数据仓库系统中任务调度策略研究

针对数据仓库系统中存在众多的数据处理任务,提出了数据仓库系统中任务调度框架.通过自动分析任务文本生成任务流图,并提出了3种任务调度策略.模拟实验结果显示,该框架可以很好地完成数据仓库系统中的任务调度和管理,同时发现影响系统性能的因素还应包括磁盘I/O性能.     

准东煤燃烧中不同形态无机元素向颗粒物的转化行为

采用逐级提取的方法对准东煤进行处理,依次制备了水洗煤、乙酸铵洗煤和盐酸洗煤,在沉降炉中开展了各煤样的颗粒物生成特性实验,以研究准东煤中不同形态无机元素向颗粒物的转化行为。燃烧温度为1 300 ℃时,模拟空气燃烧气氛。使用低压撞击器(LPI)收集燃烧生成的颗粒物,采用扫描电子显微镜和能谱(SEM-EDS)分析颗粒物的成分和形貌。研究表明,准东煤生成的颗粒物主要分布在1~10 μm,并且主要来自煤中乙酸铵溶态和盐酸溶态Ca,Mg的转化。它们大部分形成富Ca,Mg的无规则形貌颗粒,小部分形成球形的硅铝酸盐颗粒。Na在准东煤中主要以水溶态形式存在,很大一部分转化成PM1(尤其是PM0.1)。Fe在准东煤中主要以盐酸不溶态和盐酸溶态形式存在,燃烧后主要分布在PM1~10中,其中盐酸溶态Fe有较大贡献。     

花脸香蘑菌丝体多糖提取条件优化及其体外免疫活性

为探讨花脸香蘑菌丝体多糖提取工艺及其免疫活性,以花脸香蘑菌丝体为原料,在单因素试验的基础上采用正交试验优化多糖提取条件;将不同质量浓度的花脸香蘑菌丝体多糖溶液作用于小鼠巨噬细胞Ana-1,通过对其细胞存活率、细胞因子TNF-α和IL-6分泌量、中性红吞噬能力以及膜表面蛋白Toll样受体(Toll-like receptor,TLR)TLR2和TLR4表达量能力的测定,研究花脸香蘑菌丝体多糖的免疫活性。结果表明,花脸香蘑菌丝体多糖最佳提取条件为浸提温度65℃、浸提时间2.5 h、液料比40∶1(m L/g),提取率最高为15.88%;在0.05~1.6 mg/m L的有效剂量范围内,花脸香蘑菌丝体多糖能够不同程度地促进小鼠巨噬细胞Ana-1的增殖,提高细胞因子TNF-α和IL-6分泌量,增强中性红吞噬能力、膜表面蛋白TLR2和TLR4表达量能力,其中以1.6 mg/m L效果最佳。表明花脸香蘑菌丝体多糖具有优良的免疫活性。     

一种多维数据的聚类算法及其可视化研究

提出了一种基于主次属性划分的聚类方法和一种新的数据可视化方法.首先,利用数据的主属性和次属性的特征值对数据集进行聚类;然后,采用彩色刺激光谱投影到RGB颜色空间的原理,通过色度学中麦克斯韦的三角平面坐标色度图对各聚类结果进行可视化显示.实验证明了文中方法算法简单、容易实现,可视化结果有利于用户全面地理解数据,为数据的预测、决策起到重要作用.     

全距特征排列及全距置换

全距置换具有良好的密码学性质。该文首次提出了全距特征排列的概念,对全距特征排列的性质、计数进行了研究,并在此基础上讨论了全距置换与全距特征排列之间的映射关系、最后基于全距特征排列给出了全距置换的一种有效的构造方法,首先构造全距特征排列,再求出全距置换。     

杏鲍菇副产物免疫活性物质追踪与结构鉴定

以杏鲍菇副产物为试验材料,采用不同极性部位分段萃取、硅胶柱层析2个步骤对甲醇提取物中的活性物质进行分离纯化,并对每步中得到的提取物进行免疫活性研究,观察其对小鼠巨噬细胞的免疫刺激作用,以此对其中的免疫活性物质进行筛选、活性追踪。利用液相串联四级杆飞行时间质谱对主要活性成分进行结构表征。结论显示:对杏鲍菇甲醇提取物进行系统溶剂法分段萃取,其中正丁醇部位表现出最强的促进细胞增殖活性、吞噬活性和细胞因子分泌活性。当正丁醇部位提取物质量浓度为25μg/m L时,促进Ana-1细胞的增殖和吞噬活性作用最强,细胞因子TNF-α和IL-6均出现分泌量高峰。通过硅胶柱层析对正丁醇部位萃取物进行分离,得到7个洗脱组分,其中Fr.2表现出最强的促进细胞增殖活性、吞噬活性和细胞因子分泌活性。当Fr.2质量浓度为12.5μg/m L时,促进Ana-1细胞增殖作用,吞噬活性最强,细胞因子TNF-α和IL-6出现分泌量高峰。通过液相质谱对Fr.2中主要成分进行结构表征,确定Fr.2中主要成分为腺苷,化学分子式为C10H13N5O4。     

一种无线传感器网络中的多维K-NN查询优化算法

提出了一种基于过滤器的无线传感器网络多维K-NN查询优化算法PREDICTOR.过滤器是设置在节点端的取值分布区间,用来屏蔽节点发送属于区间内的数据,从而节省节点能耗.在服务器端保存有各节点的历史样本数据,根据K-NN查询请求和样本数据的分布范围为节点定义过滤器.提出了3种优化策略:(1) 过滤器覆盖区间大小分配策略的动态调整方法,使得进入最终查询结果可能性小的节点拥有较大的覆盖区间;(2) 节点间过滤器共享方法,使得历史样本数据相近的节点使用相同的过滤器;(3) 过滤器压缩传输方法,减少为不同K-NN查询更新过滤器的代价.通过实验评价,验证了PREDICTOR算法的能量有效性,与朴素算法相比,极大地降低了数据传输量.     

面向产品全生命周期的网络化集成制造系统研究

研究面向产品全生命周期的网络化集成制造平台的网络结构、功能及逻辑结构,并在理论研究的基础上,开发面向产品全生命周期的网络化集成制造原型系统,验证面向产品全生命周期网络化制造系统的若干理论与实现技术.     

混合前馈型神经网络在入侵检测中的应用研究

提出一种基于混沌神经元的混合前馈型神经网络,用于检测复杂的网络入侵模式．这种神经网络具有混沌神经元的延时、收集、思维和分类的功能,避免了MLP神经网络仅能识别网络中当前的滥用入侵行为的弱点．对混合网络进行训练后,将该网络用于滥用入侵检测．使用DARPA数据集对该方法进行评估,结果表明该方法可有效地提高对具备延时特性的Probe和DOS入侵的检测性能．     

一种支持服务网格的动态负载平衡系统

为了实现服务网格系统内负载的均衡分布,提高资源利用率和系统的吞吐率,设计并实现了一种基于服务网格环境的动态负载平衡系统。提出了层次式负载平衡调度模式,给出了本系统结构形式,设计并实现了一种综合考虑各局部代理作业数和各个局部代理性能以及当前的负载情况的动态双阈值作业分配算法。实验结果表明,此算法能有效地基于负载分派作业,达到了提高网格内分布资源的利用率和减少作业调度时间的目的。