风电场虚拟惯量控制对电力系统暂态稳定性的影响分析

随着风电并网容量的逐渐增加,风电对系统暂态稳定性的影响也不容忽视,风电场采用虚拟惯量控制可有效改善电力系统暂态稳定性。为研究风电虚拟惯量控制对电力系统暂态稳定的影响机制,采用扩展等面积法则分析虚拟惯量控制对等值功率差额的影响。通过分析可知,加入虚拟惯量控制可改变余下群机组的惯性,从而改变等值系统的功率差额,减少临界机组的功角波动,提高暂态稳定性。     

基于神经网络的星敏支架指向倾角监测方法

针对星敏支架热致变形导致其指向精度降低的问题,提出了一种基于神经网络的指向倾角监测方法。 首先,分析星敏支架结构特征,搭建星敏支架指向倾角预测系统,采集星敏支架结构形变和倾角变化数据,并对实验数据进行预处理;其次,构建深度神经网络模型,将星敏支架模型各测量点的应变信息作为输入变量,并使用 Adam 优化算法更新网络参数,经训练迭代后得到指向倾角预测模型;然后针对传统深度神经网络收敛速度慢、容易产生局部最小值等局限性,使用遗传算法对深度神经网络的超参数进行优化,以提升神经网络的训练速度;最后使用测试集数据对星敏支架指向倾角变化进行预测,分析该模型在不同温度条件下对星敏支架指向倾角监测的准确率。 实验结果表明,优化后深度神经网络模型的指向倾角预测方法的平均误差为 0. 20″,且倾角预测精度明显优于传统算法,证明利用深度学习方法实现星敏支架指向倾角监测具有可行性。     

基于灰度信息和支持向量机的人眼检测方法

提出一种基于灰度信息和支持向量机的人眼检测方法.首先,利用人眼区域灰度变化比人脸其他部位灰度变化明显的特征,采用图像灰度二阶矩(方差)建立人眼方差滤波器,在固定人眼搜索区域内,应用人眼方差滤波器搜索候选人眼图像;然后,使用训练的支持向量机分类器精确检测人眼区域位置;最后,采用图像灰度信息率定位人眼中心(虹膜中心).该方法在BioID、FERET和IMM人脸数据库中的测试结果显示:没有佩戴眼镜人脸图像正确率分别为98.2%、97.8%和98.9%,406幅佩戴眼镜人脸图像正确率为94.9%;人眼中心定位正确率分别为90.5%、88.3%和96.1%.通过与目前方法比较,该方法获得较好的检测效果.     

基于深度学习的机翼蒙皮载荷计算方法

针对传统的载荷标定方程计算机翼蒙皮载荷精度低的问题,提出了一种基于深度学习的机翼蒙皮载荷计算新方法。考虑真实机翼蒙皮受力复杂,首先建立了机翼蒙皮试验件模型,使用Ansys仿真软件对试验件进行有限元分析,获得应变与载荷仿真数据,并对仿真数据进行数据清洗与预处理;其次,构建深度神经网络模型,将应变与载荷作为神经网络模型的输入与输出值,采用Adam算法优化提出的载荷计算模型;最后,在测试集上对载荷值进行预测,使用平均相对误差与绝对值差作为评价指标。实验结果显示,基于深度学习的载荷计算方法在小载荷数据上平均绝对误差为0.081 N,在正常载荷数据上的平均相对误差为0.063 8%;与传统载荷计算方法比较,本文提出的新方法计算的载荷精度明显优于传统方法。     

基于10.6 μm波长的小型化非线性全光衍射深度神经网络建模方法

提出了一种基于10.6 μm波长的小型化非线性全光衍射深度神经网络建模方法.采用波长为10.6 μm的二氧化碳(C()2)激光光源,其对应的神经网络物理尺寸为1 mm×1 mm,依据相关的光学物理参数特性,构建了基于10.6 μm波长的非线性全光衍射深度神经网络模型框架,使用网格搜索法确定最优的神经网络模型超参数,并选...     

控制性水泥灌浆在土石围堰防渗中的应用

结合龙滩水利枢纽工程下游河道整治1#横向土石围堰防渗、南盘江天生桥中山包水电站土石围堰防渗、乌江洪家度水电站上下游土石围堰防渗等成功经验,介绍了控制性水泥灌浆的施工工艺和方法,论述了这项新技术在土石围堰防渗处理中的可靠性及优越性。     

大倾角综采工作面的“三机”配套选型与应用

为了提高综采工作面的开采效率,研究了A11煤层的基本情况并具体分析“三机”的配套选型,讨论了防滑等方面的方案制定和设备配套选取,分析了“三机”配套的应用效果,以期给类似工作面的开采提供参考,满足煤矿企业的发展需要。     

基于神经网络算法的电信客户流失预测

电信客户流失预测能够有效地帮助运营商制定有用的挽留策略。文章收录了来自某开源数据平台的电信公司数据集,该数据集包含了22个字段,20个特征变量。文章通过SPSSModeler对数据集进行分析,通过比较贝叶斯网络、神经网络算法和C5.0算法的预测准确率、ROC值以及ROC曲线下面积,最终发现神经网络算法通过训练2次后的效果较好。     

百色水利枢纽左岸挡水坝段砼入仓方法

百色水利枢纽工程左岸挡水坝段地形陡峭,其上下游无法形成砼入仓道路,根据实际地形条件,采用了负压溜槽 大倾角高速皮带为主组成的砼输送系统,很好地解决了砼入仓问题。     

基于CAN总线的生物培养控制系统软件设计

生物实验需要不同的生物样品,为了保证生物样品存活,需要不同的培养箱来提供生物的生存环境;因此,设计了基于CAN总线技术的生物培养控制系统,实现了集中控制和管理生物实验室内不同生物培养箱的功能;采用CAN2.0B协议中标准帧设计了系统总线协议,遵照模块化的思想设计了上位机软件,阐述了模糊PID溶氧控制,并根据用户需求完成了人机界面的设计;整个系统运行后,很好地维持了不同生物培养箱中生物样品的生长条件,保证了生物体正常活性;经过测试分析,该系统信息传输可靠,控制精确且操作简单.