一种分布式无线传感器网络能量均衡路由算法

针对无线传感器网络的能量均衡问题,基于一种度量局部能量均衡性能指标,提出了一种基于预测的分布式能量均衡路由(Predicting-based Distributed Energy Balancing Routing,PDEBR)算法。PDEBR基于地理位置信息,结合功率控制,以分布式方式达到能量有效性的目标。最后,对PDEBR的性能进行了仿真分析,结果表明PDEBR可以有效延长网络寿命。     

基于EM的导频数据联合辅助频偏估计算法

针对突发通信系统在保证频率估计精度和频谱效率时存在的矛盾,提出了一种基于EM算法结构的导频与数据联合辅助的频偏估计算法,在此基础之上进而提出了改进的递归EM估计算法。理论分析和仿真实验表明,相比于仅使用导频的估计算法,联合使用导频和数据进行频偏估计的性能更加精确,在高信噪比下达到了使用更多导频符号估计的克拉美罗下界,并且在低信噪比条件下,其性能要优于非数据辅助的盲估计算法。     

频率选择性信道下的多天线信号分量合成算法

信道的多径效应和噪声会严重地影响信号的通信质量,可以通过空间分集技术提高信噪比和降低多径的影响。针对频率选择性信道下的多天线信号合成问题,给出了一种在未知信道下无需进行符号同步的多天线信号分量合成算法。在频域,该算法按照每频点信噪比最大化准则对信号进行加权合成,提高合成输出信号的每个频点信噪比,降低合成信号的衰弱特性。另外,分析了采用FFT实现时的相关问题,并利用常用的QPSK和16QAM信号进行仿真验证,最后对合成前后的信号进行解调。结果表明该算法能够有效地提高信号的接收质量,无需信号的定时同步和载波同步,对信号调制方式透明,为频率选择性信道下的低信噪比信号合成提供了新的解决思路,具有较强的实用价值。     

基于压缩感知的自适应干扰抑制算法

针对基于Nyquist采样理论的干扰抑制算法在宽频带信号接收处理中受限于信号带宽和现有器件水平的问题,提出了一种压缩域的自适应干扰抑制算法。首先利用压缩感知技术以远低于Nyquist采样率的速率获得信号的压缩测量值;然后基于最小输出能量准则,并结合空间投影技术,利用投影值完成干扰信号的检测和抑制;进一步推导并给出了算法的闭式解及LMS自适应实现过程。理论分析和仿真结果表明,该算法极大地降低了对A/D器件和后端数字处理器件的要求,且无需预知干扰信号在宽频带中的位置先验信息,并对干扰源的个数无限制,具有较强的实用性。     

一种基于HEED的自适应负载均衡分群算法

针对 HEED mini-degree均匀分群算法分群结果中,孤立节点群和节点数过多群影响群间均匀性和网络可用性的问题,提出一种自适应负载均衡分群算法(ALBCA)。该算法根据网络的连通情况自适应设置群规模门限,并将孤立成群节点加入到邻近的非孤立节点群,提高群间均匀性和非孤立节点群数量。仿真结果表明,与HEED mini-degree相比,ALBCA算法在不同的网络连通情况下均能获得更好的群均匀性能。     

移动自组织网MAC协议:FPRP和I-FPRP

介绍了一种应用于无线移动自组网的同步MAC协议FPRP（Five—Phase Reservation Protocol）并提出了IFPRP（Improved Five-Phase Reservation Protocol）。协议采用竞争的方式为节点预约业务时隙,是一种分布式的MAC协议。协议通过5次握手解决了“隐藏终端”问题并有效减小了业务资源的冲突概率。通过仿真,对FPRP及I—FPRP的性能进行了分析和比较。     

无线传感器网络节点的辅助式定位方法

节点定位是无线传感器网络的一个重要研究内容。针对传感器网络内所有节点物理位置都未知的情况，文中提出一种利用已知的外界参考信号源来对网络内传感器节点进行定位的方法，并建立了基于TDOA、TOA及AOA的定位估计模型。尽管参数测量有误差，但所提出的方法能够提供有效的位置信息及一定的精度，而且基于AOA的定位模型并不增加传感器节点的成本和复杂度。仿真实验结果表明，该方法能对节点进行有效的定位。     

对无线传感器网络寻址方式的研究

寻址方式是影响WSN(无线传感器网络)工作效率的重要因素,如何根据WSN的业务特点,设计低开销、低存储、低计算复杂度的高效寻址方式,是值得深入研究解决的问题.本文在深入分析WSN一般业务类型和寻址特点的基础上,重点对当前WSN中的一些主要寻址方式做了系统、深入的分析,并得出了几点重要结论.     

IEEE802．15．4MAC协议分析与仿真评估

分析论述IEEE802．15．4MAC层协议，运用ns2仿真软件详细分析对等网、星型网及簇树网的网络性能，重点分析节点的能量损耗问题．并对簇树网中节点的平均剩余能量分布加以详细分析。     

基于TinyOS的无线传感器网络应用程序开发技术

无线传感器网络因诸多优点引起社会各界的广泛关注,具有非常广阔的发展前景。TinyOS是针对无线传感器网络的特点设计的一种嵌入式操作系统。简要介绍了TinyOS操作系统和nesC语言的特点,着重介绍了基于TinyOS编写应用程序的基本步骤及技术要点,简要说明了仿真调试方法,给出了基于TinyOS的应用程序开发实例。