一类空时码在协作通信中的应用研究

该文将一种类似ABBA码的空时分组码进行了扩展,并用于协作分集网络中。分析了此码的可分解特性,讨论了该码的非正交性对性能带来的影响。通过仿真实验,给出了协作节点数目和系统性能之间的关系以及协作节点数的限制。结果表明,对于文中的协作通信系统而言,其中继节点数目为8业已足够,再增加中继数目对于系统性能的提升很小。     

一种基于LEACH的能耗均衡分群算法

针对无线传感器网络LEACH协议及其改进算法中频繁重复分群带来的巨大能耗问题,提出了一种对稳定期数据传输模式进行改进的能耗均衡算法(ECBCA),减少了频繁重复分群所带来的能耗,提高了网络工作效率,延长了网络寿命。文中通过理论推导验证了算法的有效性,并通过仿真分析得到,采用ECBCA算法后,基站接收单位比特数据时网络所消耗的能量降低了13.3%;单位时间内基站接收的数据量提高了12.5%;网络寿命延长了14.7%。     

基于协作分集技术的WSN MAC协议设计

WSN是目前无线通信领域研究的一个热点,而引入协作分集技术是该领域最新的技术发展趋势.WSN中协作分集技术的工程应用不仅取决于物理层技术,还在很大程度上取决于上层通信协议的设计.本文率先针对引入协作分集技术后给上层协议设计尤其是MAC协议设计带来的诸多问题进行了系统地探讨.在分析了基于协作分集技术的WSN中各种具体的通信过程的基础上,本文首次抽象出"哑铃模型"来描述新的通信模式,同时提出"接收空间"和"发送空间"的概念定义新的覆盖模型.最后,重点讨论了新的MAC协议设计过程中的若干关键技术问题及解决思路.     

频率选择性慢衰落信道下的快速频率估计

给出了在频率选择性慢衰落信道下适用于突发传输的两种快速频偏估计算法。针对慢衰落选择性信道下的频率估计问题,两种算法均给出了一个简单的闭式解,且算法实现无需任何信道幅度信息。第一种算法要求用于频率估计的训练序列的自相关矩阵具有对角特性,第二种算法使用周期的训练序列,两种算法所需的运算量大大低于最大似然估计算法。仿真结果显示,在较高信噪比下两种算法均具有较好的估计性能。     

基于DSP+FPGA结构的WCDMA基站信道译码单元的设计

本文针对WCDMA基站接收子系统的基带处理,提出了一种基于DSP FPGA结构的硬件实现方案,该方案充分发挥了这两种器件各自的特点,实现了由大规模FPGA衔接、高性能DSP主导的前向流水式数据处理,处理过程中关键参数的提取和复杂算法的实现由DSP完成,保证了处理过程中参数的动态配置和处理模块的灵活调用,高效地完成了信道译码单元中的数据处理。     

多校正源联合的TDOA/FDOA无源定位算法

移动观测站和目标之间的位置和速度误差会导致定位性能下降,文中通过克拉美罗下界分析,讨论了存在该类误差时使用校正源对无源时频差定位精度的改善作用,并推导了多个校正源相对于单个校正源所带来的定位性能增益.在此基础上,提出了一种联合校正源测量方程的时频差定位算法,该算法首先利用Taylor级数展开将观测站的位置误差和速度误差线性化,再采用牛顿法迭代实现目标定位.通过蒙特卡罗仿真,比较了该算法和不使用校正源时误差校正算法的定位性能,仿真结果与文中的理论分析一致.     

一种用于信道分集性能研究的新方法

对于无线通信系统来说,信道分集是实现可靠通信、提高通信性能的有效方法.目前,分集复用折衷性能是衡量不同信道分集技术性能的常用方法,该法仅适应于高信噪比情况.本文基于信道分集因子统计特性从一个新的角度对信道分集进行了研究,针对传统信道分集技术提出了一种新的信道分集性能研究方法,理论分析及仿真结果表明方法是有效的.     

WCDMA FDD方式中下行链路压缩模式的接收及实现方法

本文首先分析了 WCDMA FDD方式下的压缩模式 ,然后在此基础上重点讨论了下行链路压缩帧的处理方法 ,最后给出了压缩模式数据接口单元的硬件实现结构     

移动自组织网QoS路由协议研究

Qo S路由协议在移动自组织网的 Qo S保证中有十分重要的作用。本文首先从自组网特点出发 ,分析 Qo S路由设计的基本要求 ,然后从路由建立、链路状态信息的维护、路由控制开销和拓扑变化对协议的影响等方面详细介绍了 4种自组网 Qo S路由协议 ,最后提出了今后的研究方向     

面向窄带通信信号时差估计的数据压缩方法

近年来面向时差估计的数据压缩成为信号处理领域的研究热点之一。类似基于传感器网络时差定位的应用场景,要求运用实用化的数据压缩技术,以降低平台设计和实现的难度,同时在数据传输量和时差估计精确度之间取得较好折衷。利用窄带通信信号在被子带抽取压缩后,时差估计克拉美罗界最低的子带基本对应信噪比最高的子带这一特点,将复杂的基于费舍尔信息量最大化的压缩准则合理地简化为基于离散傅里叶变换幅值平方和最大化准则,以提高压缩效率,同时为降低有限观测时间的影响,提出一种频点抽取结合子带抽取的压缩方法。最后经仿真验证,在压缩比不变的前提下,提出的改进数据压缩方法相比单纯的子带抽取法明显提高了时差估计精确度,在信噪比大于0 dB 的情况下,通过仅传输和利用128个频点信息,可以实现几十纳秒量级的时差估计精确度。