基于思维导图的《计算机网络》课堂教学研究

基于思维导图教学工具,构建了基于思维导图的课前预习-基于思维导图的课堂教学-基于思维导图的课后复习教学模式。主要内容涉及课前预习思维导图的绘制、课堂教学过程设计、课后复习方式设计、基于思维导图的学习过程评价。本教学方式在教学过程中充分发挥学生的主体地位,取得了较好的教学效果。     

课堂教学评价智能辅助决策系统模型的构建

课堂教学评价是提高教师教学水平和考核教学质量的有效途径。通过对聊城大学现有教学评价系统中的数据进行多角度分析得到了一些有价值的信息,为教学、管理和决策服务提供了有力的数据支持。在此基础上构建了课堂教学评价智能辅助决策系统模型,为教学评价系统的开发和完善提供参考,并最终为高校的教学、管理提供数据支持。     

聚类分析技术在教学评价中的应用

利用SPSS中的聚类分析技术对本校教学评价数据进行了分析。结果表明,通过聚类,将所有的教师按照评价数据分成相应的类别再对每一类教师的总体特点进行分析是可行的,也是非常必要的。不但可以发挥教学评价的诊断作用,也有利于促进教师的发展。     

聚类分析技术在学生选课中的应用

学生选课的盲目性是目前实行学分制的高校普遍存在的一个问题。利用SPSS的聚类分析技术对学生已选课程进行了分析,结果表明,这对学生的选课具有一定的指导作用,在一定程度上可以避免或减少选课的盲目性。     

基于SVM的相关反馈图像检索研究

针对全局特征的图像检索不能很好地满足用户的意图和基于图像分割的检索过分依赖复杂的图像分割算法二者的不足,在基于子图的图像检索思想的基础上,给出了一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法,并通过基于SVM的相关反馈算法来更好地捕获用户的检索意图。实验证明,该算法能发挥用户在检索过程中的作用,具有简单、高效、查全率较高的优点。     

基于ROI的图像检索算法研究

针对全局特征的图像检索不能很好地满足用户的意图和基于图像分割的检索过分依赖复杂的图像分割算法二者的不足。在基于子图的检索思想的基础上，给出了一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法。该算法无需对图像进行复杂的分割就能提取对象特征，实验证明该算法具有简单、高效、查全率较高的优点。     

基于OBE教育理念的信息安全导论课程思政教学设计

针对信息安全导论课程思政教学内容不系统、学习环节不合理、评价方式不全面等问题,提出基于OBE教育理念,以学习效果为起点,反向设计课程思政教学模式,将思政内容从法制素养、职业素养、人文素养、科学精神、工匠精神和家国情怀6个维度有机融入课程教学内容,构建课程思政内容层级体系结构,并阐述如何基于BOPPPS模型设计相关学习活动,构建问题链学习场景,最后基于线上线下混合式教学说明课程思政学习效果多元化评价方式。     

钻井泵振动信号分离与特征提取的研究

目前钻井信号信息处理难以满足井场生产的迫切要求,为此,将信号处理的模式滤波法应用于钻井泵声振信号的分离中,并引入声振信号的数字化音频技术和操作子的归类处理,以及操作子参数统计分布规律与特征的提取,实现了钻井泵声振动信号的分离和识别,以及井场设备故障的识别与诊断。研究表明,利用操作子之间的相似性可以实现不同类操作子的分类处理,无论是低频振动,还是高频冲击成分,各类操作子均有很好的对应关系和规律性。     

基于PSO的排课系统的实现

给出了一个基于离散粒子群（DPSO）的排课算法。针对具体需求,对排课系统进行了详细设计,利用C#语言在Microsoft Visual Studio 2005平台上实现了基于离散粒子群算法的排课系统,并以学校一个学期的课程表为依据对系统进行了评估。测试结果表明,粒子群算法不仅解决了高校复杂的排课难题,而且可使排课过程智能化、人性化。     

PSO算法求解PFSP问题研究进展

粒子群优化算法作为一种基于群体的改进启发式算法,已初步成功地用于解决神经网络训练、模糊系统控制和组合优化等问题.近年来用以解决车间生产调度问题的粒子群思想和方法也层出不穷.为了促进粒子群算法的进一步发展,更好地解决流水车间调度问题以及为设计更好的算法提供参考,首先对粒子群算法进行了简单介绍,指出了解决置换流水车间调度问题的重点和难点;然后从粒子群算法涉及到的初始化种群的方法、粒子编码方法、目标函数设计和粒子速度及位置更新公式等几个主要问题的角度对近年来比较典型的用粒子群算法求解置换流水车间调度问题进行了总结,分析了各种方法的适用范围;最后探讨了粒子群算法求解置换流水车间调度问题有待进一步研究的若干方向和内容.