应用于MEMS的PZT铁电薄膜

薄膜制备工艺的发展使铁电薄膜很好的应用于MEMS, 使两者集成成为可能. 本文将详细论述铁电薄膜的优良性能, 及其与MEMS集成的关键工艺--图形化. 最后, 举例论述了PZT铁电薄膜在MEMS中的应用.     

针灸治疗过敏性鼻炎有效穴位的研究

本文并着眼于针灸治疗过敏性鼻炎如何选取有效穴位,就近年来以传统针灸疗法为主,包括针刺、艾灸、穴位注射、穴位敷贴及耳穴等方法,用于治疗过敏性鼻炎的研究近况进行概述,为临床有效治疗过敏性鼻炎提供依据和参考。     

从发酵液中分离提取5-氨基乙酰丙酸盐酸盐的新工艺

5-氨基乙酰丙酸(ALA)在农业、医学等领域应用广泛,市场前景广阔。今采用膜分离、反应萃取和浓缩结晶相结合的新工艺从发酵液中提取5-氨基乙酰丙酸盐酸盐(ALA·HCl),有效提高了产品的回收率,降低了生产成本。分离过程中先对离心后的发酵液进行超滤除杂,反渗透浓缩,预处理过程ALA回收率为86.4%;然后以体积比1:1的磷酸二(2-乙基己基)酯-正己醇混合液为萃取剂,20℃下进行二级萃取。初始水相pH6.5,两次萃取有机相和水相的体积比R均为0.5;两级萃取所得的有机相混合后,再在30℃下用1mol·L-1盐酸对有机相进行反萃取,水相和有机相的体积比r为0.5。萃取过程ALA的回收率为79.8%。所得反萃水相经脱色、真空蒸发浓缩后二次冷却结晶。分离过程ALA·HCl的总收率达到55.2%,产品纯度大于99.5%。     

基于受限玻尔兹曼机和粗糙集的风速区间概率预测模型

针对风速的不确定性、时变和非线性特征,提出一种用于风速预测的基于受限玻尔兹曼机和粗糙集理论的区间概率分布学习(Interval Probability Distribution Learning, IPDL)模型。该模型包含一组区间隐藏变量,利用Gibbs抽样和对比散度来获取风速的概率分布,结合模糊Ⅱ型推理系统(Fuzzy Type Ⅱ Inference System, FT2IS),设计一个有监督回归的实值区间深度置信网络(Interval Deep Belief Network, IDBN)。算例结果表明,该方法结合了IPDL和FT2IS的鲁棒性,风速预测性能较好。     

基于阻性电流和护层电流的交叉互联电缆绝缘监测及诊断

长距离高压电缆采用三相金属护层交叉互联的接地方式减小金属护层中的感应电压,这种交叉互联方式给电缆绝缘在线监测及诊断带来了困惑。因此,提出一种基于阻性电流和护层电流分析的电缆绝缘在线监测及诊断方法,给出泄漏电流与护层电流分离的公式推导,并得到从泄漏电流中分离出阻性电流的计算公式。运用MATLAB/Simulink平台建立三相电缆的等效模型,对方法进行了仿真验证,同时搭建三相电缆实验模型,分别对交叉互联电缆绝缘劣化、护层回路开路、中间接头护层击穿这3类典型故障进行实验研究。结果表明：实现了对交叉互联后每一段电缆绝缘状况的在线监测及诊断;配合安装在同轴电缆上的电流传感器的测量电流,能够实现对金属护层开路、中间接头击穿故障的诊断;实现了对不同类型电缆故障的诊断及故障位置的确定,同时也验证了方法的正确性和可行性。     

L波段气象探空雷达角度自动跟踪系统故障分析

角度自动跟踪系统是气象探空雷达重要组成部分,通过对空中运动气球携带电子探空仪的跟踪将温度、湿度、气压电码发送到雷达接收系统,同时通过测距和跟踪电子探空仪的方位、仰角计算出当前时间的风向、风速,以此来完成气象5个要素的探测。目前,该型号雷达在使用过程中故障率最高的是角度自动跟踪系统。文中根据振幅和差式假单脉冲技术原理、天线传输馈线原理,结合2个典型的故障案例,分析了故障的成因,给出了故障诊断测试方法,为实时气象探空业务提供了可靠保障。     

测量质量浓度的光学粒子计数器的标定方法

为了实现光学粒子计数器系统实时精确地测量悬浮颗粒物的质量浓度,对该系统的标定方法进行了研究.首先采用高斯牛顿法进行非线性回归确定标定参数,但实验结果表明标定参数的稳定性较差.其次,通过对稳定性问题的详细分析,发现标定参数与颗粒物质量浓度的范围等卧素有关,进而提出了分步标定法.最后,采用分步标定法对粒子计数器系统进行标定,并将其用于实际测量,测量的质量浓度值与实际值吻合较好,证实了分步标定法的有效性.     

丹东市交通道口噪声污染现状及防治对策

一、前言城市噪声污染问题中，污染范围最为广泛的无疑是道路交通噪声。据统计，“七五”期间丹东市交通噪声占城市噪声源总数的３５．８％。随着经济的发展，丹东市机动车辆总数每年以７～１０％的速度增加（１９９０年丹东市机动车数量为１４９７８辆，１９９６年增至２６５３４辆）。这给人们的生产、生活带来了方便，同时也使丹东市的交通噪声呈逐年上升趋势。到“八五”末，丹东市交通噪声占城市噪声源总数的３７．６％。严重的交通噪声影响着人们的学习、工作；影响着人们的身心健康，而交通道口的噪声较一般路段的噪声更为严重。为此…