hilbert-Huang变换是一种新型的具有自适应性的时频分析方法,分析了HHT算法的原理,提出了一种基于HHT和听觉掩蔽的语音增强算法,首先将语音信号进行EMD分解得到各阶IMF分量,然后对高频IMF分量进行听觉掩蔽处理,最后将处理后的分量与剩余分量叠加得到重构信号。仿真结果表明所提出的算法降低了语音失真测度值,提高了语音信号的信噪比、清晰度及可懂度,并与听觉掩蔽算法和谱减法进行了比较,显示了该算法的优越性。