基于社团划分的网络聚类布局算法

复杂网络日益受到广大专家和学者们的关注,对其进行可视化展示可以帮助用户发现复杂网络表征的复杂系统中隐藏的知识信息,对计算机科学、社会学、生物学等领域具有重要的意义。力导引布局算法是复杂网络可视化领域的主流算法,它用节点连接图的形式对复杂网络进行抽象表示,布局遵循一定的美学标准如节点的均匀分布、边长尽量一致等,这在一定程度上阻碍了对复杂网络的社团结构的展示。针对以上问题,本文提出引入基于度中心性的社团斥力与引力对力导引算法进行改进,以对复杂网络进行聚类布局。实验结果表明,本文算法可有效地展示复杂网络的社团结构,同时又能保留社团之间边缘节点的信息。     

对于不平衡数据的模糊时间序列预测

模糊时间序列自从被提出便得到广泛的关注。在运用模糊时间序列进行预测时,增加预测的准确度为研究的根本点。为了使预测结果更加精准,本文首先对不平衡数据集分类,将数据进行初始的划分,然后进行模糊时间序列预测,最后通过实验表明了该方法的实用性。     

香榧坚果中油脂和蛋白质的研究进展

香榧坚果营养物质丰富,是深受人们喜爱的名贵干果。近来从香榧坚果中发现多种生物活性成分,引起了从商者和研究者的广泛关注。本文综述了香榧坚果中油脂和蛋白质的研究现状,对香榧坚果脂肪酸的组成、油脂的研究内容及方法、油脂的功能特性及蛋白质进行了总结,并从油体蛋白的角度对香榧坚果中油脂和蛋白质的相互影响进行了简要讨论,以期为更好地开发利用香榧坚果资源提供方法和思路。     

基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法

摘要：针对特定区域失踪目标的搜索问题,提出一种基于贝叶斯方法的失踪目标优化搜索算法。首先介绍贝叶斯方法的应用以及搜索算法的优化,然后利用蒙特卡罗方法对不同的搜索算法进行模拟与比较,模拟结果显示基于贝叶斯方法的搜索算法与随机搜索、线性搜索相比具有明显的优势。同时还进一步探究了不同的区域网格数量对结果的影响。     

中国民航新一代云计算智能数据中心研究及实现

中国民航新一代云计算智能数据中心建设的总体目标是构建面向新一代民航旅客服务系统的数据可视化、资源供给自动化、监控运维规范化的云计算平台。本文分析该云计算平台的产生背景以及国内外云计算平台的发展现状,介绍中国民航新一代云计算智能数据中心的业务架构和技术架构,最后总结了该平台落地的重大意义。