一种基于图像处理的车辆外形参数提取方法研究

针对传统车辆检测器的缺点,提出了一种基于图像处理技术的车辆外形参数提取方法．通过对车辆图像的预处理以及阈值分割将其转化为二值图像,依据处理后的车辆图像设计车辆外形参数提取算法并计算车辆的长、宽、高,最后引入误差函数,对算法进行了误差校正,实验结果表明所提出的方法达到了较理想的效果．     

高速公路动态交通流支持向量机预测模型

为了提高高速公路的交通运行效率,需要实时预测各路段交通流参数状况,通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析,以及对SMO支持向量机参数选择的研究,提出了高速公路动态交通流支持向量机预测模型.以西安-宝鸡高速公路交通流信息采集数据对模型进行训练、测试和仿真,预测平均相对误差小于3.84%,表明了模型的有效性.     

基于BP神经网络的矩形花键滚刀齿形设计

针对矩形花键滚刀的齿形设计问题,提出了应用BP神经网络逼近滚刀切削刃形的设计方法;基于BP神经网络的非线性映射特性,建立了滚刀理论齿形坐标点与模拟齿形曲线之间的BP网络模型。模拟仿真结果表明,此方法根据设置的目标误差逼近滚刀理论齿形,达到了精确设计矩形花键滚刀齿形的目的;与三点共圆法比较,神经网络方法大幅度提高了滚刀刃形的设计精度和设计效率。     

DDS技术和FPGA在多功能信号源中的应用

针对信号源频率分辨率低、变频速度慢、频率准确度低、开发更新周期长等问题,采用四级流水线技术和EDA工具,设计并实现了一种以FPGA、高速D/A和低通滤波为核心,基于DDS技术的多功能信号源,并对DDS误差进行了分析.实验测试结果表明该系统硬件电路简单可靠,能够产生幅度和频率可调的正弦波、方波、三角波和锯齿波,频率范围在1×10-8～40MHz,频率分辨率可达0.01Hz,频率准确度在±0.1%内.具有频率分辨率高、处理速度快、输出灵活等特点.