可见光通信单极性非对称限幅光OFDM技术研究

为了提升非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM )的频谱效率,提出了一种单极性非对称限幅 光OFDM(UACO-OFDM)调制技术。UACO-OFDM是由ACO-OFDM和单极性OFDM(U-OFDM)两种 光OFDM信号组成,不同长度的信号在发送端按照一定规则进行叠加。然后通过发光二极管(LED)进行 传输,在接收端只用1个光电检测器(PD)接收光信号,采用干扰消除方法依次对不同信号 进行解调。当 调制阶数相同时,UACO-OFDM的频谱效率要高于ACO-OFDM。在频谱效率相等的情况下,对 UACO-OFDM和其他传统光OFDM调制方式的误比特率(BER)和峰均比(PAPR) 性能进行对比分析。 仿真结果表明,UACO-OFDM的BER性能更优。与频 谱能量有效OFDM(SEE-OFDM)相比,当子载波 数为64时,两者的PAPR性能比较接近;当子载波数为256024时,UACO-OFDM比SEE-OFDM的PAPR分别低2dB和5dB以上。     

面向突发性数据业务的改进的BR-TDMA协议

支持突发和预约机制的多址接入技术(BR-TDMA协议)[1]是一种新型的、用于同步无线自组织网的MAC协议。论文针对BR-TDMA协议对突发性数据业务的处理进行了分析。根据分析过程中发现的问题,对其分组确认机制和资源释放机制进行了改进。仿真结果表明,改进后的协议在保证突发性数据业务的基础上有效地利用了信道资源。     

一种基于地理位置信息的无线传感器网最小能耗路由算法

提高能量有效性是无线传感器网络(WSN)设计的主要目标之一,采用能量有效路由协议是提高WSN能量有效性的一种重要手段。该文提出了一种面向无线传感器网络的最小能耗(MEC)路由算法GLB-DMECR。该算法采用了新颖的MEC路由思想,即利用理想的最小能耗路径来引导路由选择过程,从而发现实际的MEC路径;该算法采用分布式、基于局部网络状态信息的路由决策机制,具有良好的稳定性和可扩展性;该算法充分挖掘了节点地理位置信息在路由中的效用,利用地理位置信息实现路由而不需要网络付出过多的额外代价。该算法具有较低的实现复杂度。仿真结果说明, 其最小能耗性能在非常广的网络环境下要优于或等同于现有典型同类算法。     

低信噪比信号时变相位差的估计性能分析

在信号合成系统中,信号间的频率差估计存在不可忽略的误差,因此会降低相位差的估计精度,影响合成信号的质量。为解决该问题,利用某采样点前后各L/2点数据估计补偿该点的相位差,并逐点依次运行,从而避免相位差的时变性所产生的补偿偏差。通过理论推导分析残留频率差Δf对相位差估计精度的影响,当互相关数据长度L与归一化频率差Δf /fs的乘积约为0.37时,估计精度最高,在实际应用中对L的选取有一定指导意义。     

基于特征选择和支持向量机的数字调制识别方法

针对基于决策树的数字调制识别方法在低信噪比和小样本情况下的不足,提出了一种改进的基于特征选择和支持向量机的数字调制识别算法。首先选择信号训练样本的循环谱截面作为备选特征集合,然后利用基于支持向量机的特征选择方法保留有效特征参数并训练分类器,最后将待识别信号选择后的特征输入支持向量机分类器,完成对ASK、MSK、PSK、QAM等4类信号的识别。仿真表明,本文算法在低信噪比和小样本情况下的识别性能优于基于决策树的调制识别方法。     

SVM在通信信号处理中的研究与应用

统计学习理论（statistical learning theory,SLT）提出结构风险最小化（structure risk minimization,SRM）准则,克服了人工神经网络（aretificial neural network,ANN）的模型过拟合和局部极小值问题.支持向量机（support vector machine,SVM）作为其具体实现方式,具有良好的泛化能力、高维处理能力和非线性处理能力.在简要介绍SVM原理的基础上,总结了其在通信信号处理领域的应用,包括数字调制识别、多用户检测、信道均衡、信号重构与相关参数估计、到达角（angle of arrival,AOA）与定位估计及其它6个方面,并指出了存在的问题和值得进一步研究的方向.     

基于支持向量机的特征选择算法综述

特征选择是目前机器学习领域的研究热点之一,特征选择结果的好坏直接影响着分类器的分类精度和泛化性能.首先分析了特征选择算法的框架;其次分析了支持向量机用于特征选择的意义;然后对基于支持向量机的特征选择算法进行了分析和总结;最后从算法实用性角度出发,面向网络数据,探讨基于支持向量机的特征选择算法研究思路.     

采样率转换中Farrow滤波器实现结构研究

详细介绍了采样率转换的一种新的硬件实现结构：Farrow滤波器结构,同时也介绍了其派生的改进Farrow结构、TFS和改进TFS,并相互进行特性对比,仿真实验,结果表明Farrow结构是一种可实现任意分数延迟的高效、灵活的采样率转换结构,Farrow结构适于采样率提高,而TFS适于降采样率;对称改进结构降低复杂性。     

一种导频与数据联合辅助的半盲信噪比估计算法

提出了一种新的适用于MPSK突发通信系统的半盲信噪比估计算法。基于EM算法结构,已知的导频符号和未知的数据符号被同时用于信噪比估计,在保证系统频谱效率的前提下,有效提升了估计性能。理论分析和仿真试验表明,该方法的性能优于仅使用导频符号的数据辅助估计方法,同时在较宽的信噪比范围内优于仅利用未知数据符号的最大似然方法、二阶四阶矩方法(M2M4)等其它经典的盲信噪比估计方法。     

军用无线移动自组织通信系统媒质接入技术概述

无线移动自组织网络的发展为新一代军事通信系统的发展注入了新的生命力。媒质接入技术是无线移动自组织网络的关键技术之一。本文介绍了美军近年来研发的基于移动自组织网技术的军用无线通信系统并对媒质接入问题进行了分析与总结。